基于环境卫星影像的水稻种植面积提取方法研究

以环境卫星为数据源对泰兴市水稻面积进行提取,选择水稻与其他作物光谱差别最大的时期作为水稻识别的最佳时期,在利用影像原始光谱信息的基础上,分析和提取多种分类特征,运用支持向量机法、CART决策树法和最大似然法进行分类,提取水稻面积。结果表明支持向量机的分类精度最高,总体精度为80.38%,Kappa系数为0.74。说明当样本量较少时,支持向量机可以更好地利用多源信息,具有更高的分类精度。     

TM影像决策树分类中的影响因素研究

以云南省西双版纳州一景TM影像为例,分析了影响分类回归树方法的主要因素。结果表明在其他因素均一致的情况下,训练数据如果使用涵盖各类别的外业调查数据比使用系统布设的训练数据分类精度更高,并且多种参数波段的选择也会有效地提高分类的精度。     

Quick Bird卫星图像几何精校正初探

以云南省宜良县匡远镇集体林权制度改革中所使用的Quick Bird卫星图像作为试验数据,对该卫星图像的几何精校正方法进行了初步研究,分析了几何多项式模型、RPC模型、投影变换模型以及DEM对高分辨率的Quick Bird卫星图像几何校正的作用.通过把该镇的原始图像整体进行几何精校正(即整乡校正)和切割成小块分别校正(即分村校正)2种方式的对比试验表明,利用RPC模型与DEM相结合的整乡校正的方法最为适合于林权制度改革宗地勘测对Quick Bird卫星图像的要求.     

手持式GPS坐标转换参数解算方法

利用购自吉林省测绘局的4个国家三角点的西安80坐标,配合手持式GPS（奇遇eTrex Venture）实地测得的对应WGS-84坐标,应用五参数法解算出龙井市城区及周边WGS-84坐标转换为西安80坐标的转换参数．将其输入手持式GPS接收机,对龙井市区范围内的部分控制点进行实地验证,最大误差4．2m,最小误差0．7m,符合手持式GPS单点定位精度要求．     

基于“QB”卫星影像和地形图的林地宗地勾绘精度比较

在集体林权制度改革中,林地宗地勾绘是核心内容,针对Quick Bird卫星影像和地形图的几何校正以及对在Quick Bird卫星影像和在地形图上勾绘宗地的精度比较进行研究,结果表明,在Quick Bird卫星影像上勾绘宗地更能结合实际,比在地形图上勾绘宗地的精度高．     

合成孔径雷达在国土监测中的应用

合成孔径雷达(SAR)具备微波极化和干涉特性,相比光学影像,对目标结构特征更为敏感,在监测地物方面具有一定优势。文章根据后向散射系数和干涉相干系数两个指标,对SAR影像拍摄的耕地、水体、森林、建筑物等常见地物特征进行分析归纳,以TanDEM-X在云南省勐腊县的一景数据为例,说明其在疑似建设用地图斑提取和地类图斑勾绘工作中的应用,证明SAR在国土监测中的有效性。     

基于GIS与RS的肇源县土地利用变化分析

为了合理地开发利用及保护肇源县土地,笔者依据1988年、1996年和2001年3期遥感图像和其他辅助资料,运用人机交互解译方法获取肇源县的土地利用数据,利用地理信息系统空间分析和统计功能,研究了1988-2001年肇源县的土地利用动态变化情况。结果表明：肇源县耕地、草地和沙地增加,水域和沼泽湿地减少,其他土地类型变化不大;从变化速度来看,前一时段（1988-1996年）的变化速度明显大于后一时段（1996-2001年）;土地利用变化导致生物多样性减少、土地沙漠化和草场退化等环境问题。     

基于RS和GIS技术的植被景观结构分析

文章是以石林景区为例,利用TM影像、扫描地形图、野外样方地调查数据为基础,利用G IS、RS软件平台,对扫描地形图进行了基于公里格网的配准,对图像进行了投影变换和几何校正处理,并以建立掩膜层的方法提高了分类的精度。运用景观生态学原理和方法,选取分维数、斑块密度、景观多样性等指标,利用Fragstats3.3进行景观计算,对景区的景观格局进行了分析。     

基于径向基网络模型的森林生物量估测

以高黎贡山自然保护区常绿阔叶林为研究对象,选取2006年印度卫星(IRS)数据,包括4个波段数据,并提取6种植被指数,利用DEM提取海拔、坡度、坡向值共13个因子作为模型输入变量,样地生物量为输出变量,利用径向基GRNN模型建立森林生物量估测模型.以降低拟合及预报误差为训练目标,不断调整模型参数(Sp),当Sp为115时,模型最佳.     

昆明主城区土地覆盖时空分布及地表温度响应

利用SVM、决策树及辐射传导方程，基于Landsat TM/OLI、DEM数据分别提取2000、2005、2010、2015年昆明主城区的土地覆盖类型以及地表温度信息，并进一步分析土地覆盖类型与地表温度时空变化的关系。研究表明：2000-2015年昆明主城区各土地覆盖类型面积的变化特征表现为建设用地增加最多、森林次之，水体基本不变，农田、裸地大幅减少；建设用地与其他土地覆盖类型之间的相对温差不断扩大；城市地表温度的第一正相关因素为建设用地，第一负相关因素为水体。