如何判别低压配电系统接地制式

从防雷工程设计施工实践出发,按照国内外相关防雷技术标准中的规定,对IT、TT、TN这3种接地制式进行判别,有利于SPD在低压配电系统中的安装。     

教你一招:怎样引进种蛇

每年清明节后,气温升至18～28℃,适宜蛇类交配和生长,是养殖户引种的最佳时期。种蛇引进后,经过几个月的育肥饲养,年底就可以销售。这种方式简单可行,饲养也相对简单,投资少,周期短,蛇类生长快、成活率高,最适宜初学者、专业户产业化养殖。为了使养殖户正确引进种蛇,养好蛇,少亏损,少走弯路,现提供科学的引种方法给大家。     

基于傅立叶耳石形态分析法对几种家鱼仔稚鱼的种类判别分析

于室内养殖条件下研究了鲢(Hypophthalmichthys molitrix)、鳙(Aristichthys nobilis)和草鱼(Ctenopharyngodonidellus)胚后发育阶段矢耳石的形态发育,采用椭圆傅立叶分析法,基于矢耳石形态,比较了以孵化后日龄、耳石形态、发育期以及不同体长组为基础的判别方式上,对这3种家鱼苗的种类判别成功率。结果表明,总判别成功率均表现出了逐渐增加的趋势。孵化后4 d时,总判别率为79.79%;10 d时,总判别率始达90%以上,18 d时,总判别成功率稳定在100%。在尾椎上翘期以前的各发育期,总判别率均低于90%,而鳔二室期之后,总判别成功率达95%以上。据矢耳石形态,圆形和近圆形阶段总判别成功率较低,分别为61%和81%,在长椭圆形阶段后,总判别成功率达90%以上。而以体长为基础的判别成功率,初始总判别成功率便在90%以上。因此,若以判别率的高低为标准,则以不同体长组来鉴别鱼苗种类为最佳,而据耳石形态和发育期来鉴别鱼苗种类,则具有普遍的适用性。     

平阴玫瑰品种资源判别模型的建立

利用SAS软件中的逐步判别分析法,在对平阴玫瑰品种资源进行数量分类的基础上,进行进一步计算分析,得到各个类群的判别模型,为育种、品种的鉴定提供参考。     

基于图像的水稻病害识别方法研究

利用图像处理技术和贝叶斯判别法对水稻3种常见病害进行识别研究。首先,利用颜色特征与病斑外轮廓分割病斑,提取病斑形态、颜色、纹理特征共63个参数;然后,应用逐步判别分析法对4个不同参数集合筛选最有效识别参数;最后,利用贝叶斯判别法进行分类识别。结果表明,逐步判别法最多可使参数减少到原来的35.2%,识别准确率最高为97.2%。该方法可以应用于其他农作物病害识别。     

基于多元化学指纹图谱的武夷岩茶身份判别研究

本研究利用HPLC色谱数据的多元信息融合,进行了武夷岩茶的分类识别研究,建立了武夷岩茶不同原料品种、不同产地区域的分类判别模型,模型对训练集样本的判别准确率达到100%,交叉验证准确率达到97%以上,对外部验证集样本的判别准确率达到85%左右。本研究初步证明了利用多元化学指纹图谱判别分析方法对武夷岩茶进行分类识别的可行性。     

基于对流参数的雷暴潜势预报方法对比分析

以南京站为中心、50km半径范围内的闪电定位资料为依据区分南京的雷暴与非雷暴,将2006～2008年6～8月的552个对流参数样本分别利用逐步选择法、逐步回归法和相关分析法进行因子筛选,将筛选出的与雷暴有密切关系的对流参数作为预报因子分别应用Bayes判别分析、Logistic回归判别和神经网络的雷暴潜势预报方法进行预报。结果表明,Logistic回归判别法对雷暴的预报准确率为最高的78％,Baye判别分析法的误报率为最低的7．6％,综合预报准确率和误报率来看,Logistic回归判别法最适合于南京地区的雷暴潜势预报;最后将筛选出的预报因子做主成分分析,给出预报因子与雷暴的关系的相应解释。     

基于机器视觉对高阶直立式鸡笼内蛋鸡的监视系统的开发

目前对饲养于高阶直立式鸡笼内蛋鸡的监控方式主要为人工监控,作业环境恶劣,且对鸡笼内的病、死鸡不能实现实时监控.将机器视觉识别技术应用于高阶直立式鸡笼内蛋鸡的自动化监视过程,通过对笼内蛋鸡进食时的腿部图像进行图像处理,建立以特征区域面积值作为判别鸡笼内是否存在病、死鸡的标准.利用虚拟仪器软件LabWindows/CVI结合RS-485总线,开发了远程、实时及自动判别鸡笼内是否存在病、死鸡的系统.     

烤烟不同部位判别探讨

通过对烤烟不同部位判别重要性、必要性和判别中存在问题进行论述,指出烤烟品种、肥料配比、栽培措施是影响烤烟部位差异的主要外因,提出了准确判别烤烟不同部位的关键点。     

Bayes判别在期货价格预测中的应用

基于期货价格变化趋势的可预测性,从Bayes判别法基本思想出发,逐步对Bayes判别分析的具体步骤、相关计算、判别依据展开了详细说明,并以上海期货交易所的期货铜数据为基础,将其运用于期货价格预测中。