我国农民合作社发展的前景探析

农民合作社作为现代农业发展的新型农业经营主体,在整个农业生产周期中都发挥着重要的作用.在借鉴其他国家经验的基础上,明确了合作社发展的前景.农户利益最大化是农民合作社发展的终极目标,合作社之间的联合是其发展重要路径选择,最后提出了促进合作社发展的相关对策建议.     

应用Manure-DNDC模型模拟畜禽养殖氮素污染

畜禽养殖是重要的农业面源氮素污染源头,大量的畜禽粪便施入农田后,会加大农田氮素径流和淋溶损失强度。畜禽养殖废弃物氮素污染过程复杂,涉及到动物自身营养循环以及废弃物通过不同途径进入环境的过程,目前大多通过排放系数法估算畜禽养殖过程产生的氮素污染负荷。该文选用最新版Manure-DNDC模型,以山东小清河流域为例,模拟畜禽养殖及废弃物处理的生物地球化学过程,分析氮素在动物、畜禽粪便、农田之间的迁移转化,探讨该过程中氮素的主要损失途径以及污染物负荷的时空变化特征。模拟结果表明,小清河流域2008年畜禽养殖及粪便处理场所氮素径流损失4.66万t,粪便施入农田后的氮素径流和淋溶损失分别为0.1、0.51万t。     

浅析建筑视觉造型元素设计创意

近年来,建筑行业发展越来越快,随着人们需求与要求的增高,建筑施工单位必须提高设计的质量,还要在建筑设计中加入个性以及视觉造型元素,这样才能满足人们对个性化的追求,才能使建筑风格更加现代化。提高建筑的美观性,可以起到美化城市的作用,所以,设计人员一定要不断的提高自身的素质与水平,这样才能保证建筑设计的质量。在建筑设计造型中,主要是由点、线、面等线条构成,这也是建筑视觉造型中重要的元素,其可以为设计师增添灵感,从而设计出更具视觉冲击力的现代建筑方案。     

我国秸秆资源短缺与过剩问题探讨

秸秆是重要的生物质资源。为此,在我国秸秆资源总量现状基础上,分析了秸秆资源地区性短缺问题比较严重的现状,指出青藏高原区、黄土高原区和西南区秸秆资源仍较短缺;阐述了在未来农村能源消耗不断增加和农副产品消费水平不断增长的情况下秸秆资源数量的有限性;最后,论述了我国秸秆资源的阶段性、结构性和地区性过剩问题。     

基于深度动态学习神经网络和辐射传输模型地表温度反演算法研究

【目的】地表温度反演是一个典型的病态反演问题,深度动态学习神经网络的出现提供了一条新的地表温度反演途径。文章以MODIS中红外和热红外波段作为参照模拟研究对象,利用深度动态学习神经网络和辐射传输模型(MODTRAN)进行地表温度反演研究,选择最适合于MODIS地表温度反演的波段组合,从而为国产卫星风云系列和高分数据红外波段反演地表温度提供参考算法。【方法】根据中红外波段受太阳的影响以及水汽波段的特征,将反演组合波段分成3组。第1组适合白天和晚上同时反演地表温度的组合(MODIS波段29、31、32和33);第2组适合白天的热红外波段和水汽波段组合(MODIS波段29、31、32、33和水汽波段);第3组是只适合晚上的中外波段(MODIS 20、22、23)与热红外波段(MODIS 29、31、32和33)的组合。【结果】利用辐射传输模型(MODTRAN)和深度动态神经网络(NN)反演分析表明,深度动态学习神经网络能够被用来精确地从单景MODIS数据中反演地表温度,克服了传统MODIS白天/黑夜产品算法的缺陷。3种类型的组合地表温度的平均反演误差都在1 K以下,最高精度为热红外波段与水汽波段的组合,平均最高精度为0.251 K,标准差是0.255 K,相关系数是1。【结论】利用深度动态学习神经网络和辐射传输模型彻底解决了地表温度和发射率病态反演难题,为风云系列卫星和高分数据地表温度反演算法提供参考算法模式,深度动态学习神经网络与辐射传输模型相结合反演地表温度和发射率在地表温度反演史上具有里程牌意义。     

基于秸秆补饲的青藏高原草地载畜量平衡遥感监测

为了快速准确地掌握青藏高原草地生产力/产草量及草畜平衡情况,促进藏区草地资源可持续利用,实现青藏高原生态与生产协调发展,有必要对青藏高原不同行政区域天然草地及补饲后的载畜能力和草畜平衡问题开展研究。该研究首先结合MODIS(moderate-resolution imaging spectroradiometer)的归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)数据、青藏高原草地类型图、气象数据、土壤质地数据等数据,利用改进的CASA(carnegie-ames-stanford-approach)模型,对青藏高原草地产草量进行了估算,并分析了青藏高原草地天然产草量的空间分布情况。然后利用草谷比法估算了青藏高原饲用秸秆资源量及空间分布情况,计算得出各县市可利用的秸秆资源的载畜量情况。最后根据草地产草量、秸秆资源载畜量和实际载畜量,利用草畜平衡模型,模拟得出各县市的超载过牧情况。结果表明:2010年,青藏高原年产草量区域差异十分明显,西藏年产草量最大为2642.89万t,青海藏区次之,为2 307.60万t;云南藏区最低,为37.36万t。青藏高原天然草地总载畜量为8 363.04万只(羊单位,以下同),其中,青海省藏区为2 889.10万只,西藏为2 789.35万只,四川藏区为1 854.10万只,甘肃藏区为796.42万只,云南藏区为34.09万只。青藏高原饲用秸秆资源量为372.16万t,其中青海藏区和西藏的饲用秸秆资源总量占整个藏区的74.77%;其他3个省份的可饲用秸秆总量比例仅占25.23%。青藏高原饲用秸秆资源可饲养牲畜293.53万只,其中青海省藏区为172.48万只,西藏为46.80万只,四川藏区为31.94万只,甘肃藏区为19.69万只,云南藏区为22.65万只。青藏高原各县市超载过牧十分突出。在未补饲情况下,超载率超过5倍的县市占7.69%,2~5倍的占13.46%,1~2倍的占28.84%,超载率小于1倍的占38.82%,未超载的仅占11.19%。通过补饲秸秆资源,未超载过牧的县市比例未发生变化,但各县市的超载过牧情况有所改善。超载率超过5倍的县市比例下降了3.2个百分点,2~5倍的下降了4.49个百分点,1~2倍的增加了5.49个百分点,超载率小于1倍的增加了2.2个百分点。因此,今后青藏高原需根据草地资源及饲用秸秆资源的承载能力严格控制牛羊的养殖数量,实现生态环境和畜牧业的可持续发展。     

六盘水市农产品加工物流业发展研究

农产品加工业是提升农业产业素质的重要方面。该文系统分析了六盘水市农产品加工与物流产业的发展现状、存在的主要问题,阐述了六盘水市未来农产品加工与物流产业的发展思路、建设重点与区域布局,提出了推动六盘水市农产品加工物流产业加快发展的对策建议。     

具有引导变量的模型在月平均气温预报中的应用

多层递阶方法包括多层递阶辨识、多层递阶预报和多层递阶控制。多层递阶预报方法已经成为我国长期和超长期天气预报10大主要方法之一。为此,应用了具有引导变量的模型的多层递阶预报模式,并对其进行了具体预报,预报的效果令人满意。     

中国生态农业组织管理研究

生态农业组织管理对于推进生态农业发展具有重要的意义。本文在对生态农业组织管定义,论述其主要职责的基础上,介绍了不同生态农业发展阶段的组织管理实践,论述了我国生态农业组织管理的主要经验与存在的主要问题,最后提出了加强我国生态农业组织管理的对策建议。     

苦碟子光合作用日变化及其与环境因子关系的研究

本文对苦碟子叶片净光合速率日变化及其与环境因子的相互关系进行了研究,为苦碟子栽培提供参考。结果表明：苦碟子净光合速率日变化呈明显的双峰曲线,峰值出现在上午10时和下午14时,分别为16．82,14．33μmol／m2／s,有轻微的光合“午休”现象。经相关性分析,净光合速率与光合有效辐射、蒸腾速率、气孔导度之间呈正相关,与胞间CO2浓度呈负相关,与空气相对湿度的相关性不显著。