灰色系统理论在区域干旱程度评价中的应用

在灰色系统理论的基础上,提出了用于评价干旱程度的灰色关联分析法,它克服定量化干旱指数所不能解决的不确定多因素。以迁安市为例,应用灰色系统关联分析法,在综合考虑定性和定量因素下,对迁安市7个分区的干旱程度进行评价,评价结果符合客观实际。从理论和实例上说明了该方法对于干旱程度的评价是适用的。     

偏最小二乘回归神经网络在径流预报中的应用

地表水系统中,径流受诸多因素影响。将偏最小二乘回归与神经网络耦合,建立了径流量预报模型。将自变量利用偏最小二乘回归处理,提取对因变量影响强的成分,既可以克服变量之间的相关性问题,又可以降低神经网络的输入维数;利用神经网络建模可以较好地解决非线性问题。实例表明本模型有较高的拟合和预报精度。     

优化与模拟耦合模型在水资源合理配置中的应用

随着水资源供需矛盾日益加剧,合理配置已成为实现水资源可持续利用的重要手段,本文系统地阐述了我国水资源配置方面取得的研究和应用成果,分析了常用的两种配置模型——优化模型和模拟模型。结合工程实际,研究优化与模拟耦合在水资源合理配置中的应用,实现了水资源合理配置时间和空间的有机耦合。     

利用有效积温差确定647系列组合春制播差期初探

６４７是湖南杂交水稻研究中心从籼粳复式杂交组合Ｇ７３３（粳）×矮黄米×测６４－７Ｂ１Ｆ１×ＩＲ２０３５中多代系选育成的优良恢复系，用其配制的威优６４７、汕优６４７等组合具有抗性强、生育期适中和高产等特点，深受农户欢迎，目前是我县晚稻当家组合。但用该恢...     

地下水位预报的相空间重构神经网络模型研究

为有效揭示水资源系统复杂的非线性结构及变化规律,结合混沌理论、相空间重构理论与神经网 络,研究了地下水水位预测模型,即通过相空间重构,把一维地下水水位时间序列拓展为多维序列,从而挖掘更为 丰富的信息;运用混沌方法构造训练样本并确定神经网络的网络结构,用神经网络拟合相空间相点演化的非线性 关系。实例计算表明,该模型具有较高的预报精度。     

水库建设对生态环境影响的评价

以燕山水库为例,选取能够反映水库生态环境的陆生生物、水生生物、水土流失等7个显著影响因子,综合分析水库建设对库区生态环境造成的影响。同时,采用模糊综合评价法对燕山水库生态环境影响效果进行定量分析,从而判断该项目对环境的影响。这不仅对维护库区周围的可持续发展具有重要意义,而且为其他水库的生态治理提供了理论指导。结果表明,燕山水库的建设对生态环境产生了较小的正面影响,总体来说,利大于弊。     

基于模糊聚类方法的城市生态系统健康评价

基于城市是以人工为主导的自然、经济、社会的复合生态系统的内涵,构建了城市生态系统健康指标体系.为避免评价指标标准的不确定性问题,采用模糊聚类理论,求解最优模糊聚类模式矩阵与最优模糊划分矩阵,再利用级别特征值向量的确定方法,求出各年份的健康归属级别.研究结果表明,郑州市城市生态系统健康状况都在向好的方向发展,其中2004年属于不健康状态,2005-2007年属于较健康状态,2008年属于健康状态,但隶属度分值只有0.775 8,离真正的健康状态还有一段距离.     

禹州市小流域参与式管理的措施与效果分析

禹州市是一个水资源不丰富的地区,加强小流域管理是提高水资源综合利用效率的关键。参与式小流域管理是让老百姓在项目规划、实施、管理中充分参与,把百姓利益与流域管理紧密结合;在实现流域管理目标的同时,使百姓的意愿在规划中得到充分的体现;百姓全面的参与到项目选择、规划、实施、监测、评价、管理的全过程中来并分享项目成果和收益。保证了项目实施的效果和质量,提高了项目规划设计的科学性和合理性及项目可持续发展的能力。     

基于SCEM—UA优化的核主成分法在水质评价中的应用

针对核主成分分析中核函数参数难以确定的问题,建立以第一主成分贡献率为目标函数,以核参数为优化变量的优化模型,运用SCEM—UA优化算法实现求解。将该方法应用于地下水水质评价中,通过与传统主成分分析法的对比,结果表明：基于SCEM-UA优化的KPCA法可以客观、精确地得到最优化核参数,提高了综合评价的可信度,同时也验证了该方法在水质综合评价中的可行性。     

基于仿真技术的太子河流域水库生态调度研究

针对太子河生态和环境日益恶化问题,以流域水资源利用和河流生态流量为目标,以宏观的水资源配置要求和防洪等为约束,建立水库多目标生态调度模型,并采用模拟仿真技术求解。结果表明,在考虑满足下游控制断面适宜生态流量需求的情况下,各区间用户最大供水缺水率为11.5%。在尽可能不破坏水库的社会经济效益的情况下,采用合理的调度模型能...