雪莲花产地鉴别的近红外光谱分析方法

以青海、西藏、云南和新疆4个不同产地的雪莲花为研究对象,利用K-最近邻域(KNN)模式识别方法建立雪莲花产地鉴别模型,模型参数K和主成分因子数(PCs)通过交互验证的方法优化;同时比较了标准正态变量变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、一阶导数和二阶导数4种预处理方法对模型结果的影响.试验结果显示,通过SNV光谱预处理后,在K为3和PCs为5时,所得到的模型最佳,模型交互验证识别率和预测识别率均为100%.研究表明,近红外光谱技术结合KNN方法可以成功鉴别雪莲花产地.     

膜分离技术及其在农产品加工中的应用

阐述了膜分离技术的特点、发展简史 ,并重点介绍了微滤、超滤及反渗透在农产品加工中的应用     

羊传染性胸膜肺炎的防治

正2015年9月,广安区一小型自繁自养羊场羊只出现呼吸困难、喜卧、消瘦的发病症状,后期腹式呼吸明显,病情严重羊只出现死亡,笔者于发病后10 d前去调查处理,经过剖检、临床症状和结合实验室检查分析,确诊为羊传染性胸膜肺炎病,通过采取措施,疫病得到有效控制。(一)发病经过 发病前采取圈养和放养相结合的方式,存栏能繁母羊96头,未断奶羊52头,公羊4头,育肥羊40头,几只小羊和母羊开始发病,病羊发热、喜卧、渐进式消瘦,到后期羊出现重症呼吸困难,呈腹式呼吸,病情严重羊几天后出现死亡,部分     

黄州萝卜提纯复壮技术研究

<正>黄州萝卜作为湖北省黄冈市黄州区地方品种,具有较高知名度,不仅口感好,营养价值高,其株型紧凑,个大、皮薄,含糖量高,肉脆、味美,生吃甜脆口感似水果,熟食回锅不烂,味道更好,有"生萝卜甜、熟萝卜香、腌萝卜脆,冬藏春吃更有味"之称。此外,还耐储藏,抗病性好,在黄冈市黄州区有着悠久的栽培历史,市场前景好,目前在黄州周边地区种植面积达2 000hm2,创造了极大的社会效益和经济效益[1]。     

灵芝盆景的制作

1　灵芝的观赏价值灵芝 [Ｇａｎｏｄｅｒｍａ .ｌｕｃｉｄｕｍ .ｋａｒｓｔ]古称仙草、瑞草 ,具有很高的药用价值 ;而且色泽艳丽、质地坚硬、形态别致 ,具有较高的观赏价值。灵芝子实体生长周期长 ,春夏季 1～ 2个月 ,秋冬季 2～ 3个月 ,生长过程中有加宽加厚现象 ,产生同心轮纹与分层。如对子实体生长阶段进行不同技术处理 ,就能产生形态迥异、千姿百态、造型别致、具有个性的灵芝子实体 ,以此为材料配合奇石、花草、盆盎 ,便可设计出栩栩如生、风格各异的灵芝盆景。2　袋装灵芝盆景制作流程灵芝盆景制作过程与药用灵芝栽培流程基本相同 ,…     

利用电子舌识别炒青绿茶的等级

[目的]为了运用电子舌技术检测茶叶的品质。[方法]以4个等级的炒青为研究对象,应用法国-αASTREE电子舌检测装置并辅以模式识别对茶叶的质量进行评估,利用反向神经网络(BP-ANN)建立了判别模型,并通过主成分分析对一些参数进行优化。[结果]当提取5个主成分因子来建立模型时,模型对不同等级的茶叶识别率均达到100%。[结论]电子舌技术简单快速、成本低廉,能对茶叶加工、生产过程进行监控并实现快速分级,在茶叶质量的评价上具有很大潜力。     

基于电子舌技术的绿茶滋味品质评价

该文研究利用电子舌技术快速评价绿茶的滋味品质。试验以“碧螺春”绿茶为研究对象,以绿茶滋味化学鉴定法作为绿茶滋味品质的评价方法,获得的滋味总得分值作为电子舌评价模型的参考测量值。在数据分析过程中,首先对不同生产日期的碧螺春茶汤滋味总得分值和各传感器响应值进行单因素方差分析;然后对比采用偏最小二乘法和最小二乘支持向量机建立电子舌传感器响应值与滋味总得分值之间的相关模型。结果显示不同生产日期对绿茶滋味品质及各传感器响应信号都具有极显著影响;当采用4个主成分时,建立的最小二乘支持向量机模型最优。用独立样本检验模型精度,模型预测值与参考值的相关系数为0.906,预测集均方根误差为4.077。研究结果可为茶叶品质智能化评价提供参考。     

特征波长筛选在近红外光谱测定梨硬度中的应用

为了提高应用近红外光谱分析技术快速测定梨硬度的精度和稳定性,该研究采用联合区间偏最小二乘和遗传算法（siPLS-GA）在校正模型中用来筛选特征光谱区域和波长,通过交互验证法确定模型的主成分因子数和筛选的波长,并以预测均方根误差（RMSEP）和相关系数（Rp）作为模型的评价标准。基于siPLS-GA的最优模型包含4个光谱区、96个变量和10个主成分因子。该模型结果显示：最佳预测模型相关系数（Rp）和RMSEP分别为0.9083和0.5573。研究结果表明,近红外光谱技术结合siPLS-GA建模用于无损、快速测定梨的硬度是可行的。     

利用高光谱图像技术检测水果轻微损伤

提出了利用高光谱图像技术检测水果轻微损伤的方法.试验以苹果为研究对象,利用500～900 nm范围内的高光谱图像数据,通过主成分分析提取547 nm波长下的特征图像,然后设计不均匀二次差分消除了苹果图像亮度分布不均匀的影响,最后通过合适的数字图像处理方法提取苹果的轻微损伤.试验结果表明,高光谱图像技术对苹果轻微损伤的检测正确率达到88.57%.     

2008年乌鲁木齐地区异常干旱探析

根据土壤实际观测资料,分析了乌鲁木齐地区2008年高温干旱期间土壤水分特征,结果表明,2008年6～9月高温干旱期间,乌鲁木齐地区土壤-牧草-大气系统的水分变化特征与高温干旱的空间分布、强度有较好的一致性。