一种基于树的蛋白质功能预测算法：KDE–CSSA

针对在每个标签类上直接学习分类模型计算代价高和树层次中低层结点训练数据扭曲的问题,提出了一种基于树层次的蛋白质功能预测算法:核依赖估计–压缩排序选择算法(KDE–CSSA)。该算法先将标签向量投影到标签核的主成分上,仅仅学习少量的回归模型,然后将预测的数值向量投影回原来标签向量空间,利用压缩排序和选择算法获取满足树属性的0,1标签向量。在12个基因组数据集上使用精确率和召回率作为评测标准的实验结果表明,KDE–CSSA算法性能优于目前优秀的CLUS–HMC算法。     

“无公害”保健蔬菜——野生水芹

一、野生水芹主要特征特性野生水芹,又称沟芹,因生长在水沟中或低洼潮湿的田边地角而得名。伞形科,水芹属中一个种〔Oenant he javanica(BI)DC〕,多年宿根性湿生或水生草本植物。在我国,主要分布在长江流域以南各省。经野外实地调查得知,野生水芹全株无毛,地上部茎、叶及叶柄绿色;株高37.5厘米(10株平均值,下同),葡萄茎柱形,中空。地上部分节长3.1厘米,粗0.56厘米;叶柄三角柱形,长9.9厘米,粗0.24厘米,叶鞘长3.4厘米;叶为羽状复叶,互生,一至二回羽状分裂,小叶12.2片,披针形,长3.8厘米,     

溶解氧、非离子氨和亚硝酸氮对大菱鲆幼鱼生长代谢的影响研究

以大菱鲆(Scophthalmus maximus)幼鱼为试验对象,在室内进行为期60 d的生长、代谢试验.采用正交设计,设定不同浓度的溶解氧、非离子氨和亚硝酸氮,研究在三者作用下大菱鲆幼鱼的生长和代谢情况.结果表明,溶解氧和氨氮对大菱鲆幼鱼的生长和代谢有显著影响,而亚硝酸氮对其影响不显著.提高溶解氧的浓度能显著降低非离子氨和亚硝酸氮对大菱鲆幼鱼的毒性,改善其生长环境,并能有效的提高大菱鲆幼鱼的生长和代谢.研究表明,在循环水养殖过程中,可以通过增加溶解氧的浓度来降低有毒物质对大菱鲆的毒性,以此减小生物处理的压力,从而在循环水养殖系统设计过程中减少生物过滤装置的成本投入,提高经济效益.     

提高黄瓜种子产量的关键技术

在黄瓜制种生产中,由于环境因素、制种技术等原因的影响,使得不同地区、同一地区不同制种户及同一品种不同年份之间的制种产量差异很大.如何改进制种技术、提高制种产量,是目前农业科研及种子生产急待解决的难题.根据我们多年的研究和生产实践,现将提高黄瓜制种的关键技术总结如下.     

基于语义分割网络的克氏原鳌虾图像识别与分割

为高效获取克氏原螯虾的精准分割图像，提出了一种基于语义分割网络的克氏原螯虾图像识别与分割的方法。首先，在克氏原螯虾上市季节（4—8月）拍摄其图像，建立数据集；然后使用Labelme对所采集的数据集制作标签，进行数据增强，并将数据集按8∶2的比例随机划分为训练集和验证集；最后基于U-Net语义分割网络基础来对数据集进行预处理操作，其中网络的编码器部分捕捉克氏原螯虾图片的上下文信息，解码器部分对克氏原螯虾图片进行精准定位，完成分割任务。结果表明，训练后网络模型的validation Dice（验证集相似度）达到0.944 5,validation loss为0.055 5。这表明该研究所提出的语义分割网络可以较好地解决克氏原螯虾识别与分割问题，能够实现准确、高效的克氏原螯虾图像分割，为实现克氏原螯虾机器化优质选种打下了的基础，也为水产养殖智能化提供了视觉支持。