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于2015~2017年的3年间在小五台山自然保护区分别对褐马鸡的家鸡代孵及育雏进行了初步研究。结果表明:整个孵化期为28.3 d,大致分为初期(1~10 d)、中期(11~21 d)、后期(22~28 d)。其受精率为64%,孵化率为50.3%。孵化的平均温度为37.37℃,平均湿度为60.63%,凉蛋平均温度为23.33℃。育雏采用室内自然育雏与室外自然育雏相结合的方法进行。室内自然育雏的平均密度为0.1~0.2只/m~2,喂食为用温水泡软不定量的小米、2颗熟鸡蛋黄/d、只,10~15 g黄粉虫和蚁卵,以后逐渐增加,饮水为1/1000的青霉素温开水,室内自然育雏期为18 d;室外自然育雏的平均密度为0.05~0.1只/m~2,喂食为雏鸡饲料、绿叶蔬菜、一定量黄粉虫和蚁卵,饮水为1/1000的青霉素温开水,室外自然育雏期为50~65 d。 相似文献
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为提高规模化养羊场的生产效率和精细化管理水平,设计开发应用于大型养殖场的羊只体重快速测量及分栏管理智能装备。设计的羊只智能称重分栏系统以可编程控制器为核心,通过气力驱动的智能化机电设备系统,利用光电传感器检测羊只行走位置,可实时读取羊只无线电子耳标身份数据,快速获取羊只体重数据并进行羊只分栏。现场试验结果表明,系统工作稳定可靠,当系统对15只不同羊进行试验时,羊只体重数据的实际值和测量值差异不显著(P>0.05),系统的称重数据最大相对误差为1.2%、平均相对误差为0.71%、称重分栏效率为3只/min,该羊只智能称重分栏系统可示范应用于规模化养殖场。 相似文献
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淮北地区乌鳢池塘精养的效果 总被引:1,自引:1,他引:0
通过淮北地区乌鳢池塘精养试验,结果表明,黑鱼生长快、病害少,投入产出比达1∶1.79,具有较高的养殖效益。 相似文献
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观赏型药用植物在不同类型的绿地中应用广泛。基于1981~2021年我国观赏型药用植物园林应用学者发表的中文文献453篇进行分类统计,对我国近年来观赏型药用植物在园林景观中应用的研究进行分析与论述。整体上,药用植物在我国园林景观中的应用起步较晚,至2010s以后进展较快,主要集中在理论研究与应用研究方面,从研究内容的实用性、研究对象的广泛性、研究方法的单调性、研究尺度的局限性4个层面归纳了药用植物在园林景观中应用的主要特点,并针对该研究领域的不足提出建议,为我国观赏型药用植物园林应用学者了解其研究热点和发展趋势提供依据。 相似文献
16.
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国内外关于马铃薯品质检测的机器视觉分级技术研究甚少,马铃薯单薯质量是马铃薯的重要指标.为此,通过对马铃薯图像进行预处理,提取相关特征参数,采用逐步回归分析方法对多个特征参数进行分析和筛选,用马铃薯俯视和侧视投影图像中的面积参数构建了单薯质量模型.利用该模型对300个马铃薯进行了检验,结果表明:该方法提取的参数个数少且检测误差小,满足了生产的需要. 相似文献
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内蒙古自治区草地资源丰富,养羊业为自治区的主要畜牧业,通过对放牧羊只牧食行为的识别并结合GPS监测其牧食路径,可为估测放牧区域采食量分布、放牧规划和草畜平衡的研究提供理论依据。本文采用三轴加速度传感器,设计了放牧羊只牧食行为数据无线采集系统,自动采集羊只牧食的三轴加速度数据,并建立羊只牧食行为识别的BP神经网络模型、全连接深度神经网络模型和卷积神经网络模型,实现对羊只采食、咀嚼、反刍3种牧食行为的分类识别。在内蒙古自治区四子王旗白音朝克图镇半荒漠化草场的试验结果表明,BP神经网络模型、全连接深度神经网络模型和卷积神经网络模型对羊只牧食行为的平均识别率分别为83.1%、89.4%和93.8%,其中卷积神经网络模型的识别精度最高,能够满足羊只牧食行为分类识别的要求。 相似文献
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边界点矩特征傅里叶描述的马铃薯薯形研究 总被引:2,自引:0,他引:2
马铃薯的形状是马铃薯分级的重要指标之一。针对适用于实时图像处理的目标识别系统,本文提出了一种结合矩特征和傅立叶描述子的形状识别新方法。该方法以质心为中心将物体划分为多个扇形区域,计算各扇形区域的矩特征值获得表示物体形状的矩特征序列,再通过离散傅立叶变换得到具有平移、旋转以及比例不变性的归一化矩特征傅立叶描述子,采用相似度计算进行形状分类。实验结果表明,该方法对目标形状的平移、旋转和比例变换具有不变性,能准确地将马铃薯的形状分为椭圆、圆和畸形三类,准确率分别为90%,93.3%,100%,识别率较高,具有良好的应用前景。 相似文献
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