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11.
该试验设置在教学试验苗圃,系永久性钢架棚,面积157.5米~2。采用火炉加温、开门揭帘通风和洒水降温。布设了不同营养土,不同容器育苗两组试验。供试苗木为油松、侧柏。试验得出:1.在同样条件下,油松的苗高、地径、根系生长量,以及干重和鲜重,棚内的苗木远远大于棚外对照,且苗木生长正常,木质化程度好。另外,通过对苗木绝对生长量、16天平均温度、苗木前期高度三者关系的线性回归计算,可以看出:绝对生长量随平均温度和前期苗高的增加而增大,在达到平均气温最高值后,生长量又随平均温度的降低而减少,其数学模型以线性分段逐数表示。由此可知,控制苗木生  相似文献   
12.
木瓜种类及其用途   总被引:2,自引:0,他引:2  
文中介绍了木瓜属植物的种类、性状特征、分布区及主要用途。木瓜属植物集药用、食用、观赏与一体,它的经济价值随着其应用潜力的不断开发日益提高;研究领域、栽培面积都在不断扩大,品种日益剧增。但人们对其了解的不多,名、物及用途相互混杂的现象时有发生。这给木瓜的研究、栽培、检验及应用造成一定的影响。现将自己查阅到的蔷薇科Rosaceae,木瓜属Chaenomeles的几种“木瓜”介绍如下,供参考。  相似文献   
13.
试验以4年生龙王帽为试材,研究了不同地形及整地方式对大扁杏幼树生长发育的影响。结果表明,两种不同坡向的3个坡位上对大扁杏幼树的生长发育影响不大;3种不同整地方式对大扁杏幼树有着显著的影响.其中以水平梯田整地的方式最为理想。  相似文献   
14.
可见半面树冠法估测油松整株雌花数和球果数   总被引:3,自引:0,他引:3  
用可见半面树冠法估测油松整株雌花数和球果数,结果得出,油松整株雌花数和球果数可用半面树冠法进行估测,以直线和二次抛物线数学模型为最佳。还比较了目测法和望远镜观测法,两种方法观测结果差异显著,且两种方法不能混用。  相似文献   
15.
本文对当年雌花数与当年球果数;当年雌花数、当年球果数与第二年春季隔年球果数;春季隔年球果数与秋季成熟球果数;春季当年球果数与第二年秋季成熟球果数这四种情况的前、后期落花率、落果率以及相关性进行了研究,为油松种子提前半年和一年半进行预测提供了依据和数学模型。  相似文献   
16.
扦插生根影响因素重要性排序的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
以大叶黄杨为材料,研究基质、枝条年龄、枝条粗细、叶片数和激素等因素对大叶黄杨平均生根率、平均生根量的影响.结果表明:影响扦插生根因素重要性排序为:1)基质;2)枝条年龄;3)枝条粗细;4)激素;5)叶片数.  相似文献   
17.
油松插穗母株质量对扦插繁殖的影响   总被引:1,自引:0,他引:1  
油松扦插繁殖时,在采穗母株年龄、插穗枝条年龄、扦插方法均相同的情况下,存在成活率不稳定的现象.本试验对油松采穗母株质量对扦插繁殖的影响进行了探讨.研究结果表明,在3种不同营养状况的地块中所培育出的油松2年生母株在质量上(高度、地径、健壮程度)存在较大差异.从3种不同质量母株上获取的插穗扦插平均成活率分别91.00﹪、82.33﹪和68.33﹪;可溶性总糖平均含量分别为2.14﹪、1.83﹪和1.45﹪;脱氢酶活性(TTC还原强度)平均分别1.058 0、1.014 3和0.997 0 μg·mL-1·g-1·h-1,均随母株质量的提高而提高,并呈现显著和极显著的影响.本研究说明了油松扦插繁殖时,不但要注意采穗母株、母枝年龄,同时也必须注意母株质量,对今后油松扦插繁殖具有指导意义.  相似文献   
18.
立地条件和栽植密度对大扁杏生长发育的影响   总被引:1,自引:0,他引:1  
以1~4年生大扁杏品种龙王帽为试材,研究了不同立地条件、不同栽植密度对大扁杏幼树生长发育的影响。结果表明,山地和平地两种不同立地条件对其树体的树高、地径生长量的影响差异显著,而对树体的干高、冠幅生长量的影响不显著;4 m×5 m、3 m×5 m、2.5 m×5 m、2 m×5 m四种不同的栽植密度对大扁杏幼树的地径、冠幅和单株产量有着显著的影响,对树高的影响不大,大扁杏适宜的栽培密度以2.5 m×5 m和3 m×5 m为宜。  相似文献   
19.
油松生长发育规律的观察   总被引:1,自引:0,他引:1  
1991~1992年,我们主要对油松针叶、冬芽、新梢、花及果实生长习性进行了观察分析。现介绍如下。1 观察区概况观测地点设在洛南县古城林场2工区人工林中,地理位置为东经110°20′,北纬34°05′,属秦岭东段(山莽)岭山系,海拔780m,坡度30°,土壤为褐土,林下主要植被有蒿类、酸枣、白茅等。本地区属北暖温带气候区,年平均气温11℃,1月份平均气温-2℃,7月份平均气温23.4℃,年降水量772.3mm,相对  相似文献   
20.
针对在较密林分中预测油松种子产量的方法进行了研究和筛选。结果是:直接用信息段上的球果数和种子产量建立数学模型进行产量预测的方法是油松较密林分中预测油松种子产量的最优方法,此方法预测精度高(90.34%),简便易行。在生产中可推广。  相似文献   
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