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黄粉虫为多汁软体昆虫,黄粉虫脂肪含量30%,蛋白质含量超过50%,磷、钾、铁、钠等常量元素和多种微量元素含量丰富。此外,还舍有动物生长所需要的多种氨基酸。据饲养测定,1千克黄粉虫的营养价值相当于25千克麦麸或20千克混合饲料或100千克青饲料的营养价值,被誉为“蛋白质饲料宝库”。 相似文献
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对我国传统森林资源清查体系与美国森林清查体系进行比较分析时,地面实测样地的比较成为首要问题,即如何确定一个适宜的指标,并以此为标准来选择一个与美国FIA圆形样地面积大小比较匹配的方形样地,从而为参考及引进美国森林清查技术提供依据。研究采用林分疏密度作为指标,应用聚类分析方法对调查结果进行分析,结果表明:我国20m×40m的方形样地与美国FIA圆形样地对林分的反映能力最为接近。 相似文献
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采用福建省将乐国有林场979组马尾松调查数据,利用R-软件的nls-模块对24种常见树高曲线拟合,并选取精度最高的作为基础模型,通过对基础模型添加变量改进模型,并用调整决定系数adj-R2、误差Bias、均方根误差RMSE对模型精度进行检验。结果表明,模型-13在添加了林分优势木高(Ht)、林分平均胸径(D)、地径(Dd)、林分平均树高(H)、林分每公顷断面积(SBA)林分变量之后,Bias、RMSE减小,adj-R2明显增大,因此,标准树高曲线H=1.3+(a1+a1Ht+a2SBA)+(b+b1 D+b2Dd)/D+(c+c1SBA)能较好地模拟当地马尾松的树高与胸径的关系。 相似文献
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福建地区杉木枝条基径最优模型 总被引:2,自引:0,他引:2
选取福建将乐地区主要造林树种杉木为研究对象。在福建省将乐林场杉木人工林中,选取杉木36株,对衫木枝进行数据解析,运用SPSS20.0对杉木枝条基径数据进行分析,建立平均枝条基径预估模型。对枝条基径预估理论模型进行比较,选择改进的单分子Mitschelich模型为最优基础模型;对线性模型、理论模型、复合模型(改进的理论模型)的拟合效果做出了比较。结果表明:以枝条着枝深度、胸径、冠长为变量的复合模型为预估枝条基径最优模型,模型的估测精度达到了91.33%。 相似文献
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林分直径分布影响树木的树高、干形、材积及树冠等因子的变化,也是森林经营技术及测树制表技术的理论依据。本文基于6种理论生长方程和4种Fuzzy分布函数,对杉木幼龄林林分直径分布进行模拟,并且针对方程拐点的取值,讨论模拟精度高低产生的原因。结果表明:Richards方程、Weibull方程及Fuzzy-4分布对杉木幼龄林直径分布的拟合效果突出;杉木幼龄人工林林分直径累积分布曲线的拐点主要分布区间为0.50~0.65;方程拐点的取值情形与方程模拟精度的大小密切相关,具有拐点的方程模拟精度明显高于无拐点的方程,具有浮动拐点的方程的精度高于具有固定拐点的方程,korf例外;曲线的有效拐点区间愈大,拐点愈接近实际的林分拐点分布,则拐点的有效性越大,从而方程模拟精度越高。 相似文献
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北京鹫峰地区侧柏人工林草本层物种多样性及主要种种间关系研究 总被引:1,自引:0,他引:1
【目的】对北京鹫峰地区侧柏人工林草本层群落物种多样性及种间关系进行研究,以更好地认识该地区侧柏林草本层物种组成、结构、功能及与环境的关系。【方法】基于50个侧柏样方的调查数据,运用Simpson指数、Shannon-Weiner指数、Pielou指数和Gini指数4个多样性指数进行物种多样性计算,利用方差比率(VR)法,并结合以χ2检验为基础的联结系数AC和共同出现百分率PC等方法,对主要物种种间的联结性进行测度。【结果】侧柏人工林草本层物种均匀度指数较大,Pielou、Gini指数分别为0.809和0.807,而物种多样性指数偏小,Simpson、Shannon-Weiner指数分别为0.591和1.137;VR为1.826,草本层主要种群间整体上表现出净的正关联;在草本层的28个种对中,有10个种对达到显著联结(3.841≤χ26.635),其中有3个种对达到极显著关联(χ2≥6.635),且在显著关联种对中,显著正关联的有70%,表明该草本层群落中主要物种处于稳定阶段;狗尾巴草(Setaria viridis)与牵牛花(Pharbitis nil)表现出极显著正联结,而与求米草(Oplismenus undulatifolius)、披针叶苔草(Carex lanceolata)表现出极显著负联结;AC值和PC值的计算结果与χ2统计量结果基本一致,为了能够更加准确地分析种对的关联程度,在以χ2检验为基础的同时,结合联结系数AC和共同出现百分率PC等方法测度物种种间的联结性更有说服力。【结论】北京鹫峰地区侧柏人工林草本层主要物种的关联性在整体上表现出净的正关联,说明该群落在向着顶极群落发展,群落结构及种类趋于完善和稳定,种间关系也趋于正关联,以求得物种间的稳定共存。 相似文献