广西某食蟹猴规模化养殖场饮用水和青饲料卫生质量监测

为了对广西某规模化食蟹猴养殖场饮用水和青饲料卫生质量情况进行监测,对饮用水和青饲料进行连续抽样监测,按照《生活饮用水卫生标准》《生活饮用水卫生标准检验方法》和《国家禁用和限用的农药名单》进行检测与评价。结果显示:抽取6份饮用水样检测26项理化指标,有3份不合格,超标率达50.0%,超标指标有浑浊度、肉眼可见物;抽取147份饮用水检测微生物指标,有22份超标,超标率达15.0%,超标微生物指标为细菌总数、总大肠菌群、耐热大肠菌群和大肠埃希氏菌;抽取13个品种青饲料48份检测10种禁用农药残留情况,甲胺磷、敌敌畏、乐果、氧化乐果、氰戊菊脂、多菌灵、啶虫脒、吡虫啉、三唑磷、毒死蜱检出率分别为2.1%、0、0、0、0、12.5%、2.1%、12.5%、2.1%、2.1%。说明该规模化食蟹猴养殖场饮用水存在不合格情况,青饲料检出农药残留。     

塞罕坝林场有害生物防治监测预警系统建设

该文介绍了塞罕坝林业有害生物防治现状,分析了有害生物防治监测预警系统建设的必要性,从建立监测预警指挥中心、建立监测数据采集与传输系统、监测信息处理与发布系统3个方面提出了林业有害生物防治监测预警系统的建设途径,以期为塞罕坝森林资源的可持续发展提供参考.     

云智能土壤水分仪在农业灌溉中的应用研究

云智能土壤水分仪是一种可以进行土壤湿度、温度及盐分等自动监测的仪器,已在气象、水文、生态环境、防汛抗旱、农业灌溉等行业领域逐渐得到了应用。本文调研了云智能土壤水分仪近年来在农业灌溉中的应用情况,针对维护管理方面存在的突出问题,提出了一些建议,以期有助于云智能土壤水分仪在未来农业智能灌溉中发挥更大的作用。     

岩溶地区石漠化监测无人机应用技术规程

借全国岩溶地区石漠化第三次监测之机,湖北省秭归县首次应用无人机进行监测,经反复试验研究,形成了石漠化监测无人机应用技术、特征点拍照、无人机视频判断石漠化程度、无人机视频修正错划小班、无人机视频观察石漠化治理情况等方面的技术要求。完成了全县第三次岩溶地区石漠化监测任务。     

全区春季植树造林开局良好

从自治区林业局获悉,据统计,截至2020年2月29日,全区完成植树造林64.14万亩,占年度计划任务的24.7%,与去年同期基本持平。其中,梧州、防城港、河池、崇左市植树造林总面积均超年度任务的30%。今年2月以来,自治区林业局统筹部署,在有效防控疫情的前提下,采取四项举措全力打好春季造林第一仗。一是做好组织动员,落实造林地块,精准调配肥料和苗木,有序开展春季造林备耕工作。严格实施有效的防疫举措,加强务工人员健康监测,提高机械化程度,避免聚集作业,提高造林成活率。     

基于“3S”技术的黄土丘陵沟壑区水土保持信息管理系统建设

建立现代化的水土保持信息管理系统,对于晋西黄土丘陵沟壑区水土流失防治工作具有重要意义。采用C/S系统构架,以离石王家沟流域为例,在水土保持信息资料收集与实地调查的基础上,充分考虑用户需求,应用GIS、RS与GPS技术,构建了黄土丘陵沟壑区水土保持信息管理系统。该系统强调"一键式"设计理念,简化操作流程,降低用户专业要求,利用GIS优越的空间分析功能和MIS强大的数据管理功能,不仅实现了对水土保持数据的分析、检索、地图标绘、影像显示等功能,还能通过数学模型和算法快速完成各类水土保持专题图制作及3D虚拟漫游,为用户提供科学、快速、准确、直观的决策依据。     

单片机自动森林防火监测装置原理及设计思路

随着人类社会的发展,火灾隐患越来越大。如何避免火灾的一再发生是林业系统的重大问题。为此,本文提出了一种自动监测火灾发生装置。使用单片机来实现自动化检测,利用相应的传感器来实现实时监控,通过烟雾的浓度和温度等指标来确定火灾发生的大小与范围,并用相应的稳态电路来减小非线性误差,实现精准测量。     

新中国成立70年忻州水土保持建设纪实

新中国成立70年,忻州水土保持工作不断创新发展,山川大地发生了巨大变化,小流域治理经验一度成为全国的典型予以推广。忻州的小流域治理经过集体治理、户包治理和股份制治理、"四荒"拍卖和精品小流域建设、民营水保大户治理、生态文明建设五个阶段发展,发生了三次大的飞跃,走上了绿色发展之路,为脱贫攻坚、生态环境改善奠定了良好的基础。     

闪讯~(TM)害虫远程实时监测系统在亚洲玉米螟监测中的应用

在通辽地区,通过使用"闪讯~(TM)"害虫远程实时监测系统、屋式诱捕器与传统测报灯,对亚洲玉米螟发生情况监测效果进行了比较分析,结果表明,"闪讯~(TM)"害虫远程实时监测系统针对玉米螟的监测,与常规性诱芯监测、测报灯诱蛾及田间虫害发生情况略有差别,爆发高峰期基本保持一致,但在诱虫量上还需要进一步探索与研究,加强性诱剂诱集量与田间监测对象实际发生情况关系的研究,建立相应的监测预警指标,进一步推进害虫远程实时监测技术的规范化、简约化、自动化。