基于多重多元回归的木材干燥质量预测模型

利用多重多元回归分析理论,在干燥过程中建立干燥指标与其影响因素之间的预测模型,从而达到预测含水率、应力的目的。选择温度、相对湿度、干燥时间作为自变量,应力、含水率作为因变量,建立多对多的木材干燥质量预测模型。模型的显著性检验表明,模型的拟合度较高,具有较好的预测能力。     

JABOWA林隙动态模型意义下树高与胸径经验公式的参数估计

在JABOWA树木最优生长模型意义下,研究树木胸径与树高的经验公式h=137+αd-βd2,在无需求dmax和hmax的条件下,应用最小二乘法给出参数α、β的参数估计公式,应用于白桦优良种源的选择,建立了显著性的回归方程。     

大棚一年四收高产高效栽培模式

合理安排大棚茬口,实现周年栽培是提高大棚利用率、增强农民经济效益的重要途径,近几年,我市逐渐探索出大棚一年四种四收的高效栽培模式,取得较好的经济效益,现将该栽培模式介绍如下:1茬口安排菜豆2月上、中旬营养钵播种育苗,3月上旬定植大棚,4月下旬～5月收获;夏黄瓜5月上旬育苗,5月下旬定植大棚,7月份收获;秋莴笋7月中旬播种育苗,8月上旬定植,11月上市;马铃薯11月下旬播种,次年4月～5月收获。2品种选择菜豆选择泰国架豆王、西宁架豆,930芸豆,黄瓜选择津研4、7号、津春4号,莴笋选耐热二白皮,马铃薯选脱毒马铃薯克新一号、克新四号。3栽培技…     

模糊C-均值聚类分析在基因表达数据分析中的应用

为更好地挖掘基因表达数据、获取更多的生物学信息,近年来许多改进的传统聚类算法和新聚类算法不断涌现。模糊聚类在聚类分析中又具有广泛的意义和重要的应用价值。叙述基因表达数据的获取和表达,介绍应用在基因表达数据中的模糊C均值聚类算法以及不同的实现途径和相应的优缺点,简述聚类结果的评价问题,并对发展趋势做进一步的展望。     

绿色家园的“守护神”——记云南省南华县森林公安分局

在云南省南华这片神奇美丽的土地上,活跃着一支充满青春激情的森林公安队伍。多年来,这支队伍始终牢记党和人民的嘱托,以打击犯罪、维护林区社会稳定、服务林业发展为宗旨,     

高等数学教学内容、手段和课程体系要面向现代化

高等数学教学内容、手段和课程体系要面向现代化东北林业大学李文深，段文英，赵滨泉高等数学在高等教育中占有重要地位，是进入科学领域大门、大学教学的重要课程之一，是学习后续课程和科学技术知识的基础。随着科学技术的日新月异和飞速发展，越来越显示出高等数学在高...     

再论初等变换法求解矩阵方程

在一般的有关矩阵理论的著作中，仅仅给出矩阵方程ＸＡ＝０，ＸＡ＝Ｂ和ＡＸＢ＝Ｄ解的存在性，本文采用对矩阵的行和列同时施行初等变换的方法，在初等变换法求解矩阵方程的基础上，同时给出矩阵方程ＸＡ＝０，ＸＡ＝Ｂ，及ＡＸＢ＝Ｄ解的存在性，解的结构和通解的具体求法。     

基于人工神经网络的落叶松干燥模型研究

采用人工神经网络BP型3层映射模式,对东北林业大学木材干燥实验室俄罗斯产落叶松进行木材含水率测定,干球温度平衡含水率和预热阶段干燥阶段的木材含水率以干燥机内部所测定为基准作为输入矩阵,以所测定的木材降温阶段和湿热阶段所测定的木材含水率作为输出矩阵从而确定3层形式,作出一段周期内落叶松控制系统降温和湿热阶段含水率预测,通过网络训练获得最佳权值,作为预测模拟参数,通过调整干球温度和其他参数使在半自动控制中木材含水率达到可控效果,从而在今后的干燥过程中可以通过含水率的预测得以实现对温度的调控。