粤北地区食用菌产业及其循环经济发展概述

从食用菌种类及其分布、产值、食用菌企业、食用菌产业循环经济发展情况等方面介绍了粤北地区食用菌产业发展现状,总结食用菌产业发展中存在的问题,如菌种问题突出,品牌意识缺乏;食用菌产业标准化落后;产品质量参差不齐,食品质量安全无保障;资源浪费严重;精深加工不足等,并提出相应的对策。     

霞溪村水土保持生态村建设助力乡村振兴

福建省闽清县霞溪村在搞好水土保持规划的基础上,把水土流失治理与美丽乡村建设和产业发展有机结合起来,实现了治理与美化、致富多赢,建成了让群众“望得见青山、看得见绿水、守得住乡愁”的水土保持生态村。一是实施村庄四周宜林荒山荒地、低质低效林地、坡耕地、抛荒地“四地”治理,通过封山育林、造林补植、荒地种植油茶等治理水土流失面积150 hm^2,打造绿水青山。二是结合美丽乡村建设,实施村旁、宅旁、水旁、路旁“四旁”绿化,打造水土保持生态公园。     

低质低效林的常见成因与提质改造策略

森林资源具有经济效益、生态效益和社会效益等多种功能，对人类生存和发展有着重要的意义。文章结合当地实际，对低质低效林成因进行分析，并提出几点提质改造技术措施，以供参考。     

云南省林菌产业发展现状及动力机制研究

采取文献分析、典型案例分析、定量分析等多种系统的方法,分析云南省林菌产业发展现状,探明现存的发展模式,理清林菌产业发展所面临的问题,摸清林菌产业发展的动力机制,为其进一步推广与品牌效应的创建开辟新的实现途径,也为云南林菌产业的发展提供了详细对策。     

浅析永定大溪乡村生态景观林树种选择与应用

本文通过2017-2019年永定区大溪乡乡村生态景观林建设项目实施,选择小叶红榕、千年桐、杜英、樱花、麻楝、乔化红叶石楠、香樟、乔化红花含笑等8个树种营造生态景观林,研究结果表明：选择常绿速生的乡土阔叶树种,成活率高,生长量大。同一景观树种各年度造林当年度成活率差异不显著；不同景观树种造林,其成活率、生长量存在显著差异。Tukey法多重比较结果,无论造林当年成活率,还是造林当年平均抽梢,8个树种排序基本一致,前3个树种和后3个树种排序完全一致,可以说树种的选择直接影响成活率和后期的生长。为此提出大溪乡乡村生态景观林树种应选择具有生态和景观功能的乡土树种为主,小叶红榕、千年桐、杜英为优选树种；樱花、麻楝为备选树种；乔化红叶石楠、香樟、乔化红花含笑为搭配树种,应用长生绿色植物与彩叶、季相变叶和显花、显果树种适当搭配可呈现理想的生态景观效果,为大溪乡今后营造乡村生态景观林树种选择与应用提供了参考依据。     

赣州市油茶低产林改造现状及对策

油茶低产林已经成为制约赣州市油茶产业发展的重要因素。本文初步分析了赣州市油茶低产林形成因素,并对主要改造技术和对策进行总结,旨在为赣州市低产油茶林综合改造措施的形成提供一定的技术参考。     

四川丘陵旱地矮秆蓖麻品种一年两熟种植技术

从矮秆蓖麻品种的选择、播种时期、种植密度、田间管理、籽叶采收等方面,介绍了矮杆蓖麻品种在丘陵旱地的一年两熟栽培技术。     

为绿色 再出发——写在2020年到来之际

又是一年岁末年初,站在历史与未来的交汇点,放眼三湘大地,但见山岭苍翠、江河碧透、乡村秀美、城市宜居……作为始终以“替山河妆成锦绣,把国土绘成丹青”为使命的务林人,内心既有着回首昨日的充实、欣慰、豪迈,也有着憧憬明天的坚定、信念、力量。回望2019年,三湘林人逐梦生态强省的脚步留下了铿锵的回音:这一年,中华人民共和国70华诞,湖南以森林覆盖率59.82%、活立木蓄积量5.72亿立方米打造了绿水青山的靓丽名片,交出了一份绿色发展的高分答卷。     

基于无人机LiDAR的天然林与人工林林隙提取

为研究主动遥感进行森林地物分类和林隙提取的效果,分别在天然林和人工林中比较了无人机激光雷达(Li DAR)数据的阈值法、逐像元法和面向对象法3种方法的分类精度和适用性。选取天然林(黑龙江省哈尔滨市帽儿山林场)和人工林(内蒙古自治区赤峰市旺业甸林场)两处试验区,应用阈值法、逐像元法和面向对象法3种方法,对两个试验区采集的无人机Li DAR数据进行林隙、非林隙、其他类型划分。研究结果表明,面向对象法在天然林和人工林试验区中的分类精度和Kappa系数均最高,天然林为82. 43%、0. 73,人工林为91. 74%、0. 88;逐像元法次之,天然林为76. 62%、0. 64,人工林为78. 68%、0. 68;阈值法的分类精度和Kappa系数差异较大,在天然林中的精度极低,为50. 54%、0. 27,人工林的精度较高,为79. 12%、0. 69。面向对象法和逐像元法在天然林和人工林普遍适用,均可以达到理想的分类精度和Kappa系数。阈值法在天然林的精度较低,更适合于人工林的分类,即林分高度趋于一致,且建筑、道路等其他类型干扰较少的区域。天然林的最佳分类方法为面向对象法,人工林的最佳分类方法为阈值法。