蚊子到底喜欢叮谁？

＂七月半,八月半,蚊子的嘴金刚钻。＂随着气温的逐渐升高,叮人的蚊子也越来越活跃。＂嗡嗡嗡＂叫的蚊子不但会让人们心烦意乱难以入眠,而且可能滋生很多的传染病。＂为什么被咬的总是我们O型血？＂＂每次只要有蚊子我就被咬得惨不忍睹,B型血真不好!＂身边大多数朋友都认为蚊子喜爱叮咬特定血型的人群,但科学研究却给出了不同的说法,究竟蚊子青睐什么样的人群？蚊子的＂血型说＂不可靠长久以来,有关蚊子的＂血型说＂在民间广为流传,主要指的是蚊子偏爱O型血和B型血的人,不喜欢叮咬AB型血的人。事实上,蚊子是不会区分人的血型的。     

云南省(A)ngstr(o)m-prescott辐射模型的参数化研究

现行的太阳辐射通常采用常规数据进行估算.其中,基于日照的(A)ngstr(6)m-prescott公式的估算精度最高、应用最广.但模型应用的关键是如何获得适宜的模型参数.该文采用FAO和Liu等推荐的6种参数化方法,在云南省3个站点应用(A)ngstr(6)m-prescott公式计算太阳辐射值,并与实测值进行比较.结果表明,Liu等的2种方法太阳辐射值的估算效果最好,精度与校正参数相当.二者在昆明和丽江的平均偏差(MBE)、均方根误差(RMSE)及相对均方根误差(PRMSE)分别在-0.28～0.50、2.09～2.39 MJ/(m2·d)及12.4％～15.8％之间.相比之下,FAO推荐值在这两地点预测的MBE、RMSE及PRMSE分别为-0.43～0.84、2.61～5.37 MJ/(m2·d)及17.2％～31.7％,估算精度远低于前两种参数化方法.鉴于目前国内直接使用FAO推荐值的做法还相当普遍,该文结果有助于加深人们对(A)ngstr(6)m-prescott模型参数选择的重要性的认识,进而实际应用中更多地使用校正值或估算值.     

SWAT模型最佳子流域划分方案研究——以云南洱海流域为例

应用SWAT模型(Soil and Water Assessment Tool),以区域气候复杂的云南省洱海流域为例,研究不同子流域划分数量对径流和泥沙负荷模拟结果的影响,以明确洱海流域合理的子流域划分方案。结果表明,随着子流域划分数量的增加,年均径流深增加但敏感性较小,相对偏差仅0.89%;年均泥沙负荷减少而敏感性较大,相对偏差达21.21%。经综合权衡年均径流和泥沙负荷对子流域划分响应的敏感性,提出洱海流域合理的子流域划分临界值为137个,相应子流域平均面积占流域总面积的0.73%。在大于该临界值的划分水平下,模拟的年均径流深和泥沙负荷趋于稳定,但对进一步提高模拟精度无明显效果。研究结果对其它地形地貌复杂的流域水文模拟和非点源污染模拟具有重要借鉴意义。     

云南省Ångström-prescott辐射模型的参数化研究

现行的太阳辐射通常采用常规数据进行估算。其中,基于日照的ngstrm-prescott公式的估算精度最高、应用最广。但模型应用的关键是如何获得适宜的模型参数。该文采用FAO和Liu等推荐的6种参数化方法,在云南省3个站点应用ngstrm-prescott公式计算太阳辐射值,并与实测值进行比较。结果表明,Liu等的2种方法太阳辐射值的估算效果最好,精度与校正参数相当。二者在昆明和丽江的平均偏差(MBE)、均方根误差(RMSE)及相对均方根误差(PRMSE)分别在-0.28～0.50、2.09～2.39MJ/(m2·d)及12.4%～15.8%之间。相比之下,FAO推荐值在这两地点预测的MBE、RMSE及PRMSE分别为-0.43～0.84、2.61～5.37MJ/(m2·d)及17.2%～31.7%,估算精度远低于前两种参数化方法。鉴于目前国内直接使用FAO推荐值的做法还相当普遍,该文结果有助于加深人们对ngstrm-prescott模型参数选择的重要性的认识,进而实际应用中更多地使用校正值或估算值。