土壤水分、有机质和总氮含量的近红外光谱分析研究

本文首次采用了近红外光谱分析法对我国黄土区土壤水分,有机质和总氮含量进行主人分析。结果表明,该法与实验室化学分析法之间相关性高,误差小,５２份样品定标结果：水分,有机质和总氮的复合相关系数分别为０．９７４,０．９３８和０．９４２;标准误差分别为１．０８,０．２３和０．０４２。７４份样品的检验结果;相关系数分别为０．９６９,０．９２１和０．９２８;估测标准误差分别为１．１４,０．２８和０．０４６。三     

我国西部有机食品的开发研究

介绍了有机食品的基本概念和有机食品所必需具备的条件,并对国内外有机食品的发展概况、我国西部地区发展有机食品的有利条件作了较全面的论述和分析。在此基础上,提出了西部地区有机食品开发的原则、策略和开发中值得注意的一些问题和建议。     

NIRS法同时测定小麦种子水分、粗蛋白、赖氨酸和粗淀粉含量研究

通过对近红外光谱分析（ＮＩＲＳ）同时测定小麦种子水分，粗蛋白，赖氨酸和粗淀粉含量的比较研究，结果表明，该法与实验室化学相关性高，误差小，对４６，４６，４６和３６份样品定标，上述４项指标的复合相关系数（ＭＲ）分别为０．９８９４，０．９９８４，０．９９６８和０．９７４２；标准误差（ＳＥ）分别为０．１０４２，０．２２２２，０．０５１９和０．５５５１。４５，３３，３０和５５份样品检验结果，相关系数（ｒ）分     

陕西省大中城市郊区蔬菜矿质元素及重金属元素含量研究

对陕西省大中城市郊区菜园14类152份蔬菜样品中12种矿质营养元素和5种重金属元素含量分析结果表明：12种矿质营养元素含量水平为钾＞钙＞钠＞磷＞镁＞铁＞锰＞锶＞锌＞硼＞钡＞铜，各元素含量在不同地区间有较大差异;5种重金属污染在元素在不同地区有含量超标现象，特别是铅含量超标严重，原因是采用污水灌溉及公路 干线汽车尾气造成的污染。     

近红外光谱法估测饲料用裸大麦品质的应用研究

应用近红外光谱分析法(NIRS)估测饲料用裸大麦中粗蛋白质、粗纤维、粗灰分、水分的含量与化学万法之间相关性高,误差小。42份样品定标结果,复合相关系数(MR)分别为0.9762、0.7826、0.6158、0.9408,标准误误(SE)为0.3210、0.1930、0.3140、0.1520,22份裸大麦样品检验结果,相关系数(r)分别为0.933、0.397、0.409、0.762,估测标准误(SEP)为0.421、0.197、0.157、0.512;估测13种氨基酸含量,除色氨酸和胱氨酸外,相关系数均在0.9以上,变异系数(C.V.)均小于6%。说明采用NIRS方法测定裸大麦的粗蛋白、粗纤维、粗灰分、水分以及氨基酸含量不仅可行,而且具有快速、简便、低耗、准确等优点。     

重金属元素分析时的样品制备

随着科学技术的不断进步，饲料及添加剂中重金属元素的分析，已由通常的实验室化学方法向光谱分析法发展，即常用的比色法逐步被原子吸收分光光度法、等离子体发射光谱法和荧光光谱法所替代，由此在样品的制备上便产生了一系列重要变化。近年来，“重金属”一词的内涵有逐步扩大的趋势。按照过去传统的观点，重金属主要是指铅和砷，而今它却包括了许多过渡元素，如镍、铜、锌、镉、汞以及其他有毒元素如锑、锡及硒。７０年代以前，这些元素的分析大多采用比色法，尔后逐步采用原子吸收光谱法和等离子体发射光谱法，到了９０年代，原子荧光光…     

产品质量检验机构标准化管理的实践和体会

简述了GB/T 15481—2000的主要内容,围绕本中心标准化管理的质量方针和目标,阐述了产品质量检验机构在审查认可与计量认证评审准备过程中容易忽视的主要问题。总结了GB/T 15481—2000标准化管理对检验机构自我完善、持续发展,以及计量认证与审查认可对检验机构管理所起到的重要作用。     

西部地区发展有机食品对策思考

当今世界农业的生产方式主要有三种,第一种为大量使用化肥、农药、除草剂、化学激素等人工合成物质的常规农业,又称现代农业,它追求的是经济目标,也是当今世界的主流形式;第二种是有选择、有限度地使用低毒、低残留、无公害的人工合成物质的可持续农业,又称绿色农业,这一方式既追求经济效益又追求生态效益;第三种为拒绝使用任何化学合成物的有机农业,又称传统农业,它以生态效益为主要目标.与三种模式相对应,食品大致划分为普通食品、绿色食品和有机食品[1].     

近红外光谱分析技术及其在农业中的应用

1 前言 近红外光谱分析(Near Infrared Reflectance Spetroscopy 简称NIRS)是利用有机化学物质在其近红外光谱区内的光学特性快速估测样品中的一项或多项化学成分含量的新技术[1].该技术最早于70年代后期由美国农业部(UNDA)的K.H.Norris博士研究开发[2].它具有快速、方便、简单、准确及同时可分析多种组分(最多可达6种组分)的优点,是一种非破坏性的"瞬间分析"技术,享有"巨人"法之美称.现已广泛应用于谷物、食品、油料、饲料及土壤等组分含量的分析[3～8].