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【目的】为提高棉花叶片叶绿素含量的反演精度,并掌握其在山东省夏津县的空间分布特征。【方法】本研究以山东省德州市夏津县为研究区,以夏津县大李庄棉田为试验区,通过SPAD（soil and plant analyzer development,SPAD）仪实地测定试验区棉花叶片叶绿素含量的相对值（SPAD值）,并获取同期试验区无人机（unmanned aerial vehicle,UAV）近地多光谱图像和研究区Sentinel-2A MSI（MSI）卫星影像;然后分别基于UAV和MSI的光谱反射率,构建并筛选最优光谱参量,采用多元线性回归（multiple linear regression,MLR）建立SPAD值定量反演模型;最后采用二次多项式拟合法融合UAV和Sentinel-2A MSI对应的最优光谱参量,对比分析融合前后模型效果,优选最佳反演模型,实现研究区SPAD值反演。【结果】研究表明,(REG-R)/(REG+R)、R/G、CL(red edge)、NDVI可作为SPAD值的最优光谱参量;基于UAV图像的定量反演模型精度优于基于MSI影像的模型;基于二次多项式拟合后建模R 2提高了0.015—0.057,RMSE降低了0.457—0.638,验证R 2提高了0.040—0.085,RMSE降低了0.387—0.397,RPD提高了0.020—0.139;将融合后的MSI光谱参量代入基于UAV图像的反演模型（Fused MSI-ModUAV）,也可获得较高的反演精度,建模R 2达0.672,RMSE为3.982,验证R 2达0.713,RMSE为3.859,RPD为1.685;基于上述模型进行研究区棉花叶片SPAD值反演分析,试验区整体呈南高北低的分布趋势,研究区呈中间低、四周高的分布趋势,均与实地情况一致,具有较好的预测效果。【结论】采用二次多项式拟合法融合无人机和卫星影像数据,可较好地实现区域高精度作物生长指标的定量反演,研究结果可丰富多源遥感融合理论与技术,为后续棉花长势监测与精准生产提供技术参考和数据支持。 相似文献
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为绿色高效防治斜纹夜蛾Spodoptera litura,采用高通量测序技术对斜纹夜蛾暴食前期（3龄期）和暴食初始期（4龄期）进行转录组测序,筛选暴食前期和暴食初始期斜纹夜蛾差异基因,并对其高表达基因的代谢通路进行KEGG富集分析,随机选择缬氨酸、亮氨酸和异亮氨酸降解通路的5个关键基因对其表达量进行测定,以验证转录组测序结果的正确性。结果显示,从转录组数据中共拼接了17 045条unigenes,其中有876条是新发现的unigenes,16 625条unigenes有注释信息;5个基因的实时荧光定量PCR结果与转录组测序分析结果一致,表明转录组分析结果可信;在暴食初始期高表达的基因主要为血淋巴脂多糖结合蛋白基因,暴食初始期高表达基因富集度最大的通路主要为支链氨基酸代谢通路,其次是脂肪酸降解通路,表明暴食初始期斜纹夜蛾在增强其消化系统功能和营养吸收能力的同时,也加强了其能量代谢,为幼虫获取更多的食物提供动力。 相似文献
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<正>湘南油菜花期也是中蜂的分蜂期。中蜂的人工分蜂大多采用平均分蜂法、混合分蜂法、强弱分蜂法。我地蜂友多采用平均分蜂法。平均分蜂法的优点是操作简单,蜂群数量成倍增加,缺点是所有分群都成弱群,在一定时间内,生产力有限。我采用强弱分蜂法:有6脾蜂或以上的蜂群,把3~4脾正在出蜂的子脾或老熟子脾带老王一并提出,放在与原群隔1个障碍物的蜂箱中,组建新群。障碍物如房子,如果原群在屋前,新分群可放屋后。第二 相似文献
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