水稻害虫管理专家系统(ESRICE)的设计与实现

水稻害虫管理专家系统(ESRICE)系用知识工程语言NEW、编译BASIC和dBASEⅢ等构筑。系统共由13个子系统组成。各子系统可对不同代次的褐飞虱、稻纵卷叶螟的种群动态进行监测,并提供决策方案。系统耦联了外部数学模型以帮助用户回答咨询过程中系统提出的问题,或进一步确认是否需要化防及其用药时间。应用表明,该系统在水稻害虫管理上已达到专家水平。     

江苏省果树和蔬菜的捕食螨优势种及其分布

捕食螨是最重要的叶螨捕食者。在我国,有关捕食螨的种类调查最早是由以色列人于本世纪50年代在香港进行的。近年来,国内开始调查大陆地区的捕食螨种类。目前已知的植绥螨近百种,但对各地区的捕食螨优势种类及其分布规律的报道还较少。本调查可为捕食螨的开发和利用提供资料。     

棉铃虫入土化蛹的生物学习性

室内模拟试验表明 ,棉铃虫蛹道形状为“U”型 ,蛹室一般距土表 3～5cm ;入土孔道和羽化出土孔道不同 ,羽化出土孔道在筑蛹室之前已事先做好 ,且孔道上端距土表0.5～1.0cm。棉铃虫入土第 3天处于预蛹和蛹初期 ,入土第 10天为羽化前期 ;入土第 12天时 ,已有部分成虫羽化出土 ,其他个体正处于羽化期     

试论害虫的多年预测——稻纵卷叶螟的多年预测

害虫的预测预报按其预测的期限一般可分为短期、中期及长期预测三大类。短期是指预测期限在一个世代以内,如一个或几个虫态的预测;中期则一般为一个或几个世代的季节性预测;长期则为一年以上的预测,苏联法捷耶夫等又将长期预测分为二类,凡预测期限少于五年的称为长期预测,五年以上则称为多年预测。短期和中期预测是为当前防治工作服务的,长期预测则可作为一年或几年后防治计划制定的依据,而多年预测则是为制定植物保护科学研究推广规划或农药的生产配置规划服务的,因为这些规划的实现都不是一年或几个月内所能完成的,而是要靠多年前的准备及合理配置才能实现的。目前我国的五年或十年的规划工作,还都缺乏正规的多年预测的科学依据,更没有定量的多年统计分析,本文仅就多年预测作初步     

逐步回归在稻纵卷顺螟中期观测上的应用

利用经典的逐步回归方法，对安徽省凤阳县和江苏省南通县的稻纵卷叶螟各代次的高峰日、高峰日蛾量及峰螺计蛾量提前１－２个月作中期预测，两年预测结果准确率在７７％。并对逐步回归分析法中Ｆ值的控制和预报因子的选取等问题作了深入的讨论。     

甜菜夜蛾的抗寒力研究

抗寒力的强弱决定了甜菜夜蛾的分布范围及越冬存活情况,并直接影响下一代的种群数量.通过测定甜菜夜蛾三个地理种群(河北隆尧、湖南衡阳和江苏南京)的过冷却点和结冰点及田间埋蛹越冬试验,以明确甜菜夜蛾的抗寒能力.研究结果表明,在各虫态中甜菜夜蛾蛹的过冷却点最低(-16.61～-15.18 ℃),其次为成虫、卵和幼虫.蛹的过冷却现象也最明显,因而蛹是其最适宜越冬的虫态.三个地理种群中,以湖南衡阳的抗寒能力最强,其次为河北隆尧和江苏南京.在2001和2002连续两年的田间埋蛹越冬试验表明,甜菜夜蛾的越冬死亡率均为100%.分析南京多年的冬季气温,表明某些年份甜菜夜蛾不大可能在南京越冬.因此甜菜夜蛾的常年越冬区范围应在南京以南的区域.     

稻纵卷叶螟绒茧蜂种群消长规律及其模拟规律研究

稻纵卷叶螟绒茧蜂(Apanteles cypris Nixon)是稻纵卷叶螟幼虫期重要的寄生性天敌,具有很高的保护利用价值。其生物学、生态学特性研究,国内已有不少报道。本文通过分析多年田间系统调查资料,组建了稻纵卷叶螟绒茧蜂种群数量消长复合数理预测式。通过与该蜂对稻纵卷叶螟幼虫的功能反应的模型耦联,可以定量、动态地预测稻纵卷叶螟绒茧蜂对稻纵卷叶螟幼虫的寄生效应。现将结果报道如下:     

基于神经网络的稻纵卷叶螟长期预测

为了利用神经网络强大的学习能力、非线性处理能力和预测能力,根据其建模的基本原理对江苏省通州市稻纵卷叶螟赶蛾资料进行了处理分析,建立了该地神经网络长期预测模型。结果表明：只考虑预报量的神经网络模型三年的总预测准确率达８８．８％;而考虑气象因素的神经网络模型三年各项的预报准确率则高达１００％。从而说明了利用神经网络模型进行害虫预测是可行的。     

水稻害虫管理专家系统的设计与实现

水稻害虫管理专家系统(ESRICE)系用知识工程语言NEW ,编译BASIC 和dBASEⅢ 等构筑。系统共由13个子系统组成。各子系统可对不同代次的褐飞虱、稻纵卷叶螟的种群动态进行监测,并提供决策方案。系统耦联了外部教学模型以帮助用户回答咨询过程中系统提出的问题,或进一步确认是否需要化防及其用药时间。应用表明,该系统在水稻害虫管理上已达到专家水平。     

土壤相对含水量对棉铃虫化蛹、羽化和生殖力的影响

蛹期土壤含水量对棉铃虫化蛹和羽化的影响前人已忣过详细报道[1～3,6,7].但据一些基层植保人员多年的观察,当地土壤相对含水量在相当宽的范围内对棉铃虫蛾量的影响并不象预期的那么大,而蛹期降水对下代棉铃虫发生量确实有着非常关键的作用[4].