排序方式: 共有16条查询结果,搜索用时 15 毫秒
11.
大数据环境下农业知识服务协作体系探索与实践 总被引:1,自引:0,他引:1
随着大数据环境下农业管理及科研创新的需求变化,快速、精准、深度、专业的信息知识服务的重要性日益凸显。为解决农业知识服务供需信息不对称问题、提升农业图书情报行业的整体竞争力和知识服务的精准供应,提出通过联合科研高校等农业机构,共同推动农业知识协作服务的开展。通过分析新环境下农业知识用户特征以及个性化需求,设计了农业体系知识服务协作体系的共建机制,详细介绍了协作体供给侧和服务侧的内容、服务模式及服务产品。最后基于协作体系目前的建设进展,提出了现存问题和改进建议,以期为我国农业领域知识协作服务以及跨领域知识协助服务提供参考和借鉴。 相似文献
12.
以Web of Science 核心合集中的科学引文索引(SCIE)和会议论文引文索引(CPCI)为数据源,采用文献计量学
方法对1995—2018 年间全球十字花科育种领域相关文献发文趋势、基金资助来源、高发文机构等进行分析。结果显示,
1995—2018 年间十字花科育种领域研究论文数量呈现稳步上升的趋势,中国、美国、德国等国家处于领先位置;全球十字
花科育种文献主要集中在植物科学、农学、园艺学、基因和遗传学等学科;中国国家自然科学基金(NSCF)、中国国家重点
研发计划分列文献资助项目第1、2 位,表明中国国家级基金项目对十字花科育种研究给予了大力支持,推动了这一领域的
文献成果产出。 相似文献
13.
我国是番茄生产大国,关于番茄的研究在我国蔬菜科学研究中占有十分重要的地位。以1999—2019 年“中文核心期刊”和“中国科学引文数据库”期刊上刊登的7 190 篇番茄研究文献为材料,使用Java 与python 编程语言实现对文献的计量分析,以期了解进入21 世纪后我国番茄科研的热点和变化趋势,为今后相关科研选题及管理提供参考。研究结果表明:近20 年来番茄研究的发文量,在前10 年间快速增长,随后的10 年间则保持高量稳定状态;文献聚类分析获得13 个研究主题,涵盖了遗传育种、栽培生理与栽培技术、植物保护、贮藏加工等研究领域;通过高频关键词分析发现,“基因”“生长发育”“产量”“品质”和“温室”等的相关研究热度持续不减,“黄化曲叶病毒病”“叶绿素”“幼苗”“樱桃番茄”和“土壤”等相关研究近年来热度明显升高,而“生理”“叶霉病”“贮藏保鲜”“青枯病”和“乙烯”等相关研究文献有所减少。最近10 年每年约有100 种中文核心期刊登番茄研究论文400 多篇。 相似文献
14.
玉米是我国三大主粮作物之一,经济用途多,在全球范围的需求量都较大。玉米产业作为粮食产业的重要组成部分,更是全球关注的热点问题。为了对我国玉米产业政策进行科学性和系统性的建设,本研究以"玉米"为检索词,选取相关网站对政策法规进行采集,以其为基础资源对政策的特点和来源进行分析,进一步明确玉米产业政策法规体系的组成,将体系分为良种补贴政策、价格保护政策、保险补贴政策、玉米临时收储政策、农业税收政策、农业经营许可政策共六大类,形成我国玉米产业政策法规的资源体系。文章通过对我国玉米产业政策体系进行系统性的分析,为我国玉米产业政策的研究提供基础资源。 相似文献
15.
[目的 /意义]从战略规划与执行落实双视角探索农业知识服务的发展特性、趋势发展和实践路径,为数智背景下农业知识服务实现数字化、智能化发展提供参考,服务支撑乡村振兴、数字乡村建设等国家重大战略。[方法 /过程]从行业与学科双重特性分析归纳农业知识服务的特征,通过对农业知识服务的发展历程进行剖析,揭示农业知识服务发展趋势,最后依据上述研究结果结合国家战略需求提出农业知识服务发展建议。[结果 /结论]农业知识服务以知识服务为内核,以立足农业领域为特色,从与农业信息服务交织发展的探索期,到以平台化为特征的爆发发展期,目前正在进入以精准化、智能化、数字化、知识化为特征的数智期。为促进农业知识服务实现创新发展,更好地服务支撑国家战略,在战略层面以国家战略、政策为导向,优化布局,聚焦发展重点;在执行层施行内外协作,整合优势资源和供需协同,构建和谐知识服务生态。 相似文献
16.
[目的/意义]大数据时代,人们被海量信息淹没,知识服务系统应运而生,目前相关研究多集中于技术支撑角度,用户交互鲜有人探索,但其不可或缺。基础建设领域和商业领域的应用都较为完善,而知识服务系统的用户交互还存在不足:理论研究层面,缺少理论方法的总结和系统的框架设计;应用实践层面,欠缺体系化予以指导。[方法/过程]通过梳理用户交互国内外研究现状,设计知识服务系统用户交互框架即人机交互与人际交互;基于此采用调查问卷和百度统计,分析农业专业知识服务系统的用户需求侧,同时剖析系统供给侧资源、技术和服务层3方面不足;提出农业专业知识服务系统用户交互优化方案,以实现系统友好交互。[结果/结论]未来,用户交互对于完善交互激励体系,构建强互动的知识链社区,惠及更多用户群体,实现知识服务系统升级起到一定的指导作用。 相似文献