农民土地流转行为对其养老保险购买行为的影响

随着城市化进程的推进,大量农村年轻劳动力进入城市务工,农村耕地荒废,集体组织受到挤压,家庭养老和集体养老功能逐渐弱化。本文使用中国家庭追踪调查(CFPS)数据库,选取2014年农民土地流转情况数据与2016年农民养老保险购买行为数据进行比较分析,用Stata进行数据分析,运用Logit模型对农民土地流转情况对新型农村养老保险购买情况的影响进行分析。研究结果表明,土地流转行为会促使农民购买养老保险。     

基于云服务的棚室蔬菜智能终端系统设计与实现——以黑龙江省为研究案例

棚室蔬菜产业在黑龙江省农业转方式、调结构和供给侧改革中占有重要的战略地位。黑龙江省棚室蔬菜生产规模近年来发展较快,技术支撑需求也与日俱增。本研究针对黑龙江省棚室蔬菜发展规模与技术服务支撑能力不匹配的现状,提出了基于云服务的棚室蔬菜智能终端系统及关键技术的实现方法。本研究以专家服务为主、数据挖掘技术为辅,以物联网设备为感知手段、以智能手机为用户终端,利用云服务对知识、资源、物联网数据的整合配置能力,提供蔬菜专家及棚室蔬菜用户对信息获取、存储、分析和决策的高效解决方案。本研究的部分内容已在黑龙江省农业科研部门、企业、蔬菜合作社、农户等不同用户群体中实验应用,能够为专家提供棚室蔬菜生产环境的远程问诊手段,适用于各类棚室蔬菜应用场景。本研究还提出了对大规模应用场景下的技术解决方案建议,可在全国的棚室蔬菜生产中推广应用,实现更广泛高效的专家技术服务支撑。     

Matlab图像处理在水稻谷粒计数中的应用

为探索水稻谷粒图像快速计数方法,修正或减少因谷粒粘连引起的误差,采用黑色平面结合机械振动分散谷粒并采集图像,利用Matlab软件对图像进行灰度处理、二值化处理、两步开运算及腐蚀运算等消除粘连,并对计数点标记和计算。在灰度图上作开运算能有效修整谷粒边缘,腐蚀运算后谷粒中心与边缘亮暗对比更加鲜明,二值化后的图像初步分离效果好,在进一步开运算和腐蚀运算后,颗粒缩小,边界距离增大,解决了绝大部分粘连。对计数点标记后,非计数点更容易观察,可进行人工校正。该方法不仅可有效地分割谷粒粘连,还便于校正以提高精度,可快速实现800粒以内的水稻颗粒计数。     

南溪区山洪地质灾害特征分析与预警指标探究

南溪区地处四川盆地南部,处于宜宾、泸州、自贡三市"品"字型腹心地带,幅员面积7 044 200 km2,辖15乡(镇),境内地形起伏,岩层破碎,地质环境相对脆弱,长江及其支流河谷岸坡,冲刷侵蚀作用较强烈,自然形成的地质灾害较多。基于此,运用暴雨洪涝灾害风险普查成果进行分析,采用区域临界雨量法进行统计归纳,确定山洪地质灾害气象风险预警阀值,并提出了针对性的防灾减灾对策。     

农业用地土壤重金属样本点数据精化方法——以北京市顺义区为例

样本点空间分布是样点数据检测评价和挖掘分析的关键因素。以北京市顺义区为例，研发了一种农业用地土壤重金属样本点数据精化方法：首先构建样本点均匀变异指数和均匀因子离散图来共同检测样本点数据均匀性，进一步将样本点类型划分为均匀样本点、聚集样本点和稀疏样本点并确定其数量；其次删除聚集样本点，基于研究区历史数据加密稀疏样本点；最后基于地理空间样本点均匀变异指数、特征空间偏离指数和插值误差共同评价数据精化效果。结果表明，研究区样本点的均匀变异指数为0.429，存在一个聚集样本点和一个稀疏样本点，空间偏离指数为0.327，空间属性插值误差为6.538；冗余数据精化后进行均匀性检测没有发现聚集样本点和稀疏样本点，均匀变异指数下降到0.406，特征空间偏离指数微弱下降，空间属性插值误差下降到6.357。研究表明该方法可以对提高采样数据的均匀性和代表性提供理论指导，可以服务于土壤污染防治行动计划（土十条）、土壤污染状况详查等，为更加精确研究土壤空间信息变化提供一定的基础条件。     

四川省草牧业发展现状调查与创新性发展对策

正为掌握全省草牧业发展现状,探索草牧业发展机制,系统谋划当前和今后一个时期的草牧业发展,2019年4～7月,四川省农业农村厅畜牧兽医局草原牧业处、四川省草业技术研究推广中心等有关单位技术人员深入康定、叙永、南江等16个市区县,采取问卷调查、实地查看、走访农牧民、专家案头研究、与基层干部座谈等方式,对全省草牧业发展现状进行了专题调研,积极探索草牧业创新性发展机制模式。     

信息化在农业经济管理中的应用研究

在农业经济管理中应用信息化技术,可提高农业经济管理实效。本文总结了信息化技术应用于农业经济管理存在的主要问题,并提出了信息化在农业经济管理中的应用策略,以供参考。     

基于登记用量分析三唑类杀菌剂在中国的登记现状

对中国农药信息网 (http://www.icama.org.cn/) 上登记的21种三唑类杀菌剂的信息进行分析，选择出单剂登记推荐有效成分用量差异大、离群高值点数多的8种杀菌剂 (三唑酮、丙环唑、三唑醇、粉唑醇、烯唑醇、戊唑醇、腈菌唑和氟环唑)，分别从登记的农药剂型、作物、防治靶标等方面对其以单剂登记的推荐有效成分用量进行统计分析，从中进一步筛选出推荐有效成分用量差异大、离群高值点数较多的3种有效成分 (戊唑醇、氟环唑和丙环唑)、4种登记作物 (草坪、香蕉、香蕉树和小麦) 和3种登记防治靶标 (褐斑病、叶斑病和白粉病) 进行组合，并对目前已登记的10种“有效成分-作物-靶标”组合进行数据分析。结果发现:1) 丙环唑防治草坪褐斑病的推荐有效成分用量最高 (936.00 g/hm2)，且推荐有效成分用量差异数值最大 (180.00~936.00 g/hm2)；2) 氟环唑防治香蕉叶斑病的离群高值点数最多，且推荐有效成分用量差异最大 (62.50~450.00 g/hm2)；3) 在防治小麦白粉病上，戊唑醇的推荐有效成分用量差异值最大 (51.60~262.50 g/hm2)，且离群高值点数最多。为减少农药用量，建议在田间防治作物病害时，优先选择推荐有效成分用量较低的农药品种 (包括推荐有效成分用量更低的农药剂型和生物活性更高的农药有效成分)。另外，针对同一种农药制剂产品，建议不同厂家能统一确定合理的推荐有效成分用量。未来农药登记时将在农药最低有效剂量研究的基础上，针对不同作物的特定防治靶标提出更加科学、合理的推荐有效成分用量，为农药的合理减施提供科学依据。