基于神经网络集成的蚕茧干壳量无损检测方法研究

蚕茧无损检测中的核心问题是蚕茧干壳量的测定。利用虚拟仪器技术和神经网络集成技术研究了一种无损检测蚕茧干壳量的方法,并实现了数据采集和信号处理等功能。系统首先提取并选择蚕茧振动信号中与蚕蛹质量相关的特征值,再将选择的特征值训练BP神经网络和RBF神经网络,用训练得到的这两种类型网络作为神经网络集成的输入,以蚕蛹质量作为神经网络集成的输出。检测试验的结果表明该方法有效可行,最高检测准确率达到85.6%。     

家蚕病原微生物检测诊断研究进展

简述了家蚕病原微生物主要种类,并从传统镜检、免疫学和分子生物学三个方面,介绍了已用于家蚕病原微生物检测诊断的生物技术,探讨了可用于这一领域的新技术新思路。     

鄂西蚕区桑树栽培现状及可持续生产的建议

通过对鄂西蚕区气候条件的分析、桑园土壤肥力的调查及桑园栽培的桑树品种、密度、树型现状的比较,结合当地蚕农桑园管理的习惯,并针对栽培管理上存在的问题,按照优质高产高效桑园生产管理要求,提出了鄂西蚕区桑园高产优质生产的改进措施.     

桑蚕茧质量检测研究进展

介绍了在不同时期采用的桑蚕茧质量的检测方法、系列检测仪器以及制订和颁布的桑蚕茧质量检测系列标准。为了避免检测过程中的浪费，实现按质论价，近年来桑蚕茧无损检测成为研究重点，蚕茧茧层水份、内印茧、僵蛹（蚕）茧、上车茧及柴印茧等指标相继实现智能无损检测并已应用于生产；干壳量指标的智能无损检测精度得到进一步提高，但要达到实用化程度还有待于进一步研究。     

桑蚕添食螺旋藻试验及综合评价

螺旋藻是一种微型丝状蓝藻,含有60%以上的蛋白质,还含有多种维生素、不饱和脂肪酸和多种生物活性物质,国内外已广泛应用于人体保健及海珍品饵料.为开辟螺旋藻的新用途,我们尝试将其作为一种添食剂应用于桑蚕生产,并获得一些结果.现报告如下.     

绿肥种质资源大别山野豌豆的发现

在国家重点研发计划专项“果树优质高效品种筛选及配套栽培技术研究”的支持下，在武汉市新洲区大别山麓发现了绿肥种质资源大别山野豌豆。 3 月中旬开花、花期长达 65d 以上且每花序花朵 8 对以上，花朵甚为美丽，可作为果园的冬春季绿肥，同时兼作果园的春季花海景观和绿篱。平均每株荚数 33.7 个，单荚粒数 3.6 粒，千粒重 31.4g。盛花期单株鲜重 72.6g，青草风干后单株干重 42.1g。鲜草中含氮素 0.54%、五氧化二磷 0.13%、氧化钾 0.45%。种子易脱粒，含氮 0.561%、磷 0.185%、 钾 0.627%。大别山野豌豆集肥、饲、花卉等多种功能于一体，是一种很好的景观类兼备优良蜜粉源的植物。对其栽培利用方法进行介绍，为在长江中下游地区果园应用提供技术支持。