垄作区田的设计方法

垄作区田作为水土保持措施已在黑龙江省丘陵地区推广应用。由于垄作区田能拦截流失土壤和地面径流,其防止水土流失的效果十分明显。由于垄作区田能形成土壤水库,增加土壤湿度,因此具有节水增水作用。本研究提出了一种新的区田设计方法,并编成计算机程序,可供区田耕作参考。     

黑嘴端凤头燕鸥 在马祖和舟山的短暂现身

<正>黑嘴端凤头燕鸥,一种全球珍稀濒危鸟,种群数量非常稀少,以至于全世界见过这种鸟的鸟类学家至今也就几十人。人类第一次记载黑嘴端凤头燕鸥踪迹是1861年在印尼东部。两年之后的1863年,德国鸟类学家赫尔曼·施勒格尔(Hermann Schlegel)在中国发现了这种没有被命名的鸟,便取拉丁学名Sternabernsteni,英文名Chinese Crested Tern,英文名直译就是"中华凤头燕     

割前摘脱收获机立式离心分离复脱清选装置优化

针对水稻割前摘脱脱出物草谷比低和处理量大的特点,为提高谷物脱出物的处理能力,设计了一种可循环喂入的立式离心分离复脱清选装置并对其进行了响应面优化试验。以喂入速度和螺旋输送器转速为影响因素,以分离率、复脱率和破碎率为试验指标,通过二次正交旋转中心组合试验得到了其性能指标和工作参数的响应曲面模型。利用Design-Expert软件分析各参数对性能指标的交互作用可知,输送器转速对分离率、复脱率和破碎率的影响较大,而喂入速度则较小。通过多目标优化,得到最佳工作参数:输送器转速541.4 r/min、喂入量1.226 kg/s;在该参数组合下的期望结果:分离率为90.4%、复脱率为66.1%、破碎率为0.77%;在该参数组合下的验证性试验结果:分离率为89.4%、复脱率为65.2%、破碎率为0.83%。结果表明立式离心分离复脱清选装置处理效率高,谷物损伤小,能够适应对割前摘脱脱出物的处理要求。     

基于高光谱的抽穗期寒地水稻叶片氮素预测模型

为快速、无损地监测水稻叶片氮素营养状况,开展了基于高光谱成像技术的抽穗期寒地水稻叶片氮素预测模型的研究。以不同施氮水平的寒地水稻叶片为研究对象,采用连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)和分段主成分分析(segmented principal components analysis,SPCA)方法选择水稻叶片的高光谱特征波段,SPCA方法降维后结合相关分析(correlation analysis,CA)构建特征光谱参量,并建立基于全波段高光谱数据、SPA特征波段及SPCA特征光谱参量的多种回归分析模型且对模型进行检验和筛选。研究结果表明:在校正集决定系数RC2上,基于多元逐步回归分析(multiple stepwise regression analysis,MSRA)的全波段模型较好,RC2=0.9 6 4,校正集均方根误差RMSEC=0.083;RP2为0.961,RMSEP为0.050。该研究结果为快速检测水稻叶片氮素含量及水稻生长期间精确施肥管理提供了技术支撑和理论依据。     

浅谈高校基层党组织建设和战斗堡垒作用

高校基层党组织战斗在培养社会主义事业建设者和接班人的第一线 ,新的形势和其所肩负的历史重任要求必须加强基层党组织的建设 ,必须充分发挥基层党组织的战斗堡垒作用。     

JM-1400型卷绕式拾膜机的试验研究

膜下滴灌技术具有节水与增产等诸多优势,但由于残膜回收不净会带来"白色污染"的问题。按照将地膜"搂集成束"的思路,设计了JM-1400型卷绕式拾膜机。针对机车前进速度、集膜轮工作角度、起膜铲入土深度、两起膜铲横向距离和分膜铲入土深度等5个拾膜率影响因素进行试验研究,通过方差分析得到了影响拾膜率变化的3个主要因素,并找到各因素的分布范围。     

神秘果的育苗和盆栽技术

神秘果观赏价值高、趣味性强,是南方地区观叶观果盆栽植物中的新兴优良品种,适合进行规模化种植和推广.针对神秘果的大规模繁殖和提高观赏价值等问题,介绍神秘果的播种、扦插、空中压条三种育苗技术,盆栽及管理技术.     

基于STM32的羊群智能化养殖装置的设计

针对国内养殖业普遍存在的人工称重分栏效率低、精度差等问题,设计开发了一种羊群智能化养殖装置。该装置以STM32处理器为控制器核心,综合利用传感器、射频识别、485通信等技术,对养殖场的羊群进行个体识别、自动称重,并根据设定好的羊只体重范围实现分群管理的目的。试验结果表明:该装置实现了对羊只的个体识别、自动称重及根据称量的质量对羊只自动分栏,系统结构合理,达到了节省劳动力和提高称重效率的目的,为养殖业中羊群识别、称重、分栏提供了技术支持。     

红车育苗管理技术及其园林应用

红车是一种适用于园林绿化美化的彩叶特色树种,具有较强的抗污染能力。介绍了红车的育苗管理技术及其园林应用,为红车的繁育和应用提供技术参考。     

番茄收获机器人视觉系统标定的研究

番茄收获机器人在番茄收获中是靠其视觉系统来获得目标位置信息的,而在定位过程中,首先遇到的就是摄像机的标定问题。为此,主要研究了番茄收获机器人双目视觉系统的标定,标定出了番茄收获机器人双目视觉系统的内部参数和外部参数,为番茄收获机器人双目定位系统提供了系统参数。