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41.
随着中医行业发展和中医药制取技术的进步,中药渣的产生也与日俱增,现年产量已超过3500万吨。利用好中药渣资源不仅能保护环境,降低企业支出,还能创造额外的巨大经济效益。本文总结了中药渣在活性成分再提取、环境治理、作为饲料或饲料添加剂、作为有机肥料与栽培基质、作为轻工业生产原料等传统生态经济化利用现状,以及开发能源物质、膳食纤维产品、纳米纤维素类产品及复合材料等高值化利用现状,以期为中医药产业实现高质量发展提供参考。 相似文献
42.
【目的】利用两种外源硅肥材料开展试验,研究外源硅对土壤重金属Cd有效性以及稻谷Cd含量的影响。【方法】以硅胶(分子式mSiO2.nH2O,含量98%以上)、液体硅肥(SiO2浓度≥23%)作为外源硅肥材料,通过在重金属镉Cd超标稻田土壤施用硅胶,在水稻分蘖期、孕穗期喷施液体硅肥,研究硅钝化稻田土壤重金属Cd有效性及降低稻谷Cd含量。【结果】施用硅胶达到100kg/667m2对降低土壤有效Cd含量有极显著效果,表明稻田施用硅胶可以钝化土壤重金属Cd有效性;施用硅胶达到100kg/667m2对降低稻谷Cd含量有显著效果,施用硅胶再配合喷施液体硅肥时,对降低稻谷Cd含量有极显著效果;施用硅胶、液体硅肥对提高稻谷产量有显著作用。【结论】基施硅胶配合喷施液体硅肥,对钝化土壤重金属Cd有效性,降低稻谷Cd含量,提高稻谷产量具有显著效果。 相似文献
43.
推动冷链物流高质量发展,对减少农产品产后损失、扩大消费品优质供给、保障食品安全有重要作用。基于我国2012-2021年统计数据,构建了包括经济基础、物流发展、冷链运营、开放创新、绿色协调5个一级指标及21个二级指标的农产品冷链物流高质量发展评价指标体系,利用熵值法确定各指标的权重,综合评价指数确定得分水平,借助障碍度模型分析发展障碍因子。结果显示:我国农产品冷链物流高质量发展水平总体呈上升趋势且增速较快,到2021年水平值达到0.85,是初始状态的近13倍,其中开放创新水平的贡献度最高;阻碍高质量发展的障碍因素在2017年之前为开放创新水平,之后则是绿色协调水平。为进一步提高我国农产品冷链物流高质量发展水平,需要充分利用国内外两个市场、促进产业协同、发展绿色低碳物流。 相似文献
44.
基于通辽市 1960—2020 年的日降水量资料,分析暴雨站次及区域性暴雨过程时空变化特征,并利用国家标准 GB-T 42075-2022 对区域性暴雨过程进行定量评估。结果表明:(1)暴雨极值呈明显的南部地区大于北部,暴雨站次分布整体上北部和中西部少,南部和中东部多。年平均暴雨日数 0.8 d。7~8月为发生暴雨主要月份。(2)区域性暴雨过程共45次,年平均 0.7 d,年际变化呈减少趋势。单日区域性暴雨占78%。主要出现在7月下旬达11次。(3)利用国家标准定量评估,得出有 3 次特强区域性暴雨过程,依次为 2017 年 8月3日、1994年7月12~14日、1984年8月10~11日。结合本地情况,定义综合强度Z值在100以上为特强区域性暴雨,Z值在40以上为强区域性暴雨,Z值在30以上为较强区域性暴雨。区域性暴雨等级评估方法适用性较好,利于区域性暴雨过程强度的划分。 相似文献
45.
农田土壤重金属污染导致农作物重金属含量超标,这些重金属随食物链进入人体内,对人体健康造成危害。了解农田土壤重金属污染现状、重金属污染对农作物的危害,以及污染农田的治理修复,对维护人体健康具有重要意义。本文综述了我国农田土壤重金属污染现状,分析了农田土壤重金属污染可能对农作物造成的影响,概括了目前农田土壤重金属污染的主要治理方式,并分析了这些治理方式的差异性和优缺点,对未来农田土壤重金属污染治理的方向作出了展望。为该领域初学者了解该领域研究方向、发展趋势和研究热点提供了指导,也为我国农田土壤重金属污染治理的进一步研究提供参考。 相似文献
46.
淡水是人类生存不可或缺的珍贵资源,然而随着近年工业快速发展及人口大幅增加,水环境污染问题日益突出,进一步加剧了水资源短缺的矛盾。沉水植物因其各部分均可吸收养料且通气组织特别发达,常被用作水环境治理的先锋种,其具有去除氮磷、提高透明度、固定底泥、抑制蓝藻、微生物协同等重要作用。本文就沉水植物及其设计原则、作用原理展开阐述,并分析应用中存在的问题,展望未来研究方向,以期为沉水植物今后的应用与研究提供参考。 相似文献
47.
常规方法对区域农田灌溉短期用水量预测时易出现预测数据误差大,预测过程复杂等现象。设计基于SVM算法对区域农田灌溉短期用水量进行预测。以某沿黄区域位于全景属于黄河流域东南方向一区域农田为研究对象,首先基于SVM算法选择用水量特征,选取一对一的构造方法将农田灌溉短期用水量数据分为两个类别。通过SVM算法中支持向量机分类功能将农田灌溉短期用水量特征子集进行获取,并在此基础上可以根据特征子集通过预测模型进行用水量预测。由于用水量序列波动性较强,将GM(1,N)模型与机器学习算法LSSVR模型相结合来进行用水量预测,并确定模型评价指标。结果证明基于SVM算法的区域农田灌溉短期用水量预测方法误差在允许范围内且在农业中具有可使用性。 相似文献
48.
To study the effects of light, external nutrition, and hormones on the color changes of Aeonium aeonium "Halloween" leaves. In this study, the 1-year-old stem cuttings of the Aeonium aeonium "Halloween" were used as materials. The leaves were sprayed with 25mg/L methyl jasmonic acid, 3‰ potassium dihydrogen phosphate, and 1‰ calcium magnesium boron mixture for two consecutive times, with an interval of 3 days. The experiment consisted of CK (water control), LS, DS (dark culture for 1 week). After 1 week of treatment, the leaf color parameters and anthocyanin pigment content were measured every 7 days for 6 consecutive weeks. The results showed that the treatment time and method had a significant impact on the leaf color parameters. In terms of brightness value L, as the treatment time extended, all three treatments showed an upward downward upward trend. Among them, the highest value was reached after 2 weeks of treatment, gradually decreased after 3 weeks, and sharply increased again after 6 weeks; In terms of red green saturation a value, after 2-4 weeks of treatment, both LS and DS treatments were significantly higher than CK, and the effect significantly decreased after 5 weeks; Light has a significant impact on a value, with DS treatment showing a significant decrease in a value after one week of shading, and a sharp increase after re lighting; In terms of the b value of yellow and blue saturation, the change in CK value is relatively small with the extension of treatment time, while the fluctuation in LS and DS treatment is significant; In terms of color saturation c value, DS treatment significantly increased with the prolongation of treatment time, and there was no significant change in LS and CK treatment within 1-3 weeks. After 3 weeks of treatment, there was no significant difference between the three treatments; With the extension of treatment time, the anthocyanin content of each treatment showed a trend of first increasing and then decreasing. After 2-3 weeks of treatment, the anthocyanin content was higher, and gradually decreased after 4 weeks of treatment; Correlation analysis shows that anthocyanin content is highly significantly positively correlated with a and c values, and anthocyanin content is a key factor in the red color of Aeonium aeonium "Halloween". 相似文献
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