四川省各城市服务业竞争力评价

服务业竞争力已成为我国各个城市竞争力的重要因子,标志着城市的发展水平.本文根据多元统计中的因子分析和聚类分析的方法,对四川省18个地级城市2004年的服务业竞争力水平进行了综合评价,并给出了结论.它客观的反映了四川省各地级城市的服务业竞争力发展状况,为四川省各城市的服务业发展规划提供了依据.     

新疆野核桃种质资源数量分类研究

本应用聚类分析和主座标分析方法对新疆野核桃７３个样本的５９个性状观测结果进行了计算机分析。结果表明：聚类分析得到的树状图和主座标分析的样本座标排列图直观，明确地给出了新疆野核桃下类型间的距离及遗传差异：它们可分为１４个类型并可归并为４个类群、２大分枝。类型间、类群间的遗传差异大于类型内、类群内样本间的遗传差异，体现了新疆野核桃自然演化的阶段性及丰富的变异类型。也进一步证明了对新疆野核桃用经典形态     

聚类分析在分枝定界法中的应用

针对界约束二次规划的分枝定界法中出现的紧、松弛策略,结合聚类分析方法,给出了新的剖分边的选取原则,把球约束二次规划作为子问题,使得原问题整体最优值的上、下界能较快的达到.     

模糊识别与模糊聚类分析在油松被害等级划分上的应用研究

本文以虫口密度、针叶现存量，树高生长量和材积生长量为模糊要素，应用迭代自组织分析技术和模糊聚类分析方法，对松毛虫取食油松针叶后、油松被害等级进行了定量划分，找出了４个等级间的界限，并对两种数学方法在油松被害等级划分上的应用进行了比较，使其在生产中的可操作性得以提高。     

蒙古马血液蛋白(酶)遗传多态性及聚类分析

采用垂直平板不连续聚丙烯酰胺凝胶电泳技术对221匹蒙古马（包括乌珠穆沁马、乌审马、锡尼河马和巴尔虎马）的8种血液蛋白进行多态性检测。计算了各位点的基因型频率、等位基因频率、遗传杂合度，并通过聚类分析探讨了群体间的亲缘关系和遗传距离。结果表明：除α1-B糖蛋白（A1B）位点呈现为单态外，其余7个蛋白（酶）位点均在不同程度上表现出多态。8个蛋白（酶）位点的平均杂合度分别为：乌珠穆沁马0．3296，乌审马0．3056，锡尼河马0．3783和巴尔虎马0．3666。对Nei氏标准遗传距离进行聚类分析，发现巴尔虎马和锡尼河马之间的遗传距离最近，它们与乌珠穆沁马和乌审马的遗传距离相对较远。     

呼盟岭东地区大豆,玉米氮磷钾平衡施肥模式的建立及应用

应用回归最优设计方法进行了大豆，玉米Ｎ，Ｐ，Ｋ三元肥料小区试验，取得３３个典型的肥料效应方程通过用聚类分析进行汇总和用判别方程确定非试验地块的适宜类型，建立起大豆，玉米平衡施肥模式，提出了２１个氮，磷钾施肥组合。     

高等职业教育园艺专业课程典型相关和聚类研究

本文运用多元统计中典型相关和聚类分析法，定量分析了高等农业职业教育园艺专业各课程相关关系问题，为课程改革研究提供新思路。     

基于枝条、叶和花的油梨种质表型多样性分析

【目的】明确当前粤西已收集油梨种质资源的表型多样性，加强油梨种质资源的利用。【方法】以保存于国家热带果树种质资源圃的 53 份油梨种质资源为试验材料，采用偏相关分析、主成分分析和聚类分析等方法，对油梨的 7 个质量性状（叶形、叶缘、叶尖形状、叶片颜色、叶面状态、花型、叶柄凹槽）和 12 个数量性状（枝条粗度、节间长度、叶长、叶宽、叶形指数、叶柄长度、花序侧轴长度、花序宽度、花序主轴长度、花梗长度、花瓣长度、萼片长度）进行调查分析。【结果】已收集油梨种质资源表型性状多样性丰富，质量性状与数量性状的多样性指数范围分别在 0.094~1.228 和 1.373~1.921 之间，表明油梨数量性状相对质量性状多样性更丰富。19 个油梨表型性状间呈极显著相关的有 29 对，呈显著相关的 21 对。主成分分析表明，6 个主成分因子的累计贡献率达 72.396%，其中叶柄长度、枝条粗度、花瓣长度、花序侧轴长度、叶缘和叶面状态为主要性状。聚类分析显示，当欧氏距离为 15 时，可将 53 份油梨种质资源分为 4 大组群，组群Ⅰ花序较小，组群Ⅱ枝条粗度最粗，组群Ⅲ叶宽最窄，组群Ⅳ花序侧轴长度最长。【结论】粤西已收集保存的 53 份油梨资源的表型多样性丰富，调查的 19 个表型性状间有一定的相关性，其中叶柄长度、枝条粗度、花瓣长度、花序侧轴长度、叶缘和叶面状态可作为油梨资源评价及育种的主要指标。     

聚类分析在管网故障点定位中的应用

在管网状态估计的基础上,对管网进行故障(泄漏)模拟,建立管网故障模拟数据库.利用多元统计学上的聚类分析方法,对管网故障模拟的数据进行聚类分析,将需要研究的管网的所有管段虚拟地分为M个区域,即"虚拟分区".并利用多元统计学上的判别分析方法,对泄漏情况进行故障定位.     

孑遗植物水松（Glyptostrobus pensilis）数量性状间的相关聚类分析

以屏南水松天然林为研究对象，运用尺型聚类分析方法对水松种群的25个数量性状进行聚类分析，探讨水松数量性状间的相互关系及其对水松生长、遗传及生态经济性状的影响．结果表明：水松材积与树高、冠长、胸径等性状呈显著正相关，生长性状与光合作用的面积有关；树高是决定材积的第一要素；水松在干形遗传、自然整枝等方面的遗传性较为稳定．