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介绍了3S技术在广东省多项森林资源监测工作(森林资源连续清查、森林资源二类调查、森林资源档案更新、采伐限额检查、林地征占用检查等)中的应用情况。 相似文献
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《Scandinavian Journal of Forest Research》2012,27(4):359-368
Recent developments in remote sensing have shown promising results for the detection and species classification of individual trees from high-resolution imagery of forests in leaf-on condition. Existing image-analysis algorithms produce a two-dimensional stem map in the observed imagery. This paper develops a new algorithm that generalizes existing template-matching algorithms to produce a stem map in the three dimensions of a forest in leaf-off condition. A self-contained algorithm to produce artificial template images is introduced. The image-analysis algorithm was applied to oak ( Quercus robur L.) grown under standard silvicultural treatment in Denmark. One analysis gave detection rates in the range 85-98% and root mean squared errors on the stem base coordinates below 8.1, 7.6 and 20.5 cm in the x -, y - and z -directions, respectively. It is concluded that it is indeed feasible to produce a quite accurate three-dimensional stem map. 相似文献
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云南省屏边县土地利用/土地覆盖时空动态研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以卫星遥感技术(RS)、地理信息系统(GIS)等技术和方法为支撑,对云南省屏边苗族自治县1987年和1999年的土地利用/土地覆盖现状及空间结构演变进行了时空变化叠合分析。结果表明:从总的土地利用/土地覆盖变化(LUCC)分布格局和变化趋势上看,1987-1999年,林地为主的土地利用格局保持了一个稳定的小幅度变化;变化最活跃的是荒草地,每年平均减少3.77%,其中最大的一部分演变为耕地,占演变总数的49.30%。空间叠合分析发现:耕地的变化与海拔有着密切的联系,主要变化发生在800-1500m,以及1500m以上的中高海拔地区。人类活动的干扰是该研究区LUCC变化的主要驱动因子。 相似文献
96.
土壤水分反演的特征变量选择研究综述 总被引:4,自引:1,他引:3
土壤水分是水、能量和生物地球化学循环中不可忽略的组成部分,土壤水分信息对水资源管理、农业生产以及气候变化等相关研究有着重要意义。基于遥感数据的土壤水分反演算法是获取土壤水分信息的重要手段,通过对影响土壤水分反演的因素进行梳理,将影响因素抽象为包括土壤特征,植被特征,以及气象特征在内的特征变量,并以此为主线对土壤水分的反演研究进行回顾与梳理。分析了利用不同特征变量反演土壤水分时存在的问题和发展趋势,指出土壤水分反演过程中存在特征变量理论研究不足、综合应用不深的问题,强调耦合使用各类特征变量以提高水分反演精度是未来的研究热点。 相似文献
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水土保持是生态文明建设的重要组成部分,传统水土保持工作方法已不能满足新时代水土保持的需求。无人机遥感技术解决了传统水土保持工作中“看不了、看不全、效率低、精度差”等问题。总结了无人机遥感技术在水土保持方案编制、动态监测、监管、规划、验收评估等方面的具体应用。论述了该项技术目前在水土保持工作中面临的问题。 相似文献
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Evangelos N. Manolis Theocharis D. Zagas George K. Karetsos Styliani A. Poravou 《Journal of Sustainable Forestry》2018,37(7):712-726
As the sustainable forest biomass harvesting process is highly influenced by the terrain, the heterogeneity, and the protection status of the landscape, this study highlights the GIS and Remote Sensing as important scientific tools, assisting in the planning process and integrating the appropriate spatial limitations for an ecological forest biomass extraction in a rational bioenergy utilization framework. This study is focused on the northwest Greece and particularly in the regional unit of Grevena which is part of the Western Macedonia region, the region with the highest unemployment rates in Greece. As the forests in the regional unit of Grevena occupy a significant percentage over half of the regional unit area, the emphasis on the sustainable harvesting and utilization of forest biomass for energy purposes could tackle unemployment rates, enhance the energy autonomy of the remote mountain villages, and reduce the Mediterranean forest fire risk. The spatial data process and the implied spatial limitations unfold a methodology procedure, which is revealing specifically quantified and illustrated results as are emerging progressively the oak forests of the regional unit of Grevena with biomass harvesting capabilities, which do not belong to the Grevena’s protected areas, have accessible slopes and lower diversity index. 相似文献
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