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101.
利用虚拟仪器技术、网络技术和数据库技术, 开发了基于B/S模式的远程拖拉机检测和分析系统。远程客户只需使用标准的Internet浏览器,就可以观看或实时控制各个测试点的拖拉机性能检测,如制动力、速度、噪音等。该系统解决了拖拉机检测中大量数据的远程存储和访问等关键技术问题,为远程拖拉机检测提供了一种新的方法。  相似文献   
102.
灌区灌溉自动化监控系统的设计与研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
介绍了 1种灌区灌溉自动化监控系统的组成、功能和实现方法。系统利用田间传感器实时测量田间参数 ,通过网络传送给控制计算机 ,由控制计算机根据决策模型自动控泵房电机起停、渠首闸门启闭实现灌区内农田自动灌溉 ,系统具有实时控制、实时数据采集与保存 ,现场实时视频监视等功能。  相似文献   
103.
周军 《湖南农机》2007,(11):7-8
选择边坡内某些监测点的位移特征作为强度折减法的边坡破坏判据.为分析边坡滑面的位置和位移方式选取的合理性,分别对均质土坡建立数值模型,计算结果与实地调查相吻合.  相似文献   
104.
为了实现野外偏远、无GPRS信号地区土壤墒情、温度及降雨量的远程无线实时监测,设计了一套由土壤墒情及相关影响信息实时采集系统、铱星通信以及互联网技术构成的"物联网"架构式土壤墒情实时监测系统,围绕铱星SBD(Short burst data)终端模块9602开发了具有独立知识产权的数据采集系统。该系统实现了智能化、网络化的土壤墒情实时监测,以及历史数据的查询、下载,根据设定阈值进行短信报警、传感器和通信故障报警等功能。该系统自2011年8月在山东省、北京市等地运行以来,可以安全、稳定、可靠地获取监测土壤含水率、温度及降雨量信息。通过试验可知铱星通信在空旷地带成功率为97.2%,单个节点通信费用为每月200元(12 000字节),达到了对土壤墒情、温度和降雨量变化规律进行长期监测的目的。  相似文献   
105.
在软土地基上修建50m以上的高坝.国内外尚没有先例;云南省务坪水库在软土地基上修建52m高坝的成功经验,为软基筑坝施工提供了科学的依据:安全监测技术的日益成熟和完善,为工程施工、运行提供了可靠的保障。以云南省务坪水库为例,阐述安全监测技术在软基筑坝上的应用和意义。  相似文献   
106.
烟草成分对其品质影响程度的粗糙集判别方法   总被引:8,自引:0,他引:8  
殷勇 《农业机械学报》2004,35(4):124-127
运用粗糙集理论研究了烟草主要化学成分 (总糖、还原糖、总氮、烟碱、氧化钾和氯离子 )对烟草品质影响程度的判别方法。对比已有的研究结果 ,表明基于粗糙集理论的计算方法简单 ,结果明了 ,而且还能量化烟草成分对品质的影响程度。  相似文献   
107.
影响泵站机电设备维修质量原因分析与对策   总被引:1,自引:3,他引:1  
石玉广 《排灌机械》2004,22(5):43-45
分析了影响泵站机电设备维修工作质量的原因,提出了确保维修工作质量的对策:一是要根据各业务单位和部门的工作性质进行劳动体制和用工改革,二是要针对工作实际进行全体员工的素质培训,三是要钻研技术革新,合理利用新设备和新技术。  相似文献   
108.
介绍小型水电厂监控系统方案及其通信软件设计。采用两级完全分布式监控方案,省去常规的当地控制单元(LCU)。监控IPC经CAN_BUS和RS485与具有不同通信协议的各种智能模块进行信息交互。监控软件的通信模块采用多线程技术有效地实现了人机交互及数据管理模块与通信模块分时多任务操作。给出了具体的实现方法。  相似文献   
109.
基于冠层温度和土壤墒情的实时监测与灌溉决策系统   总被引:4,自引:0,他引:4  
蔡甲冰  许迪  司南  魏征 《农业机械学报》2015,46(12):133-139
设计了一个可以在线连续监测田间作物冠层温度、环境信息和土壤墒情的实时灌溉决策系统,并将其安装于农田进行了1 a实际运行和观测。系统采用太阳能供电和微处理器进行数据采集和管理,为野外的实际应用提供了保障。系统配置了红外温度、空气温/湿度、土壤水分/水势等传感器,能够及时采集田间全面的同步数据,排除了异地观测所形成的数据误差。采用悬臂式多点采集下垫面红外温度检测方法,可以快速采集更多和更高精度的数据,避免单点测量的人为误差。系统配备的快速锁紧装置,能够根据下垫面作物的生长情况进行传感器位置高度调节,使检测数据更符合田间实际情况。通过运行管理和监测数据分析可见,所监测数据能够很精细的刻画田间作物实际生长状况,可以用于灌区综合灌溉决策,实现田间精量灌溉管理和控制,为灌溉管理的精量化和智能化提供数据支持。  相似文献   
110.
基于计算机视觉的大米外观品质检测   总被引:12,自引:0,他引:12  
开发了一套基于计算机视觉技术的稻谷品质检测系统,采用灰度变换、自动阈值分割、区域标记等方法从采集的稻米群体图像中提取单体米粒图像,对单体米粒的裂纹、垩白特征进行了统计和检测方法研究。提取了米粒的面积、周长等10个特征参数作为整精米检测特征,并进行了主成分分析,确定了判别整精米的优化阈值。检测试验结果表明:裂纹米粒识别的准确率为96.41%;垩白米粒识别的准确率为94.79%;整精米识别的准确率为96.20%。  相似文献   
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