Carbon storage and spatial distribution patterns of paddy soils in China

Carbon storage in agricultural soils plays a key role in terrestrial ecosystem carbon cycles. Paddy soil is one of the major cultivated soil types in China and is of critical significance in studies on soil carbon sequestration. This paper estimated the organic and inorganic carbon density and storage in paddy soils, and analyzed the paddy soil stock spatial distribution patterns in China based on subgroups and regions using the newly compiled 1:1 000 000 digital soil map of China as well as data from 1 490 paddy soil profiles. Results showed that paddy soils in China cover an area of about 45.69 Mhm², accounting for 4.92% of total soil area in China. Soil organic and inorganic carbon densities of paddy soils in China showed a great heterogeneity. Paddy soil organic carbon densities (SOCD) in soil profile ranged from 0.53 to 446.2 kg/m² (0 to 100 cm) while the paddy soil inorganic carbon densities (SICD) ranged from 0.05 to 90.03 kg/m². Soil organic carbon densities of paddy soils in surface layer ranged from 0.17 to 55.38 kg/m² (0 to 20 cm), with SICD of paddy soils ranging from 0.01 to 21.85 kg/m². Profile based and surface layer based paddy soil carbon storages (SCS) are 5.39 Pg and 1.79 Pg, respectively. Paddy soil organic carbon storage (SOCS) accounts for 95% of the total carbon storage. Profile based and surface layer based SOCS of paddy soils are 5.09 Pg and 1.72 Pg, respectively. Soil inorganic carbon storage (SICS) of paddy soils accounts for 5% of the total carbon storage in China. Profile based and surface layer based paddy SICS are 0.30 Pg and 0.07 Pg respectively. Among all the eight paddy soil subgroups, hydromorphic, submergenic and percogenic paddy soils account for 85.2% of the total paddy soil areas all over China. Consequently, profile based carbon storages of these three subgroups account for 78.1% of the total profile based paddy SCS in China. Most paddy soils in China are distributed in the East-China, South-China and South-west China regions, therefore, 92.6% of China’s profile based paddy SCS focuses on these three regions. The estimates of soil carbon stocks in paddy soils will help to identify areas or soil subgroups which are of particular interest for soil carbon gains and losses. Translated from Ecology and Environment, 2006, 15(4): 659–664 [译自: 生态环境]     

证据理论及其在评估中的应用

针对新开设课程的课时设置问题,鉴于专家评估法存在的不确定性现象,采用D-S证据理论融合不确定性信息的方法,将每位专家的意见综合为专家组的一致意见,使评估结果更为合理,并为其它课程的课时设置提供借鉴.     

农作物保险费率厘订问题的探讨

从保险经营的财务稳定性出发，对农作物保险费率的厘订从技术和理论上进行探讨，设计出农作物保险费率的计算公式，比较了计算纯费率的不同方法，讨论了损失率平均时段问题，指出农险费率的计算应根据农作物单产分布和灾害发生规律，选用不同的技术和方法，并且在实际应用中要不断调整     

浙江省鸟类的生态地理初步研究

浙江省鸟类计410种,隶属19目63科203属。本文对浙江鸟类的生态群和地理分布进行叙述和讨论,初步建议浙江省境内的鸟类区系划分为6省2州。     

桑盾蚧雌介壳在桃园中的空间分布特征研究

１９９２～１９９３年对桑盾蚧（Ｐｓｅｕｄａｕｌａｃａｓｐｉｓｐｅｎｔａｇｏｎａ）雌介壳在５ａ～８ａ生桃树上的分布进行了研究。结果表明：桑盾蚧雌介壳在桃树不同方位枝条上所占树表皮面积和枝条受害程度均表现为南边＞东边＞西边＞北边，且雌介壳多集中于主枝上；主枝上空介壳多于小枝；在桃园中雌介壳呈聚集分布。     

新疆鸦葱属(Scorzonera L.)的分类学研究

本文对新疆鸦葱属(Scorzonera L.)的18个种和1变种从分类和分布方面进行了研究,其中剑叶鸦葱(S.ensifolia)、伊犁鸦葱(S.iliensis)、直鸦葱(S.stricta)、块根鸦葱(S.tuberos a)和宽叶鸦葱(S.pusilla uar.lati-folia)是首次报导,指出新疆是我国鸦葱属植物的重要分布中心、还根据种的主要特征作出了分种检索表     

采食量与提高家畜生产效率的关系

本文对影响饲料采食量的因素、采食量的调控机理及家畜在不同采食水平下的生产效应等有关资料进行了概述,提出,为了提高家畜的生产效率,实现采食量的调控,应保持相互关联的三个平衡关系。在决定饲料采食量的各因素中,营养物质平衡最为重要。在最佳饲料和最适环境条件下,饲料采食量取决于家畜利用能量的遗传潜力。动物生产率是被吸收的养分用于生产的效率,是可消化饲料采食量的函数,能量亏损和胃肠道负载在饲料采食量的控制中发挥重要作用。影响饲料采食量的因素之间以及饲料采食量与其它因素之间存在许多互作关系。虽然通过控制饲料采食量而达到动物生产的最优化目前尚未完全实现,但将来一定能够实现。因此,我们必须对饲料采食量与动物产品等因素之间相互关系的内在规律进行深人的研究。     

水分与氮素对膜下滴灌棉花叶片叶绿素含量时空分布的影响

通过南疆膜下滴灌棉花不同灌水量和施氮量的田间试验，研究了棉花在不同生育时期及不同叶位叶片叶绿素含量的时空分布。结果表明，在苗期氮肥用量对子叶叶绿素含量的影响显著，随叶位增加，对真叶叶绿素含量的影响越来越小。盛蕾期是棉花叶片叶绿素含量变化最为敏感的时期，并受氮肥施用量的显著影响。在花铃期氮肥用量和叶位均影响棉花叶片叶绿素含量，同时施氮量和滴水量的比值对叶绿素含量的影响也极为明显；在盛铃期，水分与氮肥施用量对棉花叶绿素含量的影响已不显著，但不同叶位之间仍然差异很大。在棉花生长的中后期，滴水量主要影响棉花下部叶片叶绿素含量，而氮素供应量主要影响上部叶片叶绿素含量，中部叶片叶绿素含量同时受水分和氮素的调节。南疆膜下滴灌棉花叶片叶绿素含量，在苗期和盛蕾期以下部叶片最高，花铃期和盛铃期以中部叶片最高，每个叶位叶绿素含量均随着生育时期的推移而逐渐增加。     

不同采样幅度和间距下压砂地枣树土壤水分的空间变异性研究

为了探明西北地区特有的压砂地枣树土壤水分的空间变异及其尺度效应,本文基于野外试验,选取32m×32 m区域,并在此基础上改变采样幅度和采样间距,基于经典统计学和地统计学理论,研究了不同采样幅度和间距条件下0-50 cm土层土壤含水量的空间分布特征及其空间变异性。结果表明,对于所有5种采样幅度(32m×32 m、28 m×28 m、24 m×24 m、20 m×20 m和16 m×16 m),随土层深度的增加,土壤含水量呈减小的趋势,而变异系数呈增大的趋势,空间变异强度基本表现为弱变异至中等偏弱变异;当采样幅度增大时,土壤含水量的变异系数Cv、块金值C0及变程A均不断增大。对于4 m、8 m和12 m这3种采样间距,当采样间距增大时,土壤含水量的块金值C0不断增大,变程A不断减小,而变异系数Cv不受影响。在不同尺度内,土壤含水量均存在强烈的空间自相关性。各土层土壤含水量在不同采样间距下的空间分布形态相似,多处出现明显的"隆起"与"凹陷",受地形影响显著,并随着采样间距的增大,逐渐平坦化,8 m为较合理的采样间距。