Development of Temporal Modeling for Forecasting and Prediction of the Incidence of Lychee,Tessaratoma papillosa (Hemiptera: Tessaratomidae), Using Time-Series (ARIMA) Analysis

The most destructive enemy of the lychee, Litchi chinensis Sonn. (Sapindales: Sapindaceae), in India is a stink bug, Tessaratoma papillosa (Drury) (Hemiptera: Tessaratomidae). The population of T. papillosa on lychee trees varied from 1.43 ± 0.501 to 9.85 ± 3.924 insects per branch in this study. An increase in the temperature and a decrease in the relative humidity during summer months (April to July) favor the population buildup of T. papillosa. A forecasting model to predict T. papillosa incidences in lychee orchards was developed using the autoregressive integrated moving average (ARIMA) model of time-series analysis. The best-fit model for the T. papillosa incidence was ARIMA (1,1), where the P-value was significant at 0.01. The highest T. papillosa incidences were predicted for April in 2010, January in 2011, May in 2012, and February in 2013. A model based on time series offers longer-term forecasting. The forecasting model, ARIMA (1,1), developed in this study will predict T. papillosa incidences in advance, thus providing functional guidelines for effective planning of timely prevention and control measures.     

河北省沙尘天气时空分布特征及影响因素分析

利用20个基础气象站1980-2006年的气象观测数据,对河北省沙尘天气的时空分布特征及其影响因素进行了分析研究.结果表明,河北省沙尘天气以扬沙为主;在空间分异上,沙尘天气自西向东发生频次递减,西北部和南部是沙尘天气的高发区,东部是沙尘天气的低发区,各类沙尘天气的高发中心不尽相同.在年际变化上,扬沙、浮尘和沙尘暴3类沙尘天气均呈逐年波动减少的趋势,春季发生次数最多;气候周期性变化是造成沙尘天气年际年内变化的主要原因,大风与沙尘源地的耦合决定了沙尘天气的空间分布特征.     

智能植保机械专题数据库设计技术研究

传统植保机械不仅机械化、自动化、精确化程度不高,而且施药效率较低下,浪费的农药对环境造成了巨大的污染。因此研究智能化植保机械迫在眉睫,以减少防治成本,提高农药使用效率,保护生态环境。在分析植保机械发展现状的基础上,针对智能植保机械分析了建立数据库的必要性,开发完成了包括气象数据库、林木病虫害管理数据库、植保机械数据库、气候条件与喷施农药决策系统、植保机械作业决策系统在内的智能植保机械专题数据库,为科学合理地利用气候条件,提高林木病虫害防治效果提供科学依据和技术支持。     

京、津、冀区域扬沙天气气候变化特征分析

利用京、津、冀区域内所辖 6 5个气象观测站 1 95 4 - 2 0 0 2年的观测资料 ,分析了扬沙天气的气候变化特征。结果表明 :京、津、冀区域绝大部分地区是扬沙天气的主要影响区。高原、平原和丘陵地区是扬沙天气的多发区和易发区 ,宁晋、邢台一带是扬沙天气的高频区。扬沙的发生时间具有明显的季节变化特征 ;此区域内的扬沙呈现整体减少趋势 ,各分区域的变化趋势具有相似性 ,只是在减少幅度和年代际减少趋势上略有不同     

衢州柑橘潜叶蛾始见期的天气气候背景分析及其预测

分析柑橘潜叶蛾（Phyllocnistis citrella）始见期与天气气候背景的关系,并利用气象要素实况对其进行提前预测,以减轻潜叶蛾对柑橘的危害。应用1998-2009年NCEP/NCAR、气象信息综合分析处理系统MICAPS历史资料,对衢州柑橘潜叶蛾始见期进行大气环流、地面天气系统、低空急流等天气气候背景分析。结果表明：潜叶蛾早期（5-6月）和晚期（7-9月）迁移入侵,在4月份平均大气环流和平均温度场方面有明显的不同;潜叶蛾早期发生年初见日前,衢州连续受地面低压的影响;晚期发生年初见日与在浙江和闽北登陆台风有直接关系;在中国华南地区有西南或东部沿海有偏东急流出现,且维持2天以上。早期始见与前期积温、降水量、水汽压、相对湿度均呈正相关;利用气象要素实况建立潜叶蛾早期发生月预测模型和初见日5天滚动预报指标。     

气候变化事件对头足类繁殖、年龄生长与早期生活史的影响研究进展

头足类是重要的渔业资源之一,其渔业生物学特性极易受到海洋环境变化的影响。气候中的能量主要储存载体是海洋,近年来频发的气候变化事件引发海洋环境因子变动,直接或间接地改变了头足类的渔业生物学特性,对头足类的渔业生产造成影响。为此,本文归纳和总结了气候变化对头足类繁殖、年龄生长与早期生活史三个方面的影响,并提出了展望。结果表明,气候变化事件的发生极易影响头足类动物的渔业生物学特性,海洋环境因子中的温度和初级生产力变动为主要影响因素。目前,相关研究对象多为柔鱼类和枪乌贼类等经济种,选用的海洋环境因子也多为海洋环境温度,今后应结合其它海洋环境数据研究气候变化事件对其它种类的影响。本文旨为研究气候变化事件对头足类渔业生物学特性的影响提供理论依据,为近年来气候变化事件频发下头足类渔业的可持续发展提供科学指导。     

Traditional weather forecasting for sustainable agroforestry practices in Ilocos Norte Province,Philippines

People in rural communities in Ilocos Norte Province in the Philippines rely heavily on traditional knowledge, particularly for predicting weather to plan and prepare their agroforestry activities as well as disaster prevention. Farmers use this knowledge, derived from observations of atmospheric and astronomic conditions, indicator plants and behavior of animals (insects, birds, and mammals) which signal the onset of the rainy season. These indicators prompt farmers to prepare their upland farmlands for cropping to ensure that vegetative ground cover is established prior to heavy rainfall and thereby prevent erosion of upland soil and siltation of watercourses. Predictive knowledge of the timing of long or short rainy periods enables farmers to plant suitable crops.     

基于单片机的自动气象站数据报警系统

目前,针对自动气象站数据报警的解决方案大部分基于终端软件实现,有一些局限性。本文介绍一种采用单片机为核心处理器的报警系统,该系统具有占用资源少、使用简单等优点。     

秦皇岛市沿海海洋渔业灾害性天气研究

本研究在渤海海区及秦皇岛海区灾情调查基础上,结合海上灾害性天气的数据,参考有关技术文献,对发生在秦皇岛岸区及近海海域的大风、大雾以及雷暴天气进行统计和成因分析,初步得出3种灾害性天气的基本特征,为气象部门对沿海区域的准确预报和渔民的安全出行提供了重要依据。     

低温雨雪冰冻灾害性天气对我国养蜂业影响的因素分析

本文利用《中国蜂业》杂志社在2008年第3期《中国蜂业》中发放《2008年1-2月全国养蜂业雪灾损失调查表》所反馈的信息,与各省蜂业管理部门及蜂业合作组织的调查资料汇总,借助社会统计学工具,通过相关分析、多因素独立样本总体分布检验、Asymptotic双尾显著性检验等计量和统计学方法,科学的分析在低温雨雪冰冻天气下各种因素对我国养蜂业的影响,并深入探讨各种因素与养蜂业抵御低温雨雪冰冻灾害性天气能力之间的关系。得出了转地能力强的养蜂户在地抵御低温雨雪冰冻灾害性天气的能力上强于地能力差的定地养蜂户;经验丰富的专业养蜂户和经验相对差的业余养蜂户并没有明显的差别;中蜂在总体上抗逆性明显强于饲养西蜂;科学饲养蜜蜂的养蜂户明显强于传统饲养蜜蜂的养蜂户的结论,并且提出加大对蜂业基础性科学研究的经费投入;提高“大转地”养蜂户的比例;大力培养蜂业科技人员等建议来减少低温雨雪冰冻灾害性天气对我国养蜂业造成的损失。最后为有关农业部门预防低温雨雪冰冻灾害性天气对养蜂业的破坏提出了几点的有针对性的政策建议。