Constraints on smallholder market oriented dairy systems in the north eastern coastal region of Tanzania

Twenty five smallholder dairy farmers and other stakeholders, through a Participatory Rural Appraisal in three wards of the Tanga township of north east coastal Tanzania, ranked their perceived constraints in descending order of importance: Low milk price and marketing, feed shortage in the dry season, poor management, low animal productivity, poor reproductive performance and diseases. Tick borne diseases were reported on a majority of farms. An Economic Opportunity Survey revealed wide ranges in management indices and improvement in annual milk production, age at first calving and lactation length to represent the best potential for gain. Performance generally was below locally set targets. Farmers spent on average in the three wards between 39% and 77% of income from milk on feed costs yearly. Interventions were instituted emphasising those that farmers could afford immediately. They included farmer training, dry season feed supplementation, tick control, improvement of animal shed/house cleanliness and the formation of a cooperative for milk marketing. Partial budgeting is being used to monitor success. Follow-up meetings and regular visits to farms by field officers are disseminating information on outcomes to encourage farmers to continue with interventions and spread useful knowledge to friends and neighbours.     

应用灰色系统理论综合评估玉米新品种

本文应用灰色系统理论中的关联度分析方法,对我所1996年玉米新品种比较试验的考查结果进行综合评估,结果与品种实际表现基本一致。证明由于各性状时品种的重要性不同,在给出不同的权重系数时,运用灰色关联分析对玉米新品种进行多性状综合评估比单纯依靠产量结果对参试组合进行评估更具科学性。此法可作为玉米品比或区试中对参试品种进行综合评估的一种有效方法。     

农业资源综合利用效率的评价方法及案例分析

基于对农业资源高效利用的概念和特点的认识并考虑资料的来源和计算的可行性,建立了农业资源综合利用效率的评价指标体系,提出了农业资源综合利用效率的评价方法,以河北省奕城县为例进行分析计算,得出了初步结论。     

基于深度置信网络的农用地基准地价评估模型

该文针对现有基准地价评估模型主观性较强及精度不够等问题,提出了一种基于深度学习思想的农用地基准地价评估方法,构建了样本特征集合与地价标签集合的深层网络结构映射关系,并以广东省普宁市农用地基准地价评估为实例,验证了模型的可行性和有效性。结果如下：1）与神经网络、支持向量机这类浅层学习模型相比,深度置信网络模型其对地价的拟合精度要高出3.61%,3.12%;2）在训练样本只有300时,深度置信网络模型对地价的拟合误差为16.43%,比神经网络、支持向量机模型的拟合精度最少要高出6.76个百分点;3）深度置信网络模型对单个样本的运算时间及内存占用比神经网络、支持向量机模型都要高,但在评估精度都达到95%左右的情况下,深度置信网络模型所需训练样本较少,支持向量机训练时间为193 s,而深度置信网络模型耗时187 s,两者耗时基本持平;4）基于DBN模型对耕地评估单元的地价测算结果,将将普宁市耕地评估单元划分为5级,然后利用面积加权法求取对应的级别基准地价范围为21.34～26.23元/m2。上述试验结果表明该方法在对样本点地价的评估精度上要优于传统的浅层方法,并且该模型计算所得普宁市耕地基准地价与耕地质量在空间分布规律上保持一致。     

基于改进PSR模型的恩平市土地可持续利用评价

结合层次分析法对"压力-状态-响应"模型进行了改进,提出具有珠江三角洲平原区特征的恩平市土地资源可持续利用评价的PSR模型,并对模型进行量化和可持续利用评价.分析了引起土地质量变化的机制和过程,揭示了土地资源可持续利用中人地相互作用的关系,计算出恩平市土地资源可持续利用的压力、状态、相应、综合协调度,论证了PSR模型在实际应用中具备可行性和实用性.结果认为,模型适宜在数据较齐备的区域进行量化和分析.指出恩平市土地资源要实现可持续利用,应当合理控制人口增长,集约节约用地,合理开发复垦整理,选取适度的城市化进程.     

西藏林芝旅游资源空间特性与区划

根据林芝地区446个旅游资源单体的调查资料,对其旅游资源的区域空间特征和自然生态环境的区域差异性进行了对比研究,形成了一个2级区划体系。第一级有5个资源区;第二级有11个资源区。对5个1级资源区进行定量综合评价后认为：林芝地区应以自然生态环境为依托,以生物多样性和地质景观、人文资源为旅游对象,发展涵盖猎奇、科考、探险、研究为目的的全方位的生态旅游业。     

大中型灌区可持续发展评价方法研究

针对河南省典型大中型灌区,对灌区运行中的问题进行专家论证,结合区域持续发展评价理论提出灌区可持续发展评价指标体系,运用层次分析、德尔菲法建立评价模型并提出一种操作性较强的评价方法及其评价标准"三级评价值法"。使用该模型对河南省典型灌区进行了评价,取得了合理和较为满意的结果。     

用主成分分析法选择金柑果实品质的评价因素

用主成分分析法分析了28份金柑果实样品品质构成的10个指标因子。结果表明,前6个主成分反映了果实品质94.02%的信息,根据6个主成分对10个品质因子的特征向量进行系统聚类分析,得到6个指标类别,在此基础上依主成分特征向量（权重系数）大小选择可溶性固形物、单果重、种子数、着色度、维生素C、可滴定酸共6个指标为金柑果实品质的评价因素。     

常熟虞山旅游资源评价与开发

首先采用定性方法,从直观上描述了虞山国家森林公园(以下简称虞山)的自然资源、人文景观、旅游环境和开发条件;然后根据调查,对其进行了定量评价。同时采用了SWOT分析法对公园旅游资源的开发建设条件进行分析;最后根据评价结果,对虞山开发生态旅游提出了几点建议。     

森林文化水平指数初探——以湖南省为例

根据森林文化的内涵,归纳出影响森林文化水平高低的主要因子,构建了森林文化水平评价的指标体系,提出了森林文化水平指数的新概念。并以湖南省为例进行了森林文化水平指数的计算,对湖南省的森林文化水平进行了评价,提出今后发展对策。