生物统计教学中用SAS程序讲解抽样分布

抽样分布是统计推断理论的基础。介绍了利用SAS程序从有限总体和无限总体中模拟抽样的方法,使学生能直观形象地理解样本平均数的抽样分布,掌握总体参数和抽样分布特征数的关系,提高了学生的学习兴趣和理解能力。     

安神除烦汤治疗失眠临床观察

目的观察自拟安神除烦汤治疗中老年人失眠症的临床疗效。方法 60例患者按就诊先后顺序随机分为治疗组与对照组各30例。治疗组服用安神除烦汤,对照组服用舒乐安定,疗程均为60 d。结果两组治疗失眠症疗效相当,治疗组总有效率为93.3%,对照组为90.0%;两组焦虑自评量表(SAS)评分均较治疗前明显下降(P<0.01),治疗组下降幅度明显优于对照组(P<0.05)。不良反应发生率治疗组明显低于对照组(P<0.01)。结论安神除烦汤治疗中老年人失眠症疗效确切,能明显改善患者的焦虑抑郁状态,具有良好的药物安全性。     

PLS1及其在肉牛养殖场生产能力分析中的应用

利用偏最小二乘回归理论对肉牛养殖场数据资料进行分析,建立了Ｃｏｂｂ－Ｄｏｕｇｌａｓｓ生产函数模型,对各生产要素贡献率进行计算与分析,最后提出牛场存在的问题及解决途径。     

拉丁方设计的多元分析——业师赵仁镕教授逝世周年纪念

本文首次提出拉丁方设计的多元分析法。这种考虑了作物多性状相关性在内的统计分析法,能全面、正确地反映供试处理间的显著性。文中以热带粮食作物木薯的5×5拉丁方试验为例,阐述多元统计分析的具体方法。最后,给出了笔者编写的SAS程序,供实际试验工作者仿用。     

SAS软件在回归分析中的应用

SAS软件是目前世界上应用最广泛的数据分析软件之一,它具有强大的统计功能和较好的人面交互性。本文通过实例介绍了如何用SAS软件进行农业试验的直线回归分析和多重线性回归分析。     

基于ARIMA乘积季节模型的我国海关进出口商品总值的时间序列分析

在对时间序列分析理论研究基础上,通过利用SAS统计软件,系统地分析了1995年至2010年我国海关进出口商品总值月度数据的变化规律。分析结果表明,建立的ARIMA((1,3),1,0)×(1,1,1)12乘积季节模型的预测精度较高,能充分反映我国海关进出口商品总值的时间序列变化规律,可采用该乘积季节模型对2011年上半年我国海关进出口商品总值进行预测。     

杂交水稻主要性状的多重逐步回归和通径分析

运用SAS统计软件对杂交水稻11个性状进行通径分析。结果表明，单株有效穗、每穗总粒数、每穗秕粒数和千粒重对单株穗重有较显著的直接效应，全生育期、株高、剑叶长度、穗长对单株穗重表现显著的间接效应。     

运用广义线性混合模型分析随机区组重复测量的试验资料

Multiple measurements of the same subject are conducted, and there is autocorrelations among the data at each time point. Some special treatment is required for statistical analysis of repeated measure data. Although the repeated measure is widely used in agricultural and other research fields, the relevant and effective statistical methods are rare. In order to establish a simple, easy to use, and reliable statistical method, generalized linear mixed models (GLIMMIX) of SAS was adapted. Selection of covariance structure, variance analysis, and means comparison processes were showed by using RCB data. Traditional split plot and MANOVA methods wasted large amounts of information, reduced the power of the test, and could not handle missing data effectively, even resulting in incorrect conclusions. GLIMMIX was the best choice for variance analysis and means comparison of repeated measure data, because it was easy to use, and had powerful function, high reliability, and ability to handle missing data. At present, there was few relevant report in China, and this method would be very practical and innovative in this field.     

运用SAS广义线性混合模型分析裂区试验数据

裂区设计能够灵活地增加试验处理和进行误差分级控制,在农业试验中应用广泛。但数据的统计分析较复杂,目前有效的相关统计软件十分缺乏。为了建立操作简单、实用性强、计算结果无误的统计分析手段,采用SAS广义线性混合模型（GLIMMIX）程序模块进行裂区设计数据的统计和分析,并通过实例分析说明GLIMMIX相较于传统一般线性模型（general linear model,GLM）程序模块的优缺点。结果发现,与GLM相比,GLIMMIX能够自动选用正确的误差项方差和自由度进行统计量计算,克服了GLM在某些情况下难于计算所需统计量的问题。实例验证说明,采用GLM进行裂区设计统计分析的不足及GLIMMIX分析的其他优点,并与混合程序模块（MIXED）进行了比较,认为GLIMMIX是裂区设计数据统计分析的首选模块。     

我国粮食安全科研文献的定量分析与模型预测

以中国期刊全文数据库CNKI收录的关于粮食安全的高水平文献为研究对象,运用统计学和文献计量学的方法,分别对其进行数据、著者,期刊和主题分析。分析发现,我国在该领域的研究人员研究水平呈阶梯式分布,高水平研究人员匮乏;目前我国在该领域的科研水平整体偏低。运用SAS统计软件和线性回归分析法建立模型对我国粮食安全文献数量的发展进行预测,提出需加大对粮食安全领域研究人员科研支持力度的建议。