基于BERT+BiLSTM+CRF深度学习模型和多元组合数据增广的渔业标准命名实体识别

为解决渔业标准命名实体识别任务中部分实体语料分布稀疏导致的效果不佳问题,提出了基于多元组合数据增广(data augmentation method based on multiple combination,MCA)的渔业标准命名实体识别方法,该方法融合了基于领域词典的联合替换算法(joint replacement algorithm based on domain dictionary,DDR)、基于槽点保护的随机删除算法(random deletion algorithm based on slot protection,SPD)和基于槽点保护的随机插入算法(random insertion algorithm based on slot protection,SPI)进行语料库的数据增广,首先构建"水产品名称"同类词词典和领域同义词词典,通过两个词典分别对"水产品名称"类实体和随机词进行同类词替换和同义词替换,生成新的句子,以增加目标实体数量和句子的多样性,然后在基于槽点保护的情况下对原句子分别进行随机删除和随机插入操作,在保留实体及上下文特征的情况下进一步丰富语料的多样性,提高模型的泛化能力.结果表明,采用基于融合注意力机制的BERT+BiLSTM+CRF网络模型和多元组合数据增广方法进行渔业标准命名实体识别,准确率、召回率、F1值分别达到了91.73％、88.64％、90.16％,具有较好的效果.研究表明,基于多元组合数据增广的渔业标准命名实体识别方法有效解决了部分实体样本稀疏问题,提升了渔业标准命名实体识别的整体效果.     

基于卷积神经网络马铃薯叶片病害识别和病斑检测*

针对自然环境下马铃薯叶片病害识别率低和晚疫病斑定位难的问题,基于大田环境中采集的马铃薯叶片图像,首先对马铃薯叶片病害进行识别,对比AlexNet、VGG16、InceptionV3、ResNet50、MobileNet五种神经网络模型,结果表明InceptionV3模型的识别效果准确率最高,可达98.00%。其次对马铃薯叶片的晚疫病斑进行检测,提出一种改进型的CenterNet-SPP模型,该模型通过特征提取网络获取对象的中心点,再通过中心点回归获得中心点偏移量、目标大小等图像信息,训练后的模型在验证集下的mAP可达90.03%,以F₁为评价值分析对比其它目标检测模型,CenterNet-SPP模型的效果最好,准确率为94.93%,召回率为90.34%,F₁值为92.58%,平均检测一张图像耗时0.10 s。为自然环境下马铃薯叶片病害识别和检测提供较为全面的深度学习算法和模型研究基础。     

深度校企合作模式的构建——以江苏财经职业技术学院为例

校企合作是解决就业难的关键,在我国调结构促发展的新阶段,传统的校企合作模式也出现了诸如合作层次流于表面、信息沟通和反馈渠道不畅通、合作深度不够等一系列问题,本文分析这些问题产生的原因,以江苏财经职业技术学院为例,构建深度校企合作模式,组建职教集团破解校企合作中遇到的难题,使高职院校和企业之间的合作关系更加紧密。     

马铃薯种植机播种作业适应性研究与探索

马铃薯播种机已在甘肃省张掖市马铃薯种植区广泛使用,为了解决不同土壤、不同区域种植模式适应性问题,掌握播种质量存在的问题,为改进马铃薯种植机提供     

富来威2ZBX系列悬挂式吊杯移栽机

该产品由南通富来威农业装备有限公司生产制造。产品特点:①结构科学维修方便——采用组合式结构,每个组合单体可独立完成栽植工作,维修方便;②栽植质量好适应性广——行距、株距、深度可调,栽植深度均匀一致,直立度好;③伤苗率低可靠性高——膜上成穴和投苗移栽一次完成,落地无冲击,伤苗率低;④一机多用投资回报快——可移栽多种钵苗或裸苗,如番茄、辣椒、烟草等经济作物,投资回报快;⑤生产效率高——移栽效率是人工移栽的4~8倍,劳动强度低。     

立足实际 多措并举 强力推进广西森林公安信息化建设

为顺应信息化的社会大趋势,自2010年起,广西森林公安立足实际,坚持"深化建设"与"深度应用"并重,强力推进森林公安信息化建设。目前,全区森林公安机关公安网接入率达86%;民警计算机配备率100%;数字身份证书配备率达100%;建成了视频会议指挥系统并投入使用,广西森林公安成为全国森     

保温型刚性护面渠道设计

在刚性面层下设置一道性能良好的保温层来防止基土冻结,可以从根本上解决冻胀破坏的问题。这种带保温层的刚性护面渠道称为保温型刚性护面渠道,根据热工原理,提出了保温型刚性护面渠道横断面设计在构造方面的要求,进一步推导出计算保温层厚度的有关公式,并给出算例,还指出了需要进一步研究和探讨的问题。     

科技支撑林果发展助力西藏脱贫攻坚

西藏是我国唯一的省级集中连片特困地区和整体性深度贫困地区,脱贫攻坚任务艰巨。中国农业科学院郑州果树研究所坚持“脱贫攻坚主战场在哪里,中国农业科学院专家团队就在哪里”。     

山区性河道整治工程冲刷深度分析与计算初探

河道堤岸建设与人民群众生命财产安全息息相关,堤岸设计是否合理显得尤为重要。在河道整治工程尤其是山区性河道整治工程的设计中,河流冲刷深度的确定,对堤岸设计起关键的指导作用。通常,河流的冲刷深度与流速、水深、泥沙粒径等多种因素有关,并主要受水流流速控制。为了确定冲刷深度的计算方法,自19世纪以来,国内外专家学者通过研究及理论推导,提出了很多用于计算河道冲刷深度的公式,但这些公式大多为经验公式,且各有侧重,计算值差别较大。因此在具体的河道整治工程中,对各种冲刷深度计算方法进行比较分析十分必要。以西苕溪上游的山区性河道护岸设计为例,研究探讨如何结合工程实际和相关设计规范,合理计算冲刷深度,指导堤岸设计,保障防汛安全。     

秸秆还田腐解特征与新型复式播种机研制

<正>1当前秸秆还田、稻麦种植存在的问题近年来,江苏省各地积极贯彻省委、省政府关于秸秆禁烧相关要求和江苏省人民代表大会常务委员会于2009年6月1日通过的《关于促进农作物秸秆综合利用的决定》,农作物秸秆露天焚烧现象虽得到基本遏制,但在秸秆利用技术层面上还相当脆弱,当前秸秆还田和稻麦种植存在的主要问题是秸秆还田装备的技术体系不完备、不成熟,秸秆还田效果差:1稻麦秸秆全量还田,秸秆量大,但常规旋耕机作业