许昌市小西湖公园绿化规划

对西湖公园的历史、功能分区、植物配置等方面作了详细的讲解,根据规划的指导思想和总体布局,分项作出详细规划。     

新工艺新材料在立体花坛中的应用——以杭州立体花坛作品《我心相(象)印》为例

2021年9月杭州立体花坛作品《我心相(象)印》参加了昆明市政府联合中国风景园林学会举办的中国·昆明立体花坛大赛.设计方案通过将杭州西湖著名景色"三潭印月""我心相印亭"与云南吉祥物——大象相互组合,突显和谐美好愿景,同时又展现西湖韵味.杭州与昆明共有的吉祥鸟白鹭,也在滇池边飘然起舞,共舞一场水生态之美.母象的背毯花纹为《祖国山河一统图》,寓意祖国山河统一,华夏人民心心相印,万众一心.公象与背上的花瓶,谐音太平有象,祝福祖国太平盛世、繁荣富强."我心相印亭"采用无土栽培技术,搭配空气凤梨,玲珑剔透之感呼之欲出.大象、白鹭、瓢虫在西湖美景相印之下,将两座城市和谐共荣交融在一起.     

辐射育种技术在荷花中的应用

荷花是中国十大名花之一。中国是中国莲的世界分布中心和栽培中心。荷花在我国已有三千多年的栽培历史，它那“出淤泥而不染，濯清涟而不妖”的高贵品质，深受人们喜爱。杭州西湖的荷花久负盛名，宋代杨万里诗中就有“毕竟西湖六月中，风光不与四时同，接天莲叶无穷碧，映日荷花别样红”的赞荷绝句。     

杭州西湖风景名胜区游憩行为特征研究

以杭州西湖风景名胜区为研究对象,采取问卷调查法对杭州西湖游人游憩行为进行研究。研究内容包括:1)游客特性分析;2)游憩行为特征分析;3)游客的游憩偏好与动机分析。最后分析影响游憩行为的环境空间要素,获得影响西湖游憩体验的典型因子,以期更好地引导游人的游憩行为。     

惠州创建国家森林城市中生物多样性保护的途径与策略

生物多样性保护是国家森林城市建设考核评价指标中的一项重要内容。文中运用保护生物学理论,介绍了惠州市在森林建设中生物多样性保护的主要措施,分析目前生物多样性的主要胁迫因子,提出生物多样性保护的对策。     

东海陆架盆地“反转-改造”构造迁移演化特征——以西湖凹陷边缘构造为例

在东海陆架盆地西湖凹陷边缘与周边构造单元交汇部位研究基础上,确定了平湖运动和花港运动分别是盆地构造迁移从西部坳陷带跃迁到东部坳陷带、从东部坳陷带跃迁到冲绳海槽盆地的关键运动时刻。西湖凹陷边缘带构造交汇部位T02、T04界面附近均存在东侧沉降、西侧相对隆升的"跷跷板"特征,显示出先反转抬升,后改造沉降的"反转-改造"模式,分别是平湖运动和花港运动的反映。在2期关键构造运动的影响下,盆地结构特征具有显著自西向东迁移特征:在垂向上,新生代以来的主要构造运动先后在盆地东、西部坳陷带奠定了裂陷、拗陷-反转构造层垂向叠置的构造格局;在横向上,新生代以来的主要构造运动奠定了东海陆架盆地、钓鱼岛隆褶带和冲绳海槽盆地三坳两隆的构造格局,主要构造活动自西向东迁移,盆地结构自西向东依次变新,该迁移特征与同期太平洋板块的后退式俯冲有关。     

广东海洋大学西湖景观设计

研究以广东海洋大学湖光校区的西湖景观为例,结合学校特色和区域发展现状分析了项目设计的定位,在遵从人性化、多元性、感受学术、注重交流和展现空间秩序的原则下,阐述了项目立意构思。从项目基地环境情况出发,分析了"一环""二带""多节点"的全园景观格局,又根据场地周边的基地现状与功能,探讨了观赏休憩区、自习交流区、湿地畅游区、学园自治区4个功能分区的具体规划。以入口广场、晨习廊道、栈桥水景、学园自治小庭院、流光台、海洋音乐喷泉等为重点,介绍了景观的细部设计。项目旨在将校园文化与现代园林完美结合,建设园中园的现代校园游园场所。     

杭州西湖雨水中持久性有机氯污染物残留情况

采用气相色谱电子捕获检测器测定了16份西湖雨水中的30种有机氯类持久性有机污染物,并分析了其残留情况和来源。结果显示,西湖雨水中的持久性有机氯污染物以六六六和滴滴涕为主,多氯联苯检出较少,未发现环氧七氯和氯丹残留。此外,夏秋季节雨水中的有机氯污染物含量显著高于春秋季节;异构体分析表明,除早期的六六六、滴滴涕农药使用之外,仍可能存在林丹和三氯杀螨醇的使用。     

中国茶叶学会将于2012年4月举办首届龙井茶品质评鉴研修班

<正>龙井茶是中国著名绿茶,享誉海内外,历来被奉为国宾礼茶。龙井茶因其产地不同,分为西湖龙井茶、钱塘龙井茶、越州龙井茶三种。由于龙井茶声名显赫,近年来出现了许多假冒伪劣龙井茶,大大扰乱了龙井茶的     

西湖龙井茶品质的智能嗅觉识别

通过电子鼻采集不同等级、树种和产地西湖龙井茶的智能嗅觉指纹图谱,利用主成分分析得分矩阵研究等级、树种和产地指纹信息对茶叶品质的影响程度,基于软独立模型分类分析方法建立茶叶等级、树种和产地的3类智能嗅觉判别模型.结果表明,不同等级西湖龙井茶的电子鼻信号差异最大;在涵盖不同树种和产地信息的样品中,电子鼻能准确预测品质相近的高档等级(精品、特级和一级)茶叶,等级判别正确率基本达到100％.树种与产地特征对于茶叶品质的影响程度比较接近,并且同一等级、同一产地下不同树种模型和同一等级、同一树种下不同产地模型的判别正确率基本都达到92％以上.在此基础上,提出了首先利用电子鼻进行等级划分,然后在同一等级下进行树种鉴定和产地判别的西湖龙井茶品质智能嗅觉快速检测策略.