重新认识青稞生产的重要性

通过对目前青稞生产现状的简要分析 ,认识到当前青稞生产中存在的问题和青稞生产的重要性 ,同时提出了发展青稞生产应采取的对策措施。     

啤酒大麦麦芽品质性状的研究进展

综述了目前国内外啤酒大麦麦芽品质性状的研究进展。内容包括 :麦芽品质性状的遗传模型和遗传力、配合力 ,影响麦芽品质性状的因素 ,麦芽品质性状间的相关性和相对重要性 ,当前麦芽品质性状研究上的不足之处。     

啤酒大麦籽粒蛋白质含量基因型与环境效应的研究进展

综述了目前国内外啤酒大麦籽粒蛋白质含量的基因型和环境效应研究的进展。内容包括蛋白质含量的遗传模型、一般配合力和特殊配合力 ,以温度、光照、水分、湿度为代表的气象因子和氮肥运筹方式作主导的栽培措施等环境条件对啤酒大麦籽粒蛋白质含量的效应 ,蛋白质含量与其它品质性状之间的相关性 ,生产中降低啤酒大麦籽粒蛋白质的调控措施。     

Effects of Cultivar and Maturity Stage on Chemical Composition and Ruminal Digestibility of Oat and Barley Hay Using Rumen Fluid or Faecal Liquor as the Inoculum

Smallgrains,suchasbarley,oat,wheatandryeplayasignificantroleasaforagesourceforlivestock.Smallgrainforageislushwithhighproteinandlowfiberwhenthevegetativepartsarestillgreen.OatandbarleyarewidelyusedinwesternCanadaforforageinadditiontograinproduction.Duetoagreatprogressinplantbreeding,manynewcultivarsareproducedannuallyandmanyhavebeenselectedasforagetypes.Itisimperativetomorefullycharacterizetheforage-producingpotentialofnewcultivarsinordertoproducetopqualityforageinfeedindustry.Manystudieshave…     

不同栽培措施对华大麦6号产量和净收益的模型研究

为大面积推广高产优质啤酒大麦新品种华大麦6号,本试验以五元二次回归正交旋转组合设计为基本数学模型,重点研究华中地区种植密度、有机肥、氮、磷、钾肥用量等因素对华大麦6号产量、粒重和净收益的综合效应。对模型解析发现,在供试条件下密度、有机肥、氮、磷、钾肥单因子对产量绝对贡献顺序为氮肥>有机肥>磷肥>密度>钾肥;对千粒重的绝对贡献顺序为磷肥>钾肥>有机肥>密度>氮肥;对净收益的贡献顺序为有机肥>氮肥>磷肥>密度>钾肥。计算机模拟寻优表明,密度在199.8～213.9万株hm-2,有机肥在17428.5～20330.1kghm-2,氮肥在202.4～228.3kghm-2,磷肥在73.3～86.0kghm-2,钾肥在66.2～82.8kghm-2。时,大麦的产量在4800kghm-2以上,千粒重>42g,净收益达5500元hm-2。因此,这些栽培措施的组合可以作为推荐的高产高效栽培技术方案。     

青稞全麦粉与面粉及其饼干的品质研究

为了解青稞全麦食品的营养及品质,为其进一步发展和应用提供理论基础,以10份青稞全麦粉和面粉(去麸粉)为原料,加工成100%的青稞全麦粉饼干和面粉饼干,并对其营养品质、功能特性及质构特性进行了比较。结果显示,10份青稞材料的直链淀粉含量为19.50%～26.60%;全麦粉的β-葡聚糖(5.09%)、蛋白质(12.00%)、Cu(6.17μg·g^-1)、Mn(14.12μg·g^-1)和Zn(24.89μg·g^-1)含量均高于面粉中相应组分的含量,但其总淀粉含量(64.5%)低于面粉中总淀粉含量(70.18%);青稞全麦粉饼干和面粉饼干中营养组分的差异与原材料中的差异趋势一致。淀粉体外水解模拟显示,全麦粉的最大淀粉降解水平(58.91%)和血糖指数(90.37)均低于面粉(66.07%和97.85),且其非常快速消化淀粉(VRDS)和快速消化淀粉(RDS)含量也低于面粉,而慢速消化淀粉(SDS)和抗性淀粉(RS)含量则相反;全麦粉饼干和面粉饼干的淀粉体外水解差异与原材料的差异趋势一致。饼干质构特性分析显示,全麦粉饼干的硬度(1 096.88g)、脆性(751.15g·s^-1)和咀嚼性(987.29g·s^-1)均大于面粉饼干(947.21g、683.74g·s^-1和724.76g·s^-1)。综上所述,青稞全麦粉比青稞面粉具有更高的营养价值,青稞全麦粉饼干比面粉饼干不仅具有较高的营养价值和功能特性,并具有独特的口感,是健康饮食的最佳选择之一。     

裸大麦突变体Ynbs-1的分枝穗特性及其遗传分析

为了解裸大麦突变体重要种质Ynbs株系的分枝穗特性及其遗传基础,在花后7d,调查了Ynbs-1突变体及其重组自交系(正常六棱穗)等材料的正、反杂交F1植株的穗分枝特性,分析了F2及其F3群体中正常穗与分枝穗植株的分离状况,检测了穗分枝基因连锁SSR标记和小穗轴短毛标记状况。结果表明,Ynbs-1的分枝穗长度、分枝穗数和分枝穗轴节数平均值分别为1.48±0.09cm、23.56±1.52个和1.32±0.63个,均极显著高于RIL。Ynbs-1与RIL-1正、反杂交F1及Ynbs-1(母本)与BDM-8的杂交F1植株均无分枝。Ynbs-1(母本)与RIL-1和BMD-8的杂交F2群体的分枝穗与正常穗植株的个体数之比均符合1∶3,纯合分枝穗、杂合正常穗和纯合正常穗的个体数之比均符合1∶2∶1。Ynbs-1的穗分枝基因与3个SSR标记(HVM40-190bp、Bmag0023-110bp、Bmag0508A-170bp)和小穗轴短毛基因均不连锁。Ynbs-1株系的分枝较多,其穗分枝遗传受1对隐性核基因控制,该基因与穗分枝突变体Prbs、F151和Foma的均不等位。     

自然老化与人工老化对燕麦种子的遗传完整性分析比较

本研究利用酸性聚丙烯酰胺凝胶电泳（Acid polyacrylamide gel electrophoresis,A-PAGE）方法,测定1~5年自然老化及高温高湿人工老化的皮燕麦（Avena sativa L.）和莜麦（Avena nuda L.）种子的遗传完整性,旨在比较2种燕麦种质在不同老化方式下的遗传完整性变化及差异。结果表明：随着贮藏时间的增加,皮燕麦和莜麦种子醇溶蛋白含量和种子发芽率下降,A-PAGE检测到的电泳条带逐渐模糊,数量减少。A-PAGE可检测老化燕麦种子遗传完整性变化,遗传分析共检测到41个等位基因位点,多态性位点占90.244%;皮燕麦和莜麦种质的遗传相似性系数在0.342~0.996之间。与自然老化相比,人工老化处理群体的各遗传参数下降程度高,老化后燕麦种子遗传多样性降低,遗传完整性被破坏。不同种质之间,莜麦‘白燕2号’在自然老化和人工老化下的劣变速度和程度均高于皮燕麦‘陇燕3号’。燕麦种子的适宜贮藏年限不宜超过5年。     

燕麦种子萌发期抗旱能力的综合评价

为了研究不同燕麦材料的抗旱能力,以83份燕麦为试验对象,以200 g/L聚乙二醇(PEG-6000)进行胁迫处理,测定各燕麦品种的相对发芽势、相对发芽率、发芽指数、种子萌发率、发芽势和发芽率共6个形态指标,通过计算并绘制韦恩图,筛选出9份抗旱性较强的燕麦材料。进一步对9份燕麦萌发期的丙二醛(MDA)质量摩尔浓度、脯氨酸(Pro)质量分数、过氧化物酶(POD)活性及超氧化物歧化酶(SOD)活性进行测定。在主成分分析的基础上,利用加权隶属函数法构建燕麦萌发期抗旱性的综合评价体系,探究燕麦种子萌发的抗旱评价指标。通过两种指标同时检测和相互映证,建立萌发期燕麦抗旱综合评价体系,研究结果表明‘2010-48’和‘H44’为强抗旱品种;‘2010-5’和‘04-111’为中抗旱品种;‘ly05-2’‘05-22’‘06-31’‘2010-26’‘05-34’为弱抗旱品种。     

Multiple element concentration in the grain of spring barley (Hordeum vulgare L.) collection

Multiple element analyses were carried out to investigate variation in element concentrations in barley grains of 336 genotypes. Of 13 elements analyzed, Ba ranged from 0.2 to 8.9?mg kg^?1, Ca from 186.4 to 977.5?mg kg^?1, Cu from 1.5 to 9.8?mg kg^?1, K from 353.2 to 7721.5?mg kg^?1, Mg from 1049.8 to 2024.2?mg kg^?1, Mn from 8.1 to 22.9?mg kg^?1, Na from 55.9 to 627.9?mg kg^?1, P from 2272.9 to 5428.8?mg kg^?1, S from 880.7 to 1898.0?mg kg^?1, Si from 19.1 to 663.2?mg kg^?1, and Sr from 0.35 to 2.62?mg kg^?1 in the barley grain. The least square means showed high Zn, Fe, Mg, P, and S concentration in AM-64 and AM-228 genotypes. The principal component analysis of element concentration showed four PCs explained 64.3% total variance. Strong positive correlations (p?<?0.001) of Fe-Mn, Fe-S, S-Mn, Zn-P, Zn-Mg, Mg-P, Mg-Mn, and Ca-Sr were found. The identification barley genotypes that showed high elements concentration furnish valuable genetic resources for biofortification in future.