小波神经网络在模拟电路故障诊断中的应用研究

对模拟电路提出了一种基于小波与神经网络辅助式结合的故障诊断方法．该方法用小波变换作为模拟电路故障信号的预处理器，大大减少神经网络的输入数目，简化神经网络结构和减少它的训练时间，提高辨识故障能力．在介绍该故障诊断方法的基本原理后。给出了小波函数及故障特征选择的方法．     

基于嵌入式GIS的森林资源三类调查数据采集及处理系统设计

介绍一种集成嵌入式GIS、GPS和PDA的森林资源三类调查系统的设计和实现，对系统的总体框架、功能设计以及软件开发实现中的几个关键问题进行了阐述．该系统克服了传统手工采集方法的诸多弊端．实现了三类调查的自动化和无纸化．应用结果表明，采用该系统可以大幅度地提高三类调查的精度和效率．     

太阳岛地区临江建筑景观初探

作者立足哈尔滨太阳岛地区临江建筑景观设计 ,通过调查研究与创作实践 ,提出了对临江建筑设计的基本原则与理念     

会同生态定位研究站科研信息管理系统的研制

MIS与 GIS结合应用于生态定位研究是一个较好的具有扩展性的解决生态数据量大、统计繁琐的解决方案 ,能实现生态定位研究的管理规范化、现代化、自动化和网络化 ,更好地为生态系统定位研究服务 .阐述了会同生态定位研究站信息管理系统的设计和开发过程 ,介绍了系统的结构和功能 ,并对地理信息系统应用于生态定位研究作了一定的探讨     

Modeling spatial variability in the life-cycle costs of low-volume forest roads

Cost estimation is probably the most decisive factor in the process of computer-aided, preliminary planning for low-volume road networks. However, the cost of construction is normally assumed to be route-independent for a specific project area, resulting in sub-optimal layouts. This is especially true for mountainous terrain and in areas with unstable subsoil. Here, we present a model for more accurately estimating spatial variability in road life-cycle costs, based on terrain surface properties as well as geological properties of the subsoil. This parametric model incorporates four structural components: embankment, retaining structures, pavement, and drainage and stream-crossing structures. It is linked to a geo-database that allows users to derive location-specific parameter values as input. In applying this model, we have demonstrated that variability in costs ranges widely for mountainous areas, with the most expensive construction being approximately five times greater there than on more favorable sites. This variability strongly affects the optimal layout of a road network. First, when location-specific slope gradients are considered, costs are reduced by about 17% from those calculated via currently available engineering practices; when both slope gradient and geotechnical formations are included, those costs are decreased by about 20%. Second, the length of the road network is increased by about 4% and 10% respectively, compared with current practices.     

关于货位可移动式货架立体仓库的探讨

在现有自动化立体仓库设备的基础上提出了一种新型的以货位可移动式货架为核心的自动化仓库作业方案,阐述了该模式下实现货物自动入库、出库的工作原理以及相关的拣货方法和机械设备的选择.并通过与几种不同设备的比较得出该方案的优势,为现代物流自动化仓库的发展提出了新的思想理念.     

种植和秸秆还田模式对一季稻产量和产量因子的影响

以籼型常规稻华航38号为材料,设置了T1(CK、不施肥、一季稻+冬闲、稻草移走)、T2(NPK全量、一季稻+紫云英、稻草移走)、T3(NPK全量、一季稻+紫云英、稻草还田)、T4(NP全量、K减半、一季稻+紫云英、稻草还田)、T5(NPK全量、一季稻+冬闲、秸秆全部移走)、T6(NPK全量、一季稻+油菜、秸秆全部移走)、T7(NPK全量、一季稻+油菜、秸秆全部还田)、T8(NPK全量,一季稻+油菜,稻草还田)、T9(NP全量、K减半、一季稻+油菜、稻草还田)共9个种植和秸秆还田方式组合处理,通过2016—2019年定位试验,考察了各处理对一季稻产量和产量形成的影响。结果表明：较不施肥处理,施N、P、K肥在2016和2017年对一季稻产量和地上部分总生物量提升效果不明显;待土壤基础地力耗竭后,2018和2019年分别增产53.65%和21.93%,且均达显著水平(P<0.05);除2018年外,冬种油菜可显著提升水稻产量;秸秆还田或移走处理在水稻产量、株高、地上部分总生物量方面差异均不显著;不同种植模式和秸秆还田方式主要通过调节单位面积有效穗数和每穗总粒数影响产量形成;冬种绿肥+稻草还田条件下,减量施钾50%依然能使一季稻保持稳产。     

鄱阳湖区赣北棉田地表径流氮磷流失特征研究

为明确鄱阳湖生态区赣北棉田地表径流氮磷流失特征,探究氮肥减施和部分有机肥替代化肥对氮磷流失的影响,采用田间径流池法,在自然降雨条件下,连续4年进行定位监测。结果表明,试验区域暴雨主要出现在5～7月,该时期为径流发生的高风险期;棉田总氮和总磷年度累积流失量分别为7.59～22.49 kg·hm^-2和0.43～1.61 kg·hm^-2,地表径流以颗粒态氮和可溶性磷为主,硝态氮是无机氮流失的主要成分。地表径流、养分流失时间、流失量与降雨量之间具有显著的相关性;在常规施肥处理下,径流量和氮、磷流失量呈极显著的幂函数相关。与常规施肥相比,减氮20%基础上配施部分（10%）有机肥的施肥措施有利于减少地表径流、降低径流系数、减少氮流失,且对磷的流失和棉花产量无显著影响。     

基于奇异谱和相关性分析的木材声发射源直线定位算法研究

针对木材声发射（acoustic emission,AE）信号的随机特性,提出了一种基于奇异谱和信号相关性分析的木材表面AE源直线定位算法。首先,依据ASTM标准通过折断铅芯的方式分别在樟子松和榉木试件表面产生AE源,并在顺纹理方向布置2个AE传感器,其中采样频率设置为500 kHz。然后,采用奇异谱分析（singular spectrum analysis,SSA）算法提高AE信号的信噪比,再分别基于信号相关性和最大值分析2种方法计算AE信号在木材表面顺纹理方向的传播速度。最后,依据AE信号传播时差和计算速度,基于时差定位原理设计AE源定位算法。并针对SSA处理前后的AE信号,采用不同定位算法进行比较试验。结果表明,直接对原始AE信号采用基于信号相关性和最大值分析方法确定信号传播速度时,樟子松试件2个不同位置AE源的定位误差分别为51.8%、55.7%和75.7%、46.6%;榉木试件2个不同位置AE源的定位误差分别为52.0%、44.8%和37.7%、45.5%。而对于经SSA处理后的AE信号,樟子松试件相应的定位误差分别为5.1%、33.2%和2.6%、31.7%;榉木试件相应的定位误差分别为3.1%、54.9%和5.1%、22.9%。因此,对原始AE信号进行SSA降噪处理后,再基于信号相关性分析方法确定信号传播速度,能够显著提高木材表面AE源的定位精度。     

基于GIS的城市住房选址分析

分析了国内外设施选址的研究和应用现状,指出了传统选址决策方法的不足。以教育资源作为确定住房区域选址的目标,结合GIS的空间分析功能,以榆次区为例进行了研究,探讨了在不同选址方案下,选址的合理区位。