贵州优良牧草偏穗雀麦饲用价值的研究

扁穗雀麦经过４年的栽培驯化，表现分蘖能力和再生能力较强，适口性好，粗蛋白质含量为８．４５％－１９．０２％，粗脂肪含量为２．８４％－４．７８％，鲜草产量４７４９－６８７６ｋｇ／亩，适宜在贵州大部分地区推广种植，且四季青绿。     

12个无芒雀麦种群遗传多样性的RAPD分析

用RAPD分子标记对12个无芒雀麦种群进行遗传多样性分析,结果表明:选用的9条多态性引物共扩增出87个条带,平均每个引物扩增9.67条,其中多态性条带45个,多态性条带百分率为51.72%.无芒雀麦物种水平上的多态性条带数为76个,多态性条带百分率为87.36%,Shannon信息指数为0.2933,Nei s基因多样性指数为0.1843.种群间遗传分化系数为0.2735,说明无芒雀麦的遗传分化主要发生在种群内.聚类结果显示,部分种群间的遗传距离与地理距离有一定的相关性,但也有例外,这可能与人类的广泛栽培加大了种群间的基因交流有关.     

赤峰南部两种牧草株龄与细胞内容物含量相关分析

测试了沙生冰草(Agropyroncristatum deseotorum)、无芒雀麦(Bfomus ynermis)不同株龄的细胞壁、细胞内容物含量。沙生冰草细胞壁含量(y)与株龄(x)(半月龄,下同)间呈非常显著正相关(r=0.8609 P<0.01),其线性回归方程式为:y=48.45+1.91x(P<0.01 r~2=0.74),其细胞内容物含量(y)与株龄(x)间呈非常显著负相关(r=-0.8586 P<0.01).其线性回归方程式为:y=37.67-1.78x(P<0.01 r~2=0.74)。无芒雀麦细胞壁含量(y)与株龄(x)间呈显著正相关(r=0.6768 P<0.05),其线性回归方程式为:y=53.88+0.83x(P<0.05 r~2=0.46),其细胞内容物含量(y)与株龄(x)问呈非常显著负相关(r=-0.9524 p<0.01),其线性回归方程式为:y=33.80-1.27x(P<0.01 r~2=0.91)。用株龄变量估测了酸性洗涤纤维、纤维素、木质素、粗蛋白、初水分含量的回归方程式。     

无芒雀麦叶组织物质周转规律及其与草地管理的关系

对无芒雀麦叶组织物质周进行了研究，结果表明，在生长期无芒雀麦净叶数和净叶伸长生长符合抛物线变动规律，叶累积死亡和累积枯萎长度按直线规律增长，根据植物种群生态学生物统计分析原理，还探讨了叶组织周转规律与草地合理利用的关系。     

还林还草适宜草种的选择(一)

近40年,我们立足于黄土高原果园,面对果园缺水、缺肥、低产、劣质和水土流失等严重问题,认识到必须将长期沿用的果园清耕改为果园生草,才能以地养地,摆脱困境.为此,前后引种了数十种牧草,首先摒弃了需水量高的高产牧草,80年代开始,更明确应选匍匐～半匍匐多年生牧草,强调给地面盖上一层厚厚的活被子,生长期绿色,冬天则由枯萎的分枝和根茎在地面连成网络,地下根群交织成团,组成终年的天罗地网,土地可5～10年不翻耕,由此带来多年的良性循环,受益无穷.     

无芒雀麦草地营养物质生产量季节动态的研究

采用在生长季节内按照不同生长发育时期共取１５次样品分析牧草营养成分含量的方法，研究了无芒雀麦人工草地牧草营养万分含量和营养物质生产量的季节动态，了在高寒地区无氮浸出物含量呈中间低两头高的特殊性。     

缘毛雀麦各类型同工酶比较分析

采用聚丙稀酰胺凝胶电泳技术对缘毛雀麦15个类型及无芒雀麦2个类型的过氧化物酶和酯酶同工酶进行了分析。明确了其酶谱特征及分布，并通过酶谱差别探讨了缘毛雀麦类型之间的差异及这些类型与无芒雀麦的差异，为缘毛雀麦各类型的鉴别提供了参考依据。