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针对农用电动运输车直流电源电压降落而导致的动力降低,以及车辆行驶工况复杂多变等问题,设计一种基于双向准Z源逆变器的无刷直流电机驱动系统。以STM32F103C8T6为控制器,完成驱动系统的硬件电路设计。通过直流母线方波升压和SVPWM控制策略,使无刷直流电机驱动系统具有ON-PWM斩波、准Z源方波升压、准Z源SVPWM三种驱动模式。最后搭建驱动系统的试验平台,取直流电源电压U_(dc)=24 V,直通占空比D_0=0.2,准Z源方波升压和准Z源SVPWM都将逆变桥的直流母线电压提升至40 V以上,有效解决直流电源电压降落的问题。驱动系统根据加速、爬坡、重载等具体工况快速、准确地切换工作模式,满足车辆的动力需求,提高车辆行驶的安全性和可靠性。 相似文献
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在生猪产业繁荣发展的过程中,需要注意生猪养殖当中可能产生的猪疾病,尤其春季是猪疾病爆发的季节,在多种因素条件的影响下,生猪极易染上疾病,一旦发生这样的不良后果,必然会危害生猪的正常生长,也会严重影响养猪户的积极效益。春季常见猪疾病主要有猪流感、猪瘟、猪肺疫等,养猪户需要注重学习了解相关的诊断防治对策,同时平时要注重采取综合防治措施,比如要科学合理开展免疫工作,做好猪舍环境的控制管理,另外还要改善饲养管理模式,从而确保实现良好的养殖效益。本文主要围绕春季常见猪疾病的综合防治措施进行了探究,以供参考交流。 相似文献
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"公司+农户"是我国养鸡事业发展的特有形式。目前,越来越多的农户采用这种模式进行生产,成为他们脱贫致富的有效途径。随着人们生活水平的提高,对肉鸡数量和品质的要求越来越高。"公司+农户"林下养鸡的生产模式既满足了市场"量"的需求,又满足了人们对肉鸡"质"的要求。通过完善制度,强化人员素质培养,使用现代信息化手段,加强规范化管理,严抓各个生产环节,把病原微生物挡在养殖场外、鸡体外,增强鸡只自身免疫力,使肉鸡安全高质量度过饲养期,满足人们对高品质肉鸡的需要。 相似文献
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耕作方式及秸秆还田对土壤性质、微生物碳源代谢及小麦产量的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
以小麦品种济麦22为试验材料,采用裂区试验设计,耕作方式为主区,分别设常规翻耕(C)、深松(S)、旋耕(R)处理,副区为秸秆还田量,分别设秸秆全还田(P)和秸秆不还田(A)处理,采用Biolog Eco技术测定土壤微生物碳源代谢功能,并分析土壤基本理化性质和作物产量。结果显示:深松与秸秆还田均有利于土壤含水量和有机碳含量的提高,0~15 cm土层分别提高了9.78%和24.00%,15~30 cm土层分别提高了7.08%和15.81%;深松提高了15~30 cm土层的pH值6.67%,秸秆还田提高了0~15 cm土层的pH值4.32%。深松和秸秆还田均有利于代谢多样性(丰富度指数、香浓多样性指数)、碳源代谢强度的提高,0~15 cm土层分别提高了26.84%、3.84%和38.02%,15~30 cm土层分别提高了11.87%、 3.63%和14.74%。主成分分析表明常规翻耕秸秆不还田和旋耕耕作秸秆不还田碳源代谢功能相近,15~30 cm层次内常规翻耕秸秆全还田碳源代谢功能和深松耕作秸秆全还田处理相近。深松和秸秆还田平均提高了小麦产量5.82%,微生物碳源代谢功能与小麦产量具有极显著的相关性。 相似文献
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土壤作为农作物生长的主要营养来源,氮是植物生长的重要元素,有效评价土壤氮素含量可以促进配方施肥的发展。提出主成分分析、注意力机制和长短时记忆神经网络相结合的模型(PCA-Attention-LSTM)来监测土壤的氮素含量。采用PCA(主成分分析)对数据进行处理,提取影响土壤氮含量的关键影响因子,降低模型向量输入的维数,利用注意机制突出预测中的关键输入特征。在Keras深度学习框架的基础上搭建PCA-Attention-LSTM的网络模型,实现对未来2 h土壤氮含量的精监测。最后,以黑龙江省依安甜菜养植基地的数据对土壤氮含量进行训练和验证。结果表明,与RNN等其它网络模型相比,该模型的效果更好,基于PCA-Attenlion-LSTM网络模型的平均绝对误差,均方根误差和平均绝对百分误差分别为0.119、0.020、0.156。该模型预测精度高,泛化能力强,可以应用于土壤氮含量的监测。 相似文献
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