在激变的年代里,寻找发展新机遇——访国家食用菌产业技术体系岗位科学家张俊飚

正张俊飚,管理学博士,二级教授,博士生导师,湖北省有突出贡献中青年专家。华中农业大学经济管理学院副院长,湖北省高等学校人文社会科学重点研究基地——湖北农村发展研究中心主任,国家食用菌产业技术体系产业经济研究室主任、岗位科学家。2006年入选教育部新世纪优秀人才支持计划和湖北省新世纪高层次人才工程,2009年受聘首届湖北省委决策支持顾问,现为湖北省人民     

汽轮发电机组的弹性负载运行和频率支持系统

本篇文章介绍了西门子电站的现行发电能力满足了这些要求。本篇文章重点介绍了汽轮发电机组的一些特点。     

大树移植技术研究与应用进展综述

大树进城有着其理论依据,有着明显的生态效果。园林绿化中应用的越来越广泛,大树移植技术和控根快速育苗技术的成熟,保证了其可行性,所涉及的树种也越来越多,大树进城已经成为一种趋势,大树移植技术已成为一种常用的技术手段。文章对大树移植技术、提高成活率技术、养护技术、大树复壮技术、快速育苗技术、辅助决策系统等相关技术的研究与应用进行总结,以期为大树移植技术的发展与应用提供参考。     

辽宁财政支持畜产品加工业

从2008年开始，辽宁省每年在财政预算中安排资金1亿元，采取以奖代补方式，对当年新建或扩建的新增固定资产投资额达到或超过5000万元的符合扶持条件的畜产品加工企业，每个一次性奖励500万元。38已累计筹资3亿元扶持63家畜产品加工企业，相应拉动银行、企业、社会投资60亿元，充分发挥了财政资金的乘数效应。     

ssc-miR-152生物信息学及对未成熟猪睾丸支持细胞功能的分析

为研究ssc-miR-152生物信息学特征及对未成熟猪睾丸支持细胞功能的影响，本研究通过NCBI数据库确定ssc-miR-152在猪基因组中的位置，通过MethPrimer和EMBOSS在线软件分析ssc-miR-152上游序列CpG岛，使用Netural Network Promoter Predictio和Promoter-2.0预测其启动子区域，结合AliBaba 2.1和AnimalTFDB3.0软件预测其转录因子结合位点；Clustal W软件分析ssc-miR-152在物种间的保守性，采用CCK-8、流式细胞术和实时荧光定量PCR技术检测细胞增殖、周期及凋亡情况，运用miRanda、EIMMO、TargetScan和PITA在线软件预测ssc-miR-152的靶基因并取交集，并对预测的靶基因进行GO功能及KEGG通路分析，最后利用Cytoscape构建TF-miRNA-mRNA互作网络。结果表明：ssc-miR-152位于猪12号染色体反义链的24 292 249～24 292 328位置，其转录起始位点在上游序列200 bp处，启动子范围为393～4 619，并在该范围内...     

基于模糊多准则决策算法的农机部件参数化设计

精细农业的实现离不开高精度农机的支持。为了提高农机的设计精度,有效的缩短设计周期,提出了一种基于模糊多准则决策算法的农机部件参数化优化方法。该方法基于Solid Works建模软件和VB编程软件的兼容性接口,可通过VB编程来实现自动化和参数化建模过程,提高了农机零部件的设计效率,利用模糊多准则算法对零件的尺寸进行优化,从而有效地提高了农机零部件的设计精度。以农机部件液压缸的设计为例,通过参数化建模方法自动建立了一级缸和二级缸的模型,结果发现:使用模糊多准则决策算法可提高设计效率和经济效益,缸体的结构力学性能也得到了有效优化。     

决策、执行、监察：效能政府建设的三步曲

建设效能政府是贯彻“三个代表”，深入落实科学发展观的具体实践行动，而决策、执行、监察是政府行政过程中的三个重要环节，决策科学民主，执行坚决有力，监察透明公正，才能全面提高政府行政管理水平，推动政府效能建设工作的顺利开展，实现建设效能型政府的目标。     

重庆市耐高温粳稻育种结硕果

<正>在重庆市科委农作物良种创新工程支持下,重庆市农科院自2004年起开始耐高温杂交粳稻研究,目前,已选育出多个优秀的耐高温杂交粳稻亲本材料和品种,品种示范667米2产均在800千克以上,达到超级稻标准,米质达国颁二级以上,其中1个品种获准今年开始参加市级区试,有望明年通过全市品种审定。     

基于机器学习的模拟电路故障诊断研究

本次研究将对神经网络方法做简单介绍,在此基础上提出小波神经网络法、优化神经网络法以及支持向量机法等在模拟电路故障诊断中的应用。     

基于不变矩的手形认证方法研究

针对现有的手形认证方法的不足,提出一种基于几何不变矩的手形认证方法。图像经过二值化处理和分割手腕后,需要对所得到得手掌及手指部分图像进行平移和缩放归一化处理,以提取图像的几何矩特征,再由7个矩特征构成一组特征向量。最后通过支持向量机方法对图像库中的100幅图像数据进行训练,并随机抽取15幅图像进行测试,结果表明手形认证准确率可达到93.3%。提取手形几何矩特征作为手形认证的有效特征,该方法具有算法简单、运算量小、认证准确率高等特点,并且解决了由于去除定位栓所带来的手形采集平移、旋转和缩放等问题。