浅议云计算在农业管理信息系统中的应用

从多个角度分析了我国农业信息化现状及发展过程中存在的问题,介绍了云计算的优势及用云计算技术构建农业管理信息系统。云计算技术的出现和普及将改变现有农业管理信息系统的工作模式,为农业信息化发展提供源动力。     

云计算在新农村信息化建设中的应用研究

目前,新农村信息化建设中依然存在着不足,尤其是农村信息化基础设施比较落后;农业信息资源共享存在一定局限性。将云计算结合到新农村信息化建设的应用中,能够解决上述存在的诸多问题,并能够为新农村信息化新的应用模式提供强大的技术支持。首先介绍了农村信息化建设和云计算技术发展的现状,在现有的农村信息化基础上利用云计算技术,采用“松散耦合模式”对现有农村信息化系统进行面向服务的封装或者改造,搭建新农村信息化云基础架构,实现信息资源共享。     

西藏地区对流云系的天气学模式特征

西藏地区在6～8月对流云系发展最为旺盛,对流天气中,雷暴的发生率最高,多分布在云团的边缘,冰雹大多伴随雷暴一起出现。利用MICAPS提供的2005～2009年卫星云图及地面、高空观测资料,将西藏地区的对流云系按系统性和非系统性2类进行研究。对比分析了云系与雷暴、冰雹等对流天气的生消演变关系,结合天气实况在云系演变中的反映,归纳出了切变线、低涡、槽线和弱气压场4类对流云系的天气学模式。     

甘肃省玛曲县人工增雨气象条件分析

分析了甘肃省玛曲县降水的气候背景和天气系统,结果表明,80%的降水是由中尺度对流云团造成。为此,综述了用卫星云图分析青藏高原MCSs活动的特征及其大尺度环境条件和降水的关系,发现青南高原和玛曲对流云团的低云冰水路径,其中心强度为223～245 g/m2,大于东侧的陇南和陕南,而高云光学厚度则相反,玛曲仅为8,是陇南和陕南的44%,显然与高原海拔高度较高有关。玛曲的大降水多由对流云团产生,降水效率较小约为19%～40%,人工增雨潜力应比冷锋高云带大,但小于古巴热带对流云的增雨率39.7%。     

基于点云数据的测树因子提取与分析研究

利用三维激光扫描仪对树木进行扫描获取树点云数据,经过格式转换、分离、提取后,对树木各测量因子包括胸径、树高、树冠、材积量进行测定,并对测量方法进行分析与讨论。结果表明:树冠测定因子可以由于测量技术的提高,测定树冠的叶面积指数更能反映树冠的生理学意义;通过不规整三角网构建的多面体的计算的树干体积较平均断面积、中央断面积求树干材积更准确与便捷。     

林业信息共享中云计算应用

分析了当前林业信息共享中存在的主要问题和林业信息共享需求;简述了云计算的定义和服务模式;提出了林业信息共享"云"的架构思路,并详细设计了林业信息"云"的体系架构、数据共享模式和运行模式,指出了林业信息"云"实现的关键技术。     

一种农户到消费者的订单农业运作模式探讨

用信息技术提升改造传统农业运作模式,是一种加快推进农产品生产与消费对接、创新农产品流通方式、提高农业组织化程度、确保农产品质量安全、促进农业产业经济发展的新思路.在现有农业产业化和会员制农业研究基础上,融合农业供应链理论,提出了“C2C(Consumer to Consumer)农产品供应链”模式,并提供了实现“农户到消费者订单式农业”的核心流程.     

基于云计算和RFID技术的农产品物流信息系统研究

以安徽舒城调研为基础,分析影响农产品物流市场发展现状和存在的问题,并提出利用云计算平台、RFID智能物流管理等先进信息技术构建农产品物流信息管理系统,进而完善农产品质量安全溯源体系,充分降低物流成本,提升农产品的质量安全档次。     

基于云计算的农业科研创新信息服务平台设计

针对传统信息技术支撑的信息服务平台存在投资成本高、信息孤岛等问题,提出基于云计算的农业科研创新信息服务平台的建设思路,分析信息技术在农业科研领域应用的相关研究工作,介绍云计算在其他行业的应用情况,设计云计算在农业信息服务领域应用的体系架构,对云计算在行业应用中的多租户技术、自动服务组合技术等进行介绍,提出一种面向行业应用的云计算体系架构,对云计算在行业的应用推广具有借鉴意义。     

匹配点云结合HSI色彩分量的无人机RGB影像信息提取方法

无人机通常搭载可见光波段传感器获取红-绿-蓝（Red-Green-Blue,RGB）影像,由于无人机RGB影像波段较少,影像的地物信息提取存在一定难度。该研究提出了一种匹配点云结合色调-饱和度-亮度（Hue-Saturation-Intensity,HSI）空间色彩分量的无人机RGB影像信息提取方法。首先以饱和度分量和红光波段构造了饱和度与红光比值指数,再结合可见光波段差异植被指数以及由匹配点云获得的地形特征对研究区正射影像进行分类。试验结果表明,本文方法的总体分类精度达到了91.11%,Kappa系数为0.895,证明匹配点云结合HSI空间色彩分量的方法提取无人机RGB影像信息是可行的,提取结果具有较高精度。相较于基于光谱特征的传统方法,本文方法引入匹配点云可以简单高效地提取影像中高程差异明显的地物,同时,结合HSI色彩分量能够有效弥补无人机RGB影像光谱特征较少的不足。