新进本科院校应用创新学生团队组建模式初探

在当前教育政策规划引导下,深刻领会指导纲要,充分认识到了应用创新学生团队组建的必要性与重要性,结合两年来在应用创新学生团队的组建中遇到的种种问题,并就如何联系理论可行性与实践可操作性展开分析,最后就两年来的经验总结了新进本科院校的团队人才培养模式。     

基于“广义梯度理论”的乡村旅游发展途径分析

【目的】探索乡村旅游发展广义梯度推进途径,以促进乡村旅游的良性发展。【方法】通过对璧山县旅游资源、交通及企业发展等梯度要素的分析,获得璧山县乡村旅游发展的广义梯度结构,并提出其广义梯度推移途径。【结果】璧山县乡村旅游可以划分为3个梯度,一级梯度包括璧城乡村旅游组团,二级梯度包括璧北乡村旅游组团和璧南乡村旅游组团,三级梯度包括梅江河乡村旅游组团。【建议】优先开发高梯度旅游区,打造区域乡村旅游精品;有效实施广义梯度推移,延缓乡村旅游产品生命周期;加速广义梯度推移,实现乡村产业立体协调整合,以科学地推动璧山县乡村旅游发展。     

在概率论与数理统计教学中融入数学建模的探讨

数学建模不仅能培养和训练学生的创造性思维和创新能力,而且也是培养学生学习兴趣的有效途径,数学建模的思想和方法为大学数学教学改革提供了一种全新的思路,在创新教育的背景下,在概率论与数理统计课程教学中融入数学建模的思想和方法不仅意义深远,而且切实可行。     

Linux课程教学改革与实践

塔里木大学信息学院为适应学科和社会发展的要求,对Linux课程的教学内容、教学方式进行了改革,在使学生掌握基本概念和原理的基础上,加强了学生工程能力的培养。实践表明,经过对该门课程的教学改革与实践,学生的工程能力得到了加强,教学质量有了提升。     

期望效用理论与保险

研究了期望效用准则与保险的关系,从数学上证明了保险业的存在性,探讨了零效用保费原理及投保策略,在特定条件下,论证了足额投保是否是最优策略,若采用纯保费原则,限额损失保险是最优选择.     

国家地理标志农产品视野下地方本科院校的植物组织培养理论教学改革

为促进国家地理标志农产品视野下地方本科院校植物组织培养应用型人才的培养,从国家地理标志农产品与地方经济发展、国家地理标志农产品与地方本科院校转型发展、地方本科院校转型发展与植物组织培养应用型人才培养,以及国家地理标志农产品与植物组织培养理论教学四个方面进行简要概述,最后对植物组织培养的理论教学提出建议。     

城市热环境对城市生态系统服务功能时空变化的响应——以成都市为例

文章以成都市为例,通过协同分析法利用皮尔逊相关性指数及双变量局部空间莫兰指数分析城市热环境对生态系统服务功能时空变化的响应情况。结果表明:成都城市热环境的递增趋势显著,整体市域温度在2000—2015年的研究期限内上升1.0℃~2.0℃;成都市热环境对7项生态系统服务功能具有明显的负响应情况,其响应机制分为3类,即直接影响、间接影响以及连带影响;成都城市热环境对生态系统服务响应显著性空间呈"东-中-西"区域化分布。在此基础上,文章提出了成都市热环境优化规划途径。     

基于MATLAB的六足机器人运动学分析仿真

本文以六足机器人为研究对象进行运动学分析,使用旋量理论求解出六足机器人运动学正解,并以运动学正解结果为依据结合Paden-Kahan子问题求解运动学逆解,在CATIA搭建三维模型,并导入MATLAB/Simulink,而后搭建平坦路面环境下的运动仿真,为后续的六足机器人运动平稳性的分析奠定了一定的基础.     

基于RF-DS图谱信息融合的孵化早期鸡胚蛋性别无损检测

针对图像或光谱单一信息检测孵化早期胚蛋性别识别率不高的问题,该研究提出一种随机森林（Random Forest,RF）和证据理论（Dempster-Shafer,D-S）的图谱信息融合的无损检测方法。利用机器视觉和光谱仪分别采集孵化期第4天水平横放的胚蛋信息,在对胚蛋图像和光谱预处理的基础上,提取图像纹理特征和光谱特征,再分别以2类单特征的RF分类结果作为独立证据构造基本概率分配函数,运用D-S证据理论进行决策级融合,根据分类判决门限得出最终的识别结果。试验结果表明,图像和光谱单特征RF模型识别准确率最高分别达78.00%和82.67%,多特征决策融合识别法准确率达到88.00%,其中雌雄识别率分别达到90.00%和86.25%,单个鸡蛋的平均判别用时为2.843 s。结果表明,该光谱-图像信息融合方法可以提高孵化早期胚蛋雌雄识别准确率。     

Role of green roofs in urban connectivity,an exploratory approach using landscape graphs in the city of Paris,France

Green roofs provide many ecosystem services, but little is known about the way they contribute to urban functional connectivity. This paper has the following four objectives: (1) to compare the potential green roofs’ role to connectivity in relation to other urban green spaces, (2) to specify the green roofs contribution’s type, (3) to explore the influence of building height integration method and finally (4) to assess the impact on connectivity of simulated greening new roofs. Using a landscape graph approach, we modeled ecological networks of three species groups with different dispersion capacities in the Paris region (France). Then, we computed several connectivity metrics to assess the potential contribution of green roofs to functional connectivity. At a large scale (metropole scale), our results show that green roofs can slightly improve the global connectivity largely through the connections rather than the addition of habitat area. More than a stepping stone function, green roofs would have a dispersion flux function at a local scale. Furthermore, when the difficulty of crossing movement is exponential to the height of buildings, green roofs over 20 m high are mostly disconnected from the ecological networks. In addition to the green roof’s height, our analysis highlights the very strong role played by buildings’ configuration. This study raises promising directions for the integration of building height into the analysis of urban connectivity. Detailed research and long-term biological data from green roofs and green spaces are needed to confirm our results.