基于小波分析方法论证绿色系统的气候效应

以能量守衡原理建立绿色系统下空气湿度传输的非线性方程，并将其初边值问题，在变形式下，用Ｇａｌｅｒｋｉｎ方法化为Ｈ＾１０多尺度分析｛Ｖｊ｜ｊ∈ｚ｝的正交小波基下的线性代数方程组。该方程组的性质体现组。该方程组的性质体现绿色系统的气候效应。     

论衍生金融工具会计计量

衍生金融工具是在20世纪80年代初的金融创新活动中产生的，它已给现代财务会计理论和实务带来很大冲击和挑战，其中衍生金融工具会计计量是最具争议且分歧较大的核心和焦点问题。从20世纪80年代以来，FASB和IASC就展开了对衍生金融工具会计准则的研究和制定工作，但到目前为止还尚未完全突破计量关，只是确定了以公允价值计量所有金融工具的目标。文中对衍生金融工具会计计量问题进行了简要分析。     

西安市汛期降雨特征的多尺度分析及未来趋势预测

利用1951—2013年汛期降雨量（日）资料,采用线性回归、Mann-Kendall检验、小波分析和R/S分析等方法,对西安市汛期降雨特征及未来演变趋势进行研究。结果表明：（1）汛期总降雨量、总降雨日、小雨量和小雨日均表现出减少趋势,倾向率为-1.9 mm/10 a,-0.3 d/10 a,-2.9 mm/10 a和-0.4 d/10 a,均在20世纪60年代和21世纪前10年出现减少和增加的突变。中雨和大雨及以上等级降雨量（日）表现出微弱增加趋势。（2）各等级降雨量和降雨日的周期震荡较一致,小雨、大雨及以上和总降雨量（日）以年代际震荡（20~25年）为主,中雨以年际震荡（3~4年）为主。未来小雨、中雨和总降雨量（日）继续减少,大雨及以上降雨量（日）短期内继续微弱增加,2015年后减少。（3）综合利用小波分析和Hurst指数试验可为未来降雨气候变化趋势做出全面诊断和预测。     

The Chemically Synthesized Ageladine A-Derivative LysoGlow84 Stains Lysosomes in Viable Mammalian Brain Cells and Specific Structures in the Marine Flatworm Macrostomum lignano

Based on the chemical structure and the known chemical synthesis of the marine sponge alkaloid ageladine A, we synthesized the ageladine A-derivative 4-(naphthalene-2-yl)-1H-imidazo[4,5-c]pyridine trifluoroacetate (LysoGlow84). The two-step synthesis started with the Pictet-Spengler reaction of histamine and naphthalene-2-carbaldehyde to a tetrahydropyridine intermediate, which was dehydrogenated with activated manganese (IV) oxide to LysoGlow84. Structure and purity of the synthesized LysoGlow84 were confirmed by NMR spectroscopy and mass spectrometry. The fluorescence intensity emitted by LysoGlow84 depended strongly on the pH of the solvent with highest fluorescence intensity recorded at pH 4. The fluorescence maximum (at 315 nm excitation) was observed at 440 nm. Biocompatibility of LysoGlow84 was investigated using cultured rat brain astrocytes and the marine flatworm Macrostomum lignano. Exposure of the astrocytes for up to 6 h to micromolar concentrations of LysoGlow84 did not compromise cell viability, as demonstrated by several viability assays, but revealed a promising property of this compound for staining of cellular vesicles. Conventional fluorescence microscopy as well as confocal scanning microscopy of LysoGlow84-treated astrocytes revealed co-localization of LysoGlow84 fluorescence with that of LysoTracker^® Red DND-99. LysoGlow84 stained unclear structures in Macrostomum lignano, which were identified as lysosomes by co-staining with LysoTracker. Strong fluorescence staining by LysoGlow84 was further observed around the worms’ anterior gut and the female genital pore which were not counterstained by LysoTracker Red. Thus, LysoGlow84 is a new promising dye that stains lysosomes and other acidic compartments in cultured cells and in worms.     

木材无损检测技术中的应力波传播时延估计算法

为了准确测量应力波在木材内部的传播时间,提高木材内部缺陷识别的精度,提出了一种基于小波变换和高阶统计量的广义相关时延估计算法。该方法利用滤波算法,将采集到的应力波信号进行滤波去噪,然后输入到广义互相关时延模型,求出传播时延估计值。仿真和实际的木材检测实验结果表明:提出的算法比传统的定时器计时法时延估计精度提高81.5%,并具有较强的抗干扰能力。     

Halanay微分不等式的推广

指出了一些文献推广Halanay微分不等式时出现的错误,利用左上Dini导数和数学分析方法,获得了正确的广义Halanay微分不等式,并证明了二者不能相互代换.     

基于小波分解的日径流支持向量机回归预测模型

【目的】将小波变换与支持向量机结合,构建小波支持向量机回归模型(WSVR),并用其对日径流进行预测,为水库调度提供参考依据。【方法】利用径流时间序列中包含的大量信息,通过小波变换将径流时间序列分解成不同分辨率水平的子序列和近似序列,通过相关性分析选取有效子序列与近似序列相加得到的新序列作为支持向量机回归模型的输入,建立小波支持向量机回归耦合模型,以泾河流域张家山站的日径流为研究对象,利用均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、确定性系数(DC)、相关系数(R)及相对误差(RE)作为评价指标对模型预测精度进行评价。【结果】利用所建立的小波日径流支持向量机模型对张家山站日径流的预测结果显示,该模型在检验阶段的RMSE、MAE、DC、R及RE分别为26.05m3/s,8.26m3/s,0.826,0.910,-13.3%,与仅使用支持向量机回归模型(SVR)相比,耦合模型预测精度明显提高,且非汛期预测效果优于汛期。【结论】建立了小波支持向量机回归耦合模型,该模型可有效模拟和预测日径流,为日径流预测提供了新的途径。     

新疆克孜勒苏柯尔克孜自治州大气降水时空变化特征

利用新疆克孜勒苏柯尔克孜自治州气象观测基本(准)站1960—2011年的降水观测资料,采用线性回归分析、趋势分析、突变检验和小波分析等方法,对降水量变化特征进行分析。结果表明:近52 a克孜勒苏柯尔克孜自治州年降水量均呈现一致的增加趋势。就年际变化而言,平原区阿图什站的降水量自20世纪末增加较为明显;山区乌恰站和阿合奇站降水量呈现快速增加趋势,在进入90年代后各地多极端天气气候事件;阿图什和乌恰站的降水变率较大,阿克陶和阿合奇站降水变率较小,各个观测站四季降水变率均在0.3以下,表明降水稳定;平原站年降水量序列在20世纪80年代末和21世纪初发生了2次明显的突变,突变时间点分别为1987年和2000年,山区站年降水量序列在20世纪90年代初发生了由少到多的突变,突变时间点为1994年;小波分析结果显示:克孜勒苏柯尔克孜自治州平原地区降水存在着3 a、7 a和8 a左右的振荡周期,而山区存在着8 a和4 a左右的振荡周期。     

联合收获机脱粒滚筒角速度控制优化设计——基于小波神经网络

脱粒滚筒是联合收获机的核心部件,其性能决定了联合收获机的工作质量和生产效率。由于不同地块和不同作物的湿度、密度不同,联合收获机的行走速度和喂入量也不同,因此脱粒滚筒的转速也应做出适当的调整,使滚筒的线速度保持在一个有较好脱粒效果的状态。为此,提出了一种新的双滚筒脱粒滚筒结构,该结构利用传感器采集滚筒信息,形成了滚筒转速的闭环反馈调节机制,并采用小波神经网络算法对转速的精度进行调节,提高了脱粒滚筒的作业精度。最后,对基于小波神经网络算法的双滚筒脱粒滚筒的性能进行了实验测试和仿真模拟,测试和仿真模拟得到的籽粒破碎率基本吻合,验证了实验的可靠性。对滚筒的脱净率进行了进一步的实验测试发现,利用神经网络算法和小波神经网络算法的脱粒滚筒脱净率都比较高,且小波算法要比单纯使用设计网络算法脱净率高。