智能变电站二次系统在线监测系统的设计

在线监测技术是提高设备运行可靠性的重要手段。根据智能变电站二次系统的特点,分析了表征其运行状态的特征量,提出了智能变电站二次系统在线监测的设计方案,并根据该设计方案搭建了智能变电站二次系统在线监测系统。运行结果表明,该系统达到了设计目的。     

“互联网+”时代高校教育与管理的变革与展望

“互联网+”时代高校传统教育与管理面临着前所未有的新形势和新挑战,在“互联网+”和高校信息化建设的时代背景下,高校必须要把握变革机遇、重塑管理理念观念、树立互联网思维,准确理解“互联网+”校园的理念和内涵,将新一代信息技术充分应用并深度融入高校教育教学、管理服务中,以构建智能化、智慧型校园为切入点,推进高校信息化校园建设,促进我国高等教育转型升级和一流大学、一流学科建设。     

智慧图书馆建设技术策略与案例分析

在文献调研和实地调查基础上提出智慧图书馆建设技术策略,即智慧图书馆的建设模式与框架,并进行案例分析,供图书馆今后建设智慧图书馆时参考。     

食品智能包装体系的研究进展

通过对食品智能包装体系及其主要技术的应用、发展趋势作了侧重阐述,旨在于行业内就食品智能包装的技术作一些交流研究与探讨。     

基于WAP的移动图书馆服务研究

将移动通信技术和图书信息服务结合起来,引入了移动图书馆的概念,并讨论了其功能、现状及实施的可行性,是数字图书馆电子信息服务的延伸与补充,是图书馆向数字化发展的新方向,为数字图书馆的进一步研究与发展提供一种新的应用模式。     

基于Android手机的农机作业补贴监管信息采集

为了提高农机作业补贴的客观性和监管效率,开发了一种基于Android手机的农机作业信息采集系统。采用摄像头Intent、Service组件和Alarm Manager服务设计图像采集模块,基于Android平台的GPS技术设计作业量统计模块,采用Http通信协议设计数据传输模块,并集成为信息采集APP。应用试验表明,输入农机编号、拍照间隔、定位间隔和农机宽度参数,即可自动、实时地获取作业时间、地理位置、田间图像和作业亩数等信息,并通过无线传输或人工读取SD卡2种方式将作业信息移交到相关管理部门。该系统操作简便,信息准确,实时性强,为政府部门进行农机作业补贴提供了便捷、可靠的核算和监管依据。     

基于HTML5的大田数据采集与传输系统的构建及应用

一直以来,叶面图像等大田信息的采集主要依靠研究人员携带专业的设备来完成,出于降低成本和增大样本量的需求,便携式农业专家系统及其辅助系统的研究成为热点课题。为此,设计了一个基于B/S架构的数据采集与传输系统,其通过具有跨平台特性的HTML5技术,采集包括叶面照片、时间、位置在内的综合信息,并在手机端进行基于优化Otsu算法的图像切割处理,实现了高分辨率图像的无线传输,使采集到的信息成为农业专家系统的数据源。试验数据表明,该系统能够有效压缩采集的大田数据并增加传送效率。     

4SY–2.0型自走式油菜割晒机的设计与试验

针对现有油菜割晒机存在配套机具要求高、田块环境与油菜植株差异导致的适应性差问题,在对油菜植株顺利切割进入输送通道、有序摊铺条件进行分析的基础上,模块化设计了4SY?2.0型油菜割晒机。该机大模块包括动力装置、行走装置、工作装置、操控装置。动力装置为小型履带底盘,兼具良好的通过性能和操作性能;工作装置为可垂直升降的立式割台,可根据地形和油菜植株情况实时调整割茬高度。工作时,油菜植株被切割后,在割台输送链组的作用下直立向侧边输送,并在割台侧边摊铺。田间试验结果表明,作业过程中油菜植株输送顺畅,摊铺整齐有序,铺条宽度、厚度均匀,测得铺放角平均值98.2°,铺放角度差平均值10.5°,铺层平均高度416.6mm,铺放平均宽度1 207.6 mm,作业质量满足作业要求。     

GPS-RTK结合手机奥维互动地图在农田土地平整测量中的应用

结合河北省森泽县某测区实践,探讨了利用载波相位实时动态差分定位(GPS-RTK)进行土地平整测量的便捷性,以及用手机奥维互动地图来代替传统的"草图+点号"法的可行性,二者结合,极大地提高了土地平整测量的外业工作效率。     

基于Android系统手机的叶面积测量方法

为了快速无损测量植物叶片的面积,利用Java编写的软件,以Android智能手机为工作平台,使用图像处理技术对植物叶片面积进行测量。测量步骤分为:图像获取、图像分割、图像二值化、滤波去噪、叶片面积计算。采用该方法分别对面积为100mm2的三角形、100mm2的正方形、314.15mm2的圆、112.26mm2的正五角星在150mm和200~800mm之间间隔为100mm的8个距离段进行了面积测量,结果显示其测量误差范围在-0.62%~0.79%之间。应用该方法测量了代表不同植物叶片形状的番茄、茄子和枫叶叶片,当手机和叶片的距离在300~600mm时,测量结果与LI—3100型叶面仪测得的结果偏差在±1%以内,其他距离段偏差均大于1%。本研究设置图像为2560像素×1920像素,测量精度能达到0.001cm2,证明该方法具备精确测量叶片面积的能力。