基于FCM聚类法对行驶工况的构建

主要研究FCM聚类法在车辆行驶工况中的应用。通过对合肥市典型道路的试验,获取大量的实验数据,划分为多个运动学片段,并运用多元统计理论方法及Matlab对数据进行分析和处理,引入11个表征汽车行驶特性的特征参数进行研究。运用主成分分析这种数理统计理论,同时通过FCM聚类方法,对合肥市道路行驶工况进行分析与仿真,拟合出能够代表合肥市的代表性工况。通过对实验数据的分析表明,拟合的行驶工况有利地反映了合肥的汽车保有量、城市结构、交通流分布、驾驶行为习惯及道路特征等的情况。     

Contribution of Adventitious Roots to Water Use Strategy of Juniperus sabina in a Semiarid Area of China

duniperus sabina Linnaeus, an evergreen shrub with prostrate life form, can effectively prevent sand moving and is an important tree species for reforestation in semiarid areas of China. It has laterally distributed adventitious roots and a deeply distributed main root system. To detect water movement between the main root system and adventitious roots, we adopted heat pulse sensors using the Heat Ratio Method, a high precision method for measuring low sap flow rates. Two sensors were implanted in each individual in the stem between the main root system and adventitious roots, and another two in lateral stems distal to all the roots. Positive sap flows during nighttime, even under saturated air moisture conditions, were detected only between the main root system and adventitious roots under drought conditions, and the rate of flow increased as drought progressed and decreased or disappeared after rain events. The results demonstrated the existence of water movement from the main root system to adventitious roots, and combined with the high contribution of nighttime sap flow to transpiration （11%-16%） the results indicate that it also involves the process of hydraulic lift, a water movement from moist subsoil to dry surface soils. Integrated water use strategy between the main root system and adventitious roots via the process of hydraulic lift of soil water maximizes water acquisition efficiency from both subsoil water and water from rain pulses on the soil surface; this increases survivability in the water-limited environment of semiarid areas.     

活立木生物电及其环境因子远程监测系统的设计

针对活立木与土壤之间存在的生物电实时测量困难的问题,介绍一种活立木生物电及其环境因子远程监测系统。该系统主要包括对活立木生物电信号及其周围环境因子进行采集的下位机系统、进行无线通信的GPRS网络以及对数据进行显示、处理和分析的上位机系统。通过分析位于北京林业大学校内的美桐树进行实验所得到的数据表明,该测量系统能够准确测量活立木生物电信号及周围环境因子,并能将数据实时传送至远程服务器端,可以满足实时测量要求,为后续活立木生物电信号的深入研究和利用奠定了基础。     

基于声信号的供气管道阀门泄漏监测与定位系统研究

对供气管道阀门泄漏监测与定位系统进行基于声信号的研究,结合GPRS/GSM网络平台的长距离传输方式设计出可实现定位反馈功能的系统架构模型。文中详述系统的组成及内部连接方式并对传感器固定装置进行设计,利用不同材质管道泄漏孔声信号频率分析表设计出系统运行过程框图。系统应用的自动化监测模式对管道阀门泄漏监测与定位起重要意义。     

管道补口热收缩带粘接质量的超声检测方法

为解决管道补口热收缩带剥离强度人工抽检效率低、人为因素影响大的问题,通过超声波理论分析以及对不同粘接强度管道补口试件的试验分析,以及采用超声检测技术对管道补口热收缩带的粘接质量进行无损检测,实现剥离强度的定性及半定量评价,确定了能够明显反映管道补口热收缩带剥离强度的超声波特征参数。研究表明：超声波信号平均功率和低频能量两个参量与热收缩带剥离强度呈反比,可用于剥离强度的全面、快速检测。基于这两个参数指标,采用超声波反射法对补口样品的测试结果与补口样品手动机械拉伸测试结果一致,验证了参数选择的有效性。超声波特征参数可为建立补口热收缩带粘接质量的超声无损检测方法提供参考依据。     

广东省农业信息监测预警体系探讨

在大数据时代,农业数据资源的集成和发掘对现代农业发展具有重要的作用。该文在对广东农业信息监测预警体系建设需求分析的基础上,阐述了现阶段广东农业信息监测预警体系的建设现状,解析了体系建设中存在的数据利用率低、数据共享难、数据真实性不足等问题,并提出了整合资源、优化结构、加强预警、强化培训等一系列建议。     

空气悬架系统动态载荷的识别

针对空气悬架系统主动控制中神经辨识器的离线训练问题,利用BP神经网络实现从空气悬架系统非簧载质量振动加速度空间到其动态载荷空间的映射。建立带有空气悬架系统的1/4工程车辆动态模型,通过仿真得出了工程车辆空气悬架系统的非簧载质量振动加速度和动态载荷数据,以空气悬架系统的非簧载质量振动加速度数据作为神经网络的输入,动态载荷数据作为神经网络的输出,训练BP神经网络,并对训练好的BP神经网络进行泛化能力的测试,路面输入采用幅值为0.01 m,频率为1 rad/s正弦波时,识别误差率在30%以内的点占总数的82.95%;以幅值为0.02 m,频率为2 rad/s的正弦波作为系统的路面输入,识别误差率在30%以内的点占总数的77.94%。结果表明BP神经网络能够对不同的路面输入具有较好的适应性。     

基于无线传感器网络的粮虫声信号采集系统设计

为了解决现有储粮害虫声信号采集系统存在的扩展性差、智能化程度不高、性价比较低、灵活性不强、数据传输能力较弱等问题,该文分析了现有储粮害虫声信号采集系统存在的局限性,在此基础上,利用无线传感器网络和压缩感知技术,设计了一种新型储粮害虫声信号采集系统,给出了系统结构和软硬件实现方法,并将其用于采集储粮罐内赤拟谷盗成虫的爬行声。试验结果表明,系统设计方案合理可行,且由于使用了压缩感知技术,在采样频率为10 KHz的情况下,可实现20个采集节点所产生的声信号原始采样数据的远程、实时、可靠无线传输。该研究为无线传感器网络在储粮害虫防治中的应用做出了探索。     

基于神经网络预测的无线传感器网络田间射频信号路径损耗

为解决应用无线传感器网络技术监测农田信息时无法快速预测射频信号路径损耗的问题,基于神经网络理论研究了田间路径损耗与其影响因素间的关系。试验中选取915和2 470 MHz 2个载波频率,在冬小麦的不同生长阶段测量射频信号在田间各影响因素作用下的路径损耗,建立和验证基于神经网络的射频信号田间路径损耗预测模型。所建立模型模拟值与实测值的相关系数为0.92,应用建立的神经网络预测田间射频信号路径损耗并与实测值对比,最大预测误差绝对值为4.186 dB,最大预测标准差为2.759 dB,预测准确度为94.2%。所建立的BP网络可以对田间射频信号路径损耗进行预测。     

钙调磷酸酶-活化T细胞核因子信号途径在骨骼肌细胞生长和发育中生理作用的研究进展

钙调磷酸酶-活化T细胞核因子(nuclear factor of activated T cells,NFAT)信号途径作为肌肉细胞内重要的生物信号转导途径,在肌肉细胞中起到调节枢纽的作用,与肌肉生长及肌纤维的类型有密切关系.而肌肉组织降解在动物肌肉嫩化过程中具有重要的意义.因此,钙调磷酸酶-NFAT信号途径可能与肌肉...