全方位高速瓜果图像采集系统的研究

快速可靠的图像采集系统是实现对瓜果进行准确分拣的基础。介绍了一种全方位高速瓜果图像采集系统。该系统实现了果实多个表面图像的同步采集，采用多线程程序结构提高图像采集速度，采用单场提取模式提高图像质量。利用开发的智能瓜果精选分级试验样机对图像采集系统的性能进行了试验，试验结果证明获得的图像质量和采集速度可以满足实时瓜果分级系统的需要。     

白浆土型人参栽培床土的分形维数特征

运用土壤颗粒表面分形维数计算方法，研究了吉林省白浆土型人参栽培床土的分形维数的特点。结果表明白浆土型人参床土颗粒表面的分形维数介于2.890～2.963之间，并随黏度增加有增大的趋势。同时统计分析表明，土粒表面分形维数与土壤的容重、孔隙度及难效水(水吸力>60 kPa)均具有显著相关性(相关系数分别为0.747^*，0.796^*和0.798^*)；与土壤中>0.25 mm团聚体的百分含量呈极显著的相关(相关系数为0.826^**)。分形维数可以作为衡量白浆土型人参床土的物理肥力指标之一。     

扁平类农业物料流化床分级与分离的特性

本文通过对打瓜籽,葵花籽,以及杏仁与杏壳等扁平类农业物料在流化床试验台架上进行的分级与分离试验,分析研究了影响流化床分级与分离效果的各个性能参数,并对流化床是按物料密度进行分级与分离的论点提出了看法。文中同时提出了增强扁平类农业物料流化床分级与分离效果的有效措施。     

数据等概率分档统计插入排序算法

提出了一种按数据等概率分档的排序算法，此算法应用现代统计学的一些知识和技巧，结合传统的排序算法，对具有一般分布的数据进行排序，使排序的运算量为O（n），达到了排序运算量的下限，实验表明，在n较大时此算法效率要优于现有的同类排序算法。     

概率统计分“档”快速排序算法

提出了给定待排数据概率分布函数情况下的概率统计分"档"快速排序算法.理论分析表明该算法时间复杂度仅为O(n).以指数分布情况为例,用Delphi编程进行排序实验,结果表明该算法时间复杂度为O(n).     

原木纵向输送机布满系数的研究

在林区贮木场利用纵向输送机进行选材作业时，由于原木在输送途中的多点卸载，用充满系数描述输送机上的实际负荷已不符合实际。本文提出了布满系数这个新概念，用以描述输送机上的实际载荷，并定量分析了二者之间的关系。根据统计资料计算，在整条输送机上，布满足系数仅为充满系数的一半。因而，在计算输送机的牵引力时，应以布满系数为根据。     

6SF-40型加工番茄色选设备性能试验与参数优选

为研究加工番茄色选设备作业参数对其工作性能的影响规律,以分选精度和带出比为评价指标,对传送带速度、工作绝对压力及电磁阀脉频宽度等试验因素进行正交试验,对结果进行极差分析和方差分析,研究各因素对色选设备性能影响的主次关系和影响规律,确定较优工作参数组合.结果表明:输送带速度为0.816m/s、工作绝对压力0.5MPa、电磁阀脉频宽度为20ms时为较优参数组合,分选精度可达98%,带出比低于4,满足工厂加工要求.     

基于多方位视觉的果实形状特征的提取研究

针对传统瓜果分级中捕捉单幅果实图像来分析果实特征时信息较少的缺陷，提出了一种基于多方位视觉系统的果实形状特征提取算法。同步采集3个方向的果实图像信息，经OHTA空间上的图像分割和改进的BLOB算法去噪声等处理后，分别给出果实的多方位的图像特征信息。运用统计学原理，设计了线性分类器，对3个方向的图像特征信息进行了互补性融合，得出分级判别准则。利用开发的智能瓜果精选分级试验样机，验证了该算法的有效性, 试验结果证明识别成功率达到97％，达到了实用的要求。     

正交试验优化葛根中葛根素的微波提取工艺

以体积分数50%的乙醇为提取剂,采用微波辅助法提取葛(Pueraria montana var.lobata)根中的葛根素,设计正交试验优化提取工艺。结果表明,优化的提取条件为料液比1∶40(m∶V,g/mL)、微波功率500W、微波处理时间5 min。此工艺条件下葛根中葛根素的提取率为3.51%。与加热回流法相比,采用微波辅助法葛根素的提取率提高了19.79%,提取时间缩短了90%。