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微卫星DNA与延边黄牛肉用生长性状关系 总被引:11,自引:1,他引:11
选择与肉牛主要生产性状紧密连锁的 5个微卫星位点 ,以肉牛线性体型评分方法作为衡量肉牛生长发育的指标 ,运用最小二乘法拟合线性模型 ,分析了延边黄牛肉用生产性状与微卫星标记的关系 ,并分析了微卫星 ETH10和IDVGA4 6位点的不同基因型与肉用生产性状的关系。结果表明 ,微卫星 EHT10位点的等位基因 2 0 9对外貌线性评定中的背线性状、肌肉度线性评定中的肩部性状有正面影响 ,等位基因 2 13对外貌线性评定中的系部、肌肉度线性评定中的尻形状和细致度线性评定中的骨骼及皮肤性状有正面影响 ,而等位基因 2 15对外貌线性评定中的背线性状、肌肉度线性评定中的尻形状有负面影响 ;微卫星 IDVGA4 6位点的等位基因 2 4 9对背线、前肢和后肢等外貌线性评定性状 ,肌肉度线性评定的腰宽以及细致度线性评定的骨骼和皮肤性状有正面影响 ,等位基因 2 0 3对外貌评定性状的头部、背线 ,肌肉度评定性状腰宽以及细致度评定性状骨骼和皮肤有负面影响 ,等位基因 2 4 5对腰宽性状也起到负面影响 相似文献
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It is important to predict how many individuals of a predator species can survive in a given area on the basis of prey sufficiency and to compare predictive estimates with actual numbers to understand whether or not key threats are related to prey availability. Rugged terrain and low detection probabilities do not allow for the use of traditional prey count techniques in mountain areas. We used presence–absence occupancy modeling and camera‐trapping to estimate the abundance and densities of prey species and regression analysis to predict leopard (Panthera pardus) densities from estimated prey biomass in the mountains of the Nuvadi area, Meghri Ridge, southern Armenia. The prey densities were 12.94 ± 2.18 individuals km?2 for the bezoar goat (Capra aegagrus), 6.88 ± 1.56 for the wild boar (Sus scrofa) and 0.44 ± 0.20 for the roe deer (Capreolus capreolus). The detection probability of the prey was a strong function of the activity patterns, and was highest in diurnal bezoar goats (0.59 ± 0.09). Based on robust regression, the estimated total ungulate prey biomass (720.37 ± 142.72 kg km?2) can support a leopard density of 7. 18 ± 3.06 individuals 100 km?2. The actual leopard density is only 0.34 individuals 100 km?2 (i.e. one subadult male recorded over the 296.9 km2), estimated from tracking and camera‐trapping. The most plausible explanation for this discrepancy between predicted and actual leopard density is that poaching and disturbance caused by livestock breeding, plant gathering, deforestation and human‐induced wild fires are affecting the leopard population in Armenia. 相似文献
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西南桦人工林单株生物量的回归模型 总被引:2,自引:0,他引:2
通过对林分进行每木调查,以D-H曲线进行平均木选择,分径阶伐倒平均木获得生物量数据。以幂指数模型为基础对西南桦人工林的单株生物量模型进行了模拟,以胸径(D)、树高(H)、1/2树高处直径(D1/2)、胸径平方乘树高(D2H)等作自变量,所选择的树干、树枝、树叶、树根的回归模型分别为:Wt=0.563D2.631、Wb=0.0003D3.6499、Wl=0.0022D2.6063、Wr=1.4×10-7H5.9972。以胸径(D)、树高(H)、1/2树高处直径(D1/2)、胸径平方乘树高(D2H)等作自变量的回归模型均可作为全树生物量预测模型。 相似文献
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选用健康家兔40只,取仰卧位保定,5%戊巴比妥钠溶液麻醉,对家兔胸部体层摄影技术进行了探讨。几何条件:使用直线轨迹时,曝光角度以20°为好;使用区域圆轨迹时,以12°为好。显示支气管的最佳层次()与胸厚(X)的回归方程(?)=0.739X-1.922。物理条件:kVP=胸厚(cm)+40+10(滤线器);mA及s:直线轨迹时100mA,0.3s;区域圆轨迹时20mA,2.8s。并对所拍摄的X线体层照片进行了分析,在显示胸部某一层面的结构上和对肺脏、支气管部位病变的诊断上,体层摄影有明显的优点,而麻醉对改善体层片的质量有一定作用。 相似文献
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为高效制备棉籽多肽,采用Alcalase酶和Flavourzyme酶对棉籽蛋白进行双酶分步水解.在前期单因素试验的基础上,通过Plackett-Burrman设计对影响其多肽得率的相关因素进行评估并筛选出具有显著效应的3个因素,然后通过三因素三水平的 Box-Behnken 响应面分析法确定双酶分步水解棉籽蛋白的最优操作条件为:底物浓度(w/v)8.36%,先用Alcalase 酶在温度59.9℃、pH值8.0、酶用量25000 U/g的条件下水解150 min,再用Flavourzyme酶在温度50℃、pH值6.0、酶用量27430 U/g的条件下水解120 min,多肽得率可达到65.07%. 相似文献
60.
基于GIS的降水多元回归模型在黑河干流山区的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
结合GIS和统计学方法,利用21个站点气象数据和DEM(基于5个因子:高程、坡度、坡向、经度和纬度)在黑河干流山区构建一种多元非线性回归模型,用以模拟研究区降水量空间分布,并分析了全年、湿季和干季3种情景及3种不同空间分辨率数据相互耦合下的雨量变化。结果表明,该模型可解释研究区74.5%的年降水空间变异,对湿季降水量解释效果要好于全年和干季两种情景;100 m分辨率下的3种降水模型效果均为最好;降水量空间分布不均匀,100 m分辨率下,由西北部不足200 mm增加至东南部700 mm左右,降水量分界线呈西北-东南走向;500 m分辨率的降水量分界呈带状,有一定程度上移;1 000 m分辨率的降水量分布误差大。本研究采用的建模方法有较强移植性,可在其他山区开发类似模型,利用其模拟结果进行更深入的研究,今后在建模中加入空间化的风速变量有可能进一步提高模型精度。 相似文献