我国农村多维贫困的空间分布特征及影响因素分析——基于31省的多维贫困测度

为探究我国农村多维贫困的空间分布特征和影响因素,选取31省农村居民消费的8个维度,运用ELES方法测算出基本需求支出份额,建立多维贫困测度模型,进而计算出各地区不同维度的相对贫困指数和各地区多维贫困指数,并着重分析了东、中、西部三大地带的贫困空间分布特征,结果显示各区域的相对贫困指数与多维贫困指数都呈现出"西部最高,中部次之,东部最低"的空间梯度分布。在此基础上,进一步探讨了影响农村居民多维贫困空间格局的主次因素,对影响机理进行了实证分析。结果表明:在一个区域农民收入水平越高、非农收入占比越大、文化教育程度越高,则区域总体贫困程度越轻。因此增加农村居民收入,尤其是工资性收入比重,加大农村文化教育的投入力度,提高他们的文化教育水平,有助于改善农村贫困问题。     

短时临近天气预报在农业气象服务中的应用

短时临近天气预报能够对农业地区的短期气象变化进行精准预测,应用短时临近天气 预报技术服务于农业生产,是加强农业生产防灾防害能力的主要措施。鉴于此,本文系统分析 了短时临近天气预报在农业气象服务中的重要性,解析了具体的应用方向和优化策略。旨在提 高农业生产利用短时环境数据的可行性,乃至精准测评临近天气的动态波动影响,加强农业气 象服务质量和水平。     

基于地统计学的多维时间序列模型及其在生态学中的应用

基于地统计学半变异函数发展了一种新的多维时间序列最优阶数判断方法,并结合支持向量回归建立了既反映样本集动态特征又体现环境因子影响的非线性多维时间序列分析预测模型(GS-SVR). 用一步预测法对两个生态学样本集的预测结果表明,GS-SVR预测精度高,并具结构风险最小、非线性、避免过拟合、泛化推广能力强等诸多优点.     

重庆市农村多维贫困空间分异及影响因素分析

为了探索区域农村多维贫困的空间分异特征及影响因素,从而有针对性地实施扶贫开发策略,促进贫困地区农民脱贫增收。该文构建农村多维贫困测度指标体系,并在此基础上运用多边形综合图示法、莫兰指数和地理探测器模型等方法对重庆市农村多维贫困程度、空间格局及影响因素进行了研究。研究结果表明:重庆市农村多维贫困程度较深且区域差异较大;空间分异特征表现为高贫困水平的区县主要分布在渝东北和渝东南地区,低贫困水平的区县主要分布在主城和主城外围地区;空间关联格局特征表现为农村多维贫困在空间上呈现出显著的集聚效益,各区县主要以HH型和LL型正相关空间格局为主,HH型区县主要集中在渝东北地区,LL型区县主要集中在主城地区;农村多维贫困的空间分异主要受到地形坡度、到重庆市政府驻地距离、耕地质量等因素的影响,不同区域的主导因素有所差异。     

多维气相色谱及其在中药领域中的研究进展

多维气相色谱是近年来发展较为迅速的一种色谱分离技术,其高分辨、高效、高峰容量以及易与质谱等其他技术联用等优势正成为研究应用的热点。本文对多维气相色谱技术及其近年来在中药研究中的应用进行了综述,并对多维气相色谱的发展趋势和前景进行了展望。     

东海北部鱼类组成特征分析

利用1997-2000年东海北部(29°30′～33°00′N,122°30′～128°00′E)四个季节的底拖网调查资料,选取生物量占总生物量90％的前27种鱼类,运用聚类分析和多维标度分析法,研究了东海北部鱼类组成的空间格局特征。结果显示东海北部鱼类组成可分为三个群聚类型,即近海群聚、较深海域群聚和外海群聚。近海群聚的主要种类有凤鲚(Coilia mystus)、龙头鱼(Harpadon nehereus)、黄鲫(Setipinna taty)等;较深海域群聚的主要种类有鳀(Engraulis japonicus)、带鱼(Trichiurus japonicus)、日本鲭(Scomber japonicus)、鳄齿鱼(Champsodon capensis)、细条天竺鲷(Apogon lineatus)、发光鲷(Acropoma japonicum)等;而竹(竹夹)鱼(Trachurus japonicus)、星康吉鳗(Conger myriaster)、黄鲷(Taius tumifrons)、水珍鱼(Argentina kgoshimae)、日本海鲂(Zeus fober)、绿鳍马面鲀(Thamnaconus sepremtrionalis)等为外海群聚的主要种类。同时分析了水深、底层温度、底层盐度等环境因子与鱼类群聚的关系,表明影响鱼类群聚的主要环境因子有水深、底层盐度。不同群聚间的种类分布是重叠交错的,并没有明显的群聚边界,但密集分布海域各异,不同群聚的种类组成在不同季节具有一定的持续性,其种类组成保持了相对的稳定。     

基于模糊综合模型的商业地产多维定位研究

商业地产项目定位是房地产经济管理中的一个重要课题,为了科学地量化定位指标,通过构建多维定位矩阵详细描述指标体系,并且运用模糊数学方法和建立多层模糊综合评判模型,把模糊性很强的商业地产评价指标量化,证明模糊综合模型有助于对拟定方案进行筛选,选择最合适的商业地产定位方案.     

多维贫困的空间聚类与相关性研究

区域多维贫困是2020年后我国减贫事业的重要导向,也是减贫理论研究的重要内容。基于2010、2012、2014、2016、2018年全国31个省市自治区的相关数据,运用主成分分析、系统聚类分析和Moran’sI指数分析的方法研究了各省际区域多维贫困的空间聚类情况及其相关性,以此来分析我国各地区多维贫困的空间特征和区域差别。结果表明:我国各个地区的多维贫困存在程度上的差异,其中北京等地区已逐步脱离多维贫困,西藏等地区存在严重的多维贫困问题,其余地区则呈现不同程度上的多维贫困。同时,各地区的多维贫困存在地理上的空间自相关。在此基础上,提出空间性的多维贫困治理的建议。     

国外引进甘蔗品种综合分析

采用灰色多维综合隶属度评估分析和方差分析两种方法,对10个国外引进品种进行综合分析。结果表明:Q141、Q170、SP80-1842、RB76-5418和CP85-1308五个品种生势强,丰产性能较好,综合性状好,可考虑进一步对其进行区域性试验、繁殖、示范、推广;RK88-188、67N3184、Laica82-1729、Mex73-206和FR94-444五个品种性状表现有缺陷,需进一步试验观察或作为亲本材料保存利用。     

乡村振兴背景下农村人口就近就地城镇化研究——以安徽省农村人口迁移为例

我国传统城镇化带来农村社会结构失衡、"大城市病"等社会问题，影响了城乡协调发展。追求城乡一体、生态宜居、和谐发展的新型城镇化推动了乡村生产要素集结发展，推进了乡村振兴和城乡融合发展。新型城镇化中，人口城镇化、农民市民化是核心。农村人口就近就地城镇化，有利于农村一二三产业融合发展，为乡村振兴提供有力支撑。受区位优势等因素的影响，安徽省城镇化发展由外延向内涵提升，人口回流趋势明显。在就近迁移、就地改造两个方面，安徽省形成了大城市扩容、中小城市产城一体化、中心集镇建设三种主要模式。