人工智能对水土保持信息化监管技术支撑

生产建设项目水土保持信息化监管是全国各地水土保持强监管、保护生态环境的重要职责和重点工作,面对覆盖全国、数量巨大、年度多次的监管重任,监管工作及技术方法遇到了人工复核工作量大、识别分析难、快速精准监管效能低等瓶颈制约,迫切需要以人工智能为核心的高新技术支撑,破解技术难题。通过对遥感影像光谱信息、纹理结构等特征分析,影像特征增强技术,各类项目占地、土石方挖填量与弃渣量、建设工期、水土流失影响程度等级等大数据辅助,经过全面、精细、智能深度学习,同时运用发改、国土资源、城乡建设、环保、林业、水利、交通、电力等部门的相关信息大数据,通过关联分析,实现对生产建设项目的智能化识别。通过对项目特定的必备配套设施智能关联分析判别、相关图斑的归集,智能分析同一项目相关图斑的判别与归集。综合应用人工智能、大数据、云计算、互联网、物联网等高新科技,提高对"未批先建""未验先投""未批先弃"等违法违规行为的智能化、精准化判别率。为提升精准监管效率与效能,应加强水土保持重要敏感区的大数据智能支持,重点监管项目的智能跟踪,水土流失危害重点问题监控,细化项目开工前期、施工过程、工程完工3个时段的关键水土保持措施跟踪监管,更加及时、有效地全面支撑水土保持检查、监督、执法,全面提升监管效率与水平,促进生态优先、绿色发展,为国家高质量发展提供重要支撑和保障。     

生猪自动化养殖装备与技术研究进展与展望

生猪养殖业是我国畜牧业的重要组成部分,持续增长的养殖规模对养殖装备性能要求不断提升,目前我国生猪养殖业正处于智慧畜牧业初级阶段,自动化装备已得到广泛应用,智能化设备正在持续发展。本文分析了当前生猪养殖业中常用的自动化装备和技术,从其在栏体、饲喂、环境控制以及粪污处理方面的技术手段,不同装备的优缺点与适用场景进行对比分析;基于当前发展进程对生猪养殖新阶段的智能装备和技术进行阐述,结合智能感知、物联网、云计算等技术对已有的智能饲喂、环控装备进行分析,并阐述了人工智能技术在生猪养殖设备中的应用,包括机器视觉与语音处理技术在生猪养殖智能检测系统中的应用,以及机器人技术替代人工进行养殖作业的发展。最后总结了当前生猪自动化养殖装备发展的研究重点,并展望了生猪自动化、智能化装备研究的发展趋势。     

基于绿色农业的智能喷药机器人的设计与应用

随着农业生产的发展，传统的喷药方式存在着药剂浪费、环境污染和作物质量下降等诸多问题。通过智能喷药机器人的应用，提高农业喷药的效率、减少药剂的使用量和环境污染，以推动绿色农业发展和提高农产品质量。结合物联网、大数据和人工智能等技术，设计了一款由底盘、四轮驱动机构、自动配药装置、喷药装置及智能控制器、传感器等组成的喷药智能机器人，能在不同路况下行走工作。通过图像识别技术深度分析农作物所受病虫害情况，通过控制模块获取速度传感器、压力传感器及流量传感器瞬时数值动态调整药液浓度、喷药压力，实现喷药过程平稳工作。该系统的设计为后续根据作物生长态势精准靶向喷药及远距离喷药等功能实现提供思路。     

苹果生产智能底盘与除草及收获装备技术研究进展

苹果产业作为苹果主产区经济发展的支柱产业，为当地果农增收、农业增效做出了重要贡献。随着产业的转型升级，苹果生产机械化和智能化的发展程度将影响其经济效益。为推进苹果生产智能化技术研究与智能装备研发，本文概述了苹果生产各个环节机械化水平，阐述了动力底盘、除草装备、收获装备等苹果生产装备主要技术特点，归纳了自动调平与控制、自主导航、自动避障、杂草识别、杂草去除、苹果识别、苹果定位、苹果分离等技术分别在智能化动力底盘、智能除草装备、苹果采收机器人上的研究与应用进展，并阐明了上述3种智能装备关键技术的基本原理和特点。在此基础上，指出了目前苹果生产智能装备技术面临的挑战，并提出了发展建议。     

中国人工智能国际合作顶尖专家识别与评价

[目的 /意义]旨在通过对中国人工智能国际合作顶尖专家进行识别与评价,以期为加强中国人工智能国际合作提供参考。[方法 /过程]以人工智能领域H指数大于40的专家确定为顶尖专家进行研究,依托Aminer科技大数据平台,对中国人工智能国际合作的顶尖专家进行识别,并利用Topsis法对专家的综合学术水平进行评价。[结果 /结论]针对与中国有国际合作的顶尖专家识别结果,发现:(1)中、美两国的专家合作数远高于其余国家之和;(2)专家以男性为主导,女性比例极低;(3)专家所属机构分布在全球22个国家(地区),机构分布与各地区的科技、经济实力情况大体一致;(4)部分专家拥有学校研究人员及企业科学家双重身份;(5)中、美专家在论文学术领域的国际合作占据主导地位。国际迁移合作以中国学者到国外学习深造或工作为主,同时对国外专家引进的迁移合作,仍以美国专家作为优先对象。同时,Topsis评价结果显示中国人工智能的国际合作虽然已经全面铺开,但是与部分顶尖专家仍然未建立有效的直接交流合作。     

农业智能知识服务研究现状及展望

大数据、物联网和人工智能等现代信息技术在农业中的广泛应用，推动了农业农村现代化和智慧农业的发展，带动了农业经营主体对科技与知识的旺盛需求，农业知识服务成为农业转型升级和高质量发展的重要引擎。为解决现有农业知识分散无序、更新不及时、面向经营主体的知识服务不平衡、供需脱节等问题，本文总结分析了国内外农业知识服务的研究与实践现状，提出了一套基于农业全产业链、按照农业数据的全生命周期、面向农业经营主体的农业智能知识服务体系框架，设计了基于智能物联网（Artificial Intelligence & Internet of Things，AIoT）的农情感知与大数据汇聚治理、基于知识图谱的农业知识组织与计算挖掘，以及基于多场景的农业智能知识服务三个层次。文中归纳了包括空天地AIoT全维度农情感知、多源异构农业大数据汇聚治理、知识建模、知识抽取、知识融合、知识推理、跨媒体检索、智能问答、个性化推荐技术、决策支持等农业智能知识服务涉及的关键技术，并举例了其研究应用。最后从农业数据获取、模型构建、知识组织、智能知识服务技术和应用推广等方面探讨了未来农业智能知识服务的发展趋势及对策建议。总结发现，农业智能知识服务是破解当前农业知识服务供需矛盾，实现跨媒体农业数据到知识的跨越，推动农业知识服务向个性化、精准化和智能化升级的关键，亦是农业科技自立自强、现代农业提质增效的重要支撑。     

人工智能技术在种植业应用场景分析与挑战

【目的】 文章旨在介绍人工智能技术在种植业领域的应用现状和发展方向，分析当前面临的挑战，并提出相应的建议。【方法】 首先，将人工智能技术在种植业中的应用分为农情智能感知技术、农情信息通信技术、农情信息处理技术、农情智能装备和农情智能管理。其次，针对应用中存在的问题进行分析，并指出当前中国人工智能技术在种植业领域发展所面临的挑战。最后，提出相关建议以应对这些挑战。【结果】 人工智能技术在种植业领域的应用已经取得了显著成效，可以优化种植策略，提高效率，降低成本，减少浪费和损失。然而，在应用中仍面临一些挑战，主要集中在数据资源掌握与应用、技术开发与核心技术以及认知理念与管理方式三方面。【结论】 为了进一步推动人工智能技术在种植业中的应用，实现农业高质量发展，该文提出以下建议：一是重视数据管理与保护，确保数据的质量和安全；二是强化关键技术研发能力，加强人工智能在种植业中的核心技术研究；三是完善监管与复合人才的培养机制，建立健全的政策法规和培训体系。     

论人工智能审判时代庭审笔录的现代化

在民事诉讼中,庭审笔录是书记员对法庭审理全部活动的记录,是反映庭审活动的证据。近年来,在法院信息化建设中,庭审笔录的制作方式经历了从书记员手写到运用计算机制作的转变,庭审笔录的存在形式也从传统的文字记载扩展到录音录像记载。庭审笔录的制作方式和存在形式的不断丰富,既是技术进步带来的必然结果,也是中国式现代化在民事审判中的体现。对于因为庭审笔录现代化而导致的技术问题和法律问题,可以通过设置必要的运行原则和恰当的处理规则予以应对。     

“4T”技术在高密度水产养殖中的应用方案研究

高密度水产养殖技术是数字化和信息化的产物,在未来水产养殖业中占有重要地位。将"4T"技术创新地引入高密度水产养殖业,可解决因高密度养殖带来的水产品质下降的问题,保障水产养殖业的绿色高效。在水产养殖行业内,提出了在数据库相互备份的基础上编译相关计算程序。在计算程序的辅助下,采用包括核技术在内的新型灭菌技术,基于以计算机和互联网为代表的IT信息技术、以蛋白质和基因为代表的BT生物技术、以核反应堆和辐射源为代表的NT核技术、以大数据和区块链为代表的DT数字技术的"4T"融合,形成了一套智能化运行立体网络控制与管理技术。该技术可以实现现代智慧渔业减量增收、提质增效、绿色发展的转变需求。