基于改进YOLOv5s的果园环境葡萄检测

为了快速精准地识别复杂果园环境下的葡萄目标,该研究基于YOLOv5s提出一种改进的葡萄检测模型（MRWYOLOv5s）。首先,为了减少模型参数量,采用轻量型网络MobileNetv3作为特征提取网络,并在MobileNetv3的bneck结构中嵌入坐标注意力模块（coordinate attention,CA）以加强网络的特征提取能力;其次,在颈部网络中引入RepVGG Block,融合多分支特征提升模型的检测精度,并利用RepVGG Block的结构重参数化进一步加快模型的推理速度;最后,采用基于动态非单调聚焦机制的损失（wise intersection over union loss,WIoU Loss）作为边界框回归损失函数,加速网络收敛并提高模型的检测准确率。结果表明,改进的MRW-YOLOv5s模型参数量仅为7.56 M,在测试集上的平均精度均值（mean average precision,mAP）达到97.74%,相较于原YOLOv5s模型提升了2.32个百分点,平均每幅图片的检测时间为10.03 ms,比原YOLOv5s模型减少了6.13 ms。与主流的目标检测模型S...     

弱光对西瓜果实品质及蔗糖代谢的影响

研究旨在阐明弱光降低西瓜果实品质的问题,以西瓜品种‘苏蜜8号’为试材,通过田间50%遮阴处理模拟弱光试验,采用液相色谱技术和分光光度比色法测定弱光下西瓜果实不同生长发育阶段的糖分组成及蔗糖代谢关键酶活性。结果表明,遮阴显著降低了西瓜可溶性固形物含量;果实发育前期（0～12天）弱光促进了蔗糖的积累,而之后弱光显著抑制了西瓜果实蔗糖的积累;在西瓜果实发育阶段,弱光抑制了果糖含量和葡萄糖含量在西瓜果实中的积累;蔗糖磷酸合成酶活性和转化酶活性的降低是弱光抑制蔗糖含量积累、糖含量及糖分组成变化的主要原因。本研究可为早春及秋季设施西瓜生产中的光环境管理和高品质栽培技术的研究开发提供科学依据。     

臭氧漂洗及冷冻贮藏对鲢鱼糜蛋白氧化和风味的影响

为探究臭氧处理对冷冻鱼糜保质期内的蛋白氧化和风味影响,以鲢为原料,采用臭氧漂洗制备新鲜和冷冻的鱼糜,分别测定盐溶性蛋白、水溶性蛋白、活性巯基、游离氨基酸含量,并采用电子鼻、电子舌和气相色谱-离子迁移谱联用仪（GC-IMS）测定挥发性风味成分组成。结果显示,臭氧漂洗新鲜鱼糜的水溶性蛋白含量下降,盐溶性蛋白含量上升;冷冻贮藏后,水溶性、盐溶性蛋白含量均显著下降（P<0.05）。臭氧漂洗新鲜鱼糜活性巯基含量显著下降（P<0.05）,冷冻贮藏后,活性巯基含量也有显著下降,但与臭氧漂洗相比,下降幅度较小。臭氧漂洗鱼糜的游离氨基酸含量显著下降,冷冻贮藏后,游离氨基酸含量大幅度下降。电子鼻、电子舌检测结果显示,冷冻鱼糜与新鲜鱼糜的气味、滋味可以有效区分开,但臭氧漂洗鱼糜与清水漂洗鱼糜不能有效区分。GCIMS共鉴定出59种挥发性风味物质,臭氧漂洗鱼糜检测出的不饱和醇类数量明显低于自来水漂洗鱼糜,并且在冷冻后醇类物质减少,醛类物质显著增加。结果表明,臭氧漂洗初步运用到鱼糜及鱼糜制品等水产加工业中,可以改善鱼糜品质及风味,但在鱼糜冷冻贮藏过程中影响较小。     

利用 CND 法进行荔枝、龙眼叶片营养诊断研究的适宜性

【目的】确定作物高产水平是建立作物叶片营养诊断指标的前提。探讨组分营养诊断法（Compositional Nutrient Diagnosis,CND）在计算荔枝、龙眼高产水平时存在的问题,明确该法是否适用于荔枝、龙眼叶片营养诊断。【方法】2016—2019年在华南荔枝、龙眼主产区分别采集荔枝、龙眼末次梢老熟期和果实膨大期共511、262份叶片样本,准确记录每株采样树的果实产量,测定叶片大中微量养分含量。按照CND法原理,拟合荔枝和龙眼叶片养分含量累积方差比例函数-产量模型,分析模型中出现异常值对模型的影响,并比较剔除异常值前后养分拐点值的变化以及不同高产临界值选定原则对高产群体的影响。【结果】荔枝、龙眼不同生育期部分产量模型存在异常值。剔除这些异常值对产量模型和养分拐点值影响显著,且影响缺乏规律性。不论根据什么原则确定高产临界值,均存在高产群体样本量少、占比太低以及与实际产量水平差距太大等问题。不同年份相同生育期和相同年份不同生育期计算获得的高产临界值差异大、稳定性差。此外,无论对异常值的处理,还是高产临界值的选择,均存在较强的主观性。【结论】在荔枝、龙眼上应用CND法划分高产群体存...     

基于改进果蝇算法优化广义回归神经网络的绿色农产品消费行为预测

针对绿色农产品消费行为具有多变量非线性相互作用的特点,传统统计方法难以准确预测消费行为的问题,提出基于改进果蝇算法优化的广义回归神经网络消费行为预测模型。首先针对果蝇群搜索不均匀所导致果蝇飞行单一的问题,提出一种均匀的果蝇群搜索机制即扇形果蝇优化算法加快搜索能力和效率;其次针对广义回归神经网络的平滑因子易受人为选择的影响,提出改进果蝇算法优化广义回归神经网络参数,实现参数的自动化选择,提高模型的预测能力。运用提出的模型对绿色农产品消费行为预测。结果表明：相较于广义回归神经网络,遗传算法优化广义回归神经网络、粒子群算法优化广义回归神经网络、果蝇算法优化广义回归神经网络和改进果蝇算法优化广义回归神经网络模型在均方根误差指标上分别下降4.45%、1.89%、4.54%和5.03%,表明遗传算法、粒子群算法、果蝇算法和改进果蝇算法能够优化广义回归神经网络模型的平滑因子,提高模型的预测精度。从平均绝对误差、均方误差、均方根误差3个评价指标看,改进果蝇算法优化广义回归神经网络模型比其他6个单一预测模型具有更高预测精度。结果证明了改进果蝇算法优化广义回归神经网络模型在绿色农产品消费行为预测的有效性,...     

果实表皮组织对采后失水影响研究进展

水分是果蔬中含量最丰富的成分,对于维持果实感官品质以及正常的生理代谢活动具有重要意义。然而,采后果实由于被切断了组织与母体的联系,使得果实水分因蒸发和呼吸作用而减少,继而引发了包括失重、皱缩、变色、软化、易遭受病原菌侵染和加速衰老等一系列问题,大大降低了采后果实的耐贮性和抗病性,并直接影响到果实的商品价值和经济价值。尽管采前、采收、采后众多因素均会影响采后果实水分的丧失,但作为控制水分流失的直接屏障,表皮组织在果实水分保持中扮演着至关重要的角色。本文以果实表皮组织作为切入点,着重从果实表皮组织结构（包括表皮细胞、角质层、自然孔道以及毛状体等）、表皮组织化学成分（包括蜡质、角质、多糖和酚类等）、控制果实表皮水分流失的分子生物学机制（包括与水分控制相关的蜡质基因、蜡质代谢调控）等 3 个方面,围绕果实表皮组织对采后失水的影响进行综述;同时,对当前该研究领域存在的问题进行总结,希望这些研究成果能够为更深入探索表皮组织在采后果实品质保持机制和寻求控制果实水分损失方法提供有益的借鉴和参考。     

四川不同产区二荆条辣椒农艺性状及品质分析

【目的】通过对四川优质地方品种二荆条辣椒种质资源的全面评价,充分发挥其在新品种选育与产业加工中的作用。【方法】以简阳、富顺、西充、绵阳、三台、夹江、双流、会东、邛崃 9 个四川不同产区的二荆条辣椒为研究对象,通过田间观察、品质检测、电子鼻分析等方法,对其农艺性状、营养品质指标及风味特征进行综合评价。【结果】在农艺性状方面,四川不同产区的二荆条辣椒在首花节位、主茎高度、茎粗、株高、株幅长、株幅宽以及叶长、叶宽等方面存在显著差异,其均值分别为 6.83~12.67、 18.08~27.33 cm、 9.08~15.39 mm、98.17~141.50 cm、86.33~136.67 cm、69.75~ 117.50 cm、9.62~15.86 cm、2.74~4.56 cm;不同产区的二荆条辣椒果实外观性状差异相对较小,果型指数均大于 10,红果均为红色,果面富有光泽,果实质地软,果皮均发皱,为典型的二荆条辣椒果实特征;但各产区的果长差异较大,以邛崃二荆条果长最长、平均为 25.02 cm,会东二荆条果长最短、平均仅为 11.23 cm;果宽差异不大,在 1.08~1.76 cm 之间。不同产区二荆条辣椒果实品质差异显著,各指标变异系数在 8.35~45.72 之间,其中辣椒素含量差异最大,含量最高的是邛崃二荆条（0.54 mg/g）,最低的是西充二荆条（0.13 mg/g）;色价差异最小,除简阳二荆条色价仅为 7.35 外,其余品种间无显著性差异。同时,不同品质指标间有一定相关性,可溶性糖和总蛋白、Vc 含量呈显著正相关,有利于筛选高营养的辣椒品种。通过隶属函数分析筛选出综合品质性状排名前 3 的二荆条辣椒品种为邛崃二荆条（高辣高营养型二荆条）＞双流二荆条（中辣高营养型）＞西充二荆条（低辣高营养型）。不同产区二荆条果实风味特征较相似,通过电子鼻仅可区分出部分产区,但同一产区辣椒的果肉与种子的风味很好区分。【结论】四川不同产区的二荆条辣椒在长期的自然与人为选择中形成了多样的外观形态与品质特征,在种质资源的利用与产品选择过程中,可根据不同需求进行筛选。     

多链融合创新助力果树产业发展问题研究——以鞍山南果梨服务团为例

果树产业多链深度融合助力企业创新是支撑产业高质量发展重要措施,有效促进科技成果、产业需求的精准对接,文章以中国农业科学院果树研究所组建的鞍山南果梨服务团为例,重点分析了服务团工作实施成效和存在的问题,总结了服务团工作形成的典型模式,在完善优化制度、建立长期模式、推动产学研融合、发挥企业创新主体及宣传推介等方面提出进一步促进多链融合发展及强化科技支撑的建议,以产业带动地方经济发展。