地下水位动态变化预测中的MGM(1,n)模型

当观测资料的数据最少而又存在多个相互影响或关联的变量时，常用的灰色预测模型GM(1，1)不能全面考虑多个变最。为此，采用自适应MGM(1，n)模型一多变量灰色预测模型，较好地解决了这一问题。针对一些农区井灌水稻规模扩大而引起地下水资源紧缺的情况，以某井灌水稻地区地下水动态观测资料为研究对象，运用灰色理论建立MGM(1，1)模型，描述其地下水动态变化趋势，获得了较好的预测效果。     

神经网络方法在钻孔孔径确定中的

通过对钻孔孔径与其诸多影响因素的分析，建立神经网络（Artificial Neural Network，简称ANN）模型，并对实测钻孔资料进行自适应学习训练，构建出钻孔的孔径同其影响因子之间的非线性映射关系模型。将ANN模型的计算成果同实测资料和回归模型计算结果进行比较。结果表明，采用ANN方法计算预测钻孔孔径简单方便、计算精度高、可操作性强、通用性好。     

分布式降水径流模型产流结构及其应用

为了提高描述水文时空变化的精度，结合我国北方实际干旱半干旱流域的实际水文资料，以水动力学理论为基础，采用已推导出的坡面流，壤中流和地下水的一维偏微分简化方程组来进行产汇流模拟计算，并且针对北京市怀柔水库流域的水流运动规律和水文特点建立了以水动力学方程为基础的分布式降水径流模型的精度明显提高。     

基于灰色理论和BP神经网络的农业用水量预测

运用灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型相结合的灰色BP神经网络模型,对农业用水量进行预测.此组合模型兼有灰色预测和BP神经网络预测的优点,既克服了数据波动性大对预测精度的影响,也增强了预测的自适应性.为此,以辽河流域某典型区为例进行预测,结果证明了该组合模型的优势,为农业用水量预测研究提供参考依据.     

水文极值概率密度潜在信息在频率分析中的应用

本文给出水文极值概率密度潜在信息在频率分析中四个方面的应用及实例:1概率密度图类型判别分析;2概率密度曲线起点的偏离分析;3均值频率(b=p(x≥x)的偏离分析;4b值与概率乘法定理相结合创立的Ⅱ型乘法分布(X-Ⅱ)—一种简单的三参数分布,它能适用于所有河流。     

开封市供需水量预测研究

以我国水资源较为短缺的河南省开封市为例，对该地区水资源利用趋势进行预测研究。从深入分析各行业用水特性出发，以水资源预测理论为基础，建立各用水行业用水趋势模型，对开封市不同水平年来水及各行业用水情况进行了科学的预测和水量供需平衡分析，揭示了实行全社会节水的必要性。     

基于实测年最高洪水位的现有堤防

利用实测历史最高洪水位的分布模型及其参数，提出了推求现有堤防工程在不同设计标准（重现期）下洪水位的概率模型及其参数的统计分析方法；以某水文站实测的年最高洪水位为例，对现有堤防在不同的设防标准下漫顶失效概率进行了分析。     

质热平衡原理预测萝卜丝薄层干燥与试验研究

利用干燥中质、热平衡原理对两种干燥条件下的萝卜丝薄层干燥过程进行预测,建立了预测模型,并作了实验验证。结果表明:预测结果与实验结果十分接近,预测结果还表明物料在干燥中干燥速率先变大,然后变小,最后物料接近平衡水分,符合干燥规律,因而用该预测模型预测萝卜丝薄层干燥过程是可行的。     

抬高水库汛限水位的洪水资源化利用研究

以河北洋河水库汛限水位分析为例，采用水库洪水调度多目标动态规划模型，模拟计算了不同频率入库洪水下水库不同汛限水位所对应的蓄、泄洪关系。在此基础上建立了综合考虑入库洪水、水库安全运行、下泄洪水超下游地区防洪标准、下泄洪水减少导致下游生态环境用水破坏等不确定性因素的水库汛限水位抬高风险评估模型与多目标风险决策模型，并对不同汛限水位下洪水资源化利用效益进行了计算，得出了不同频率入库洪水下的水库最优分期汛限水位方案。     

宣州区马尾松毛虫生态防治技术研究

通过近8a马尾松毛虫生态防治技术研究证明,在做好预测预报工作的同时,以营林、生物和仿生农药为主要防治手段,充分保护和利用天敌,改变松林生态环境,增强抗虫能力.研究表明,封山区比非封山区的松毛虫蛹期寄生率高13%.灭幼脲的防治效果达80.6%以上,白僵菌也有很好的防治效果.