基于多岛遗传算法的电动拖拉机分布式驱动系统优化设计与试验

针对分布式驱动电动拖拉机（Distributed drive electric tractor,DDET）牵引效率低、系统能量损耗大的问题,提出了一种基于多岛遗传算法（Multi-island genetic algorithm,MIGA）的分布式驱动系统参数优化设计与验证方法。根据犁耕作业工况,建立了拖拉机分布式驱动系统7自由度耦合动力学模型以及轮胎-土壤交互模型,完成了驱动系统关键部件参数设计和匹配选型。提出基于MIGA的前后轮边传动比参数优化策略,将轮边传动比作为决策变量,驱动系统能量损失最小为优化目标,驱动电机功率和转速为约束条件。搭建Matlab/Simulink-NI PXI联合仿真平台验证了参数优化策略的正确性和实时可执行性。结果表明,基于MIGA参数优化后的分布式驱动系统各方面性能得到了有效提升。犁耕循环工况下,拖拉机平均牵引力为10.610N,最大牵引功率为31.25kW;平均效率提升了0.38%,驱动电机能耗降低了7.53%。本研究可为分布式驱动电动拖拉机优化设计和系统控制提供理论基础和验证方法。     

分布式系统架构在高校教育评估指标管理的设计与应用

传统网络中,基于C/S模式的计算技术已经不能适应目前分布式环境的需要。文章以高等教育行业为应用背景,设计了一种基于组件的分布式系统架构。在分析了当今流行的分布式系统结构之后,提出了业务逻辑组件进一步分层的系统结构,使得系统可以方便的升级和修改。最后通过设计和开发高等院校评估指标信息管理系统验证了分布式结构的优点。     

分布式大数据资产权益管理问题与对策

[目的/意义]数字技术成为数据生产要素充分开发利用的重要驱动力量,充分利用数据资源的底层伴生议题是产权管理。数据流转中存在所有权与使用权分离的问题,在合理合法、保障用户权益的基础上进行数据资源管理活动成为亟待解决的问题。[方法/过程]基于“实践基础-抽象化分析-一般的具体认识”总思路,本文首先识别出分布式大数据资产的实践情况,而后从技术资源规范、合理使用边界、权益复杂性和使用权解析这4方面抽象化分析其权益管理关键内容。[结果/结论]基于抽象化分析,从机构层面具体说明：1）数据政策的原理和条款,2）权益组合的场景与内容规划,3）数据资产的配置管理,和4）数据资产管理业务的建构标准、工作流程、涉及的协议与规定、评估措施,以期对图书馆等数据资源管理机构在分布式大数据环境下为用户开展数据资产权益管理提供启发。     

鸡舍分布式环境智能化控制装备研发与应用

环境控制系统是现代化蛋鸡养殖场的核心装备,对搞好蛋鸡精准养殖、提高生产性能、降低发病率、提高养殖综合效益关系重大。研发适合我国养殖户需要、先进适用的的智能化环境控制系统,对推动我国蛋鸡产业转型升级、适应高质量发展、提高蛋品安全、促进农民增收具有重要意义。     

粮食安全底线下家庭农场种粮意愿的影响因素研究

粮食安全关系国计民生,保障粮食安全作为底线任务已经成为全社会的共识。国家提倡家庭农场等农业新型经营主体的发展,以保障粮食安全,而家庭农场占用基本农田种植经济作物的“非粮化”问题突出,需要对家庭农场“非粮化”行为进行研究。以江苏徐州及其周边地区为例,利用家庭农场“非粮化”行为的调查数据,通过扩展分布式认知同心圆模型,构建家庭农场种粮意愿影响因素的理论框架,运用结构方程模型对理论框架进行验证,探究在粮食安全底线下家庭农场种粮意愿的影响因素,探讨家庭农场“非粮化”行为的矫正对策。结果表明,在调查样本中,明确表示愿意种粮的家庭农场仅有5.55%,愿意逐步改种粮食作物的约占12.35%。在分布式认知同心圆模型的个人力、资产力、地域力和文化力四个变量中,地域力所代表的资源约束和社会环境、文化力所代表乡土文化对家庭农场的种粮意愿具有显著的正向影响;个人力所代表的个体经历和经验等个体特征、资产力所代表的资产专用性水平对家庭农场的种粮意愿具有显著的负向影响。因此,家庭农场种粮意愿的提升,要充分发挥政府行政强制力和乡土文化的道德约束作用。     

含电压逆变型分布式电源配电网的短路电流计算

分布式发电接入改变了配电网潮流和短路电流分布，其提供的短路电流将对电网保护和重合闸动作产生影响。文中通过研究电压控制逆变型分布式电源（ⅡDG）的故障响应特性，分析配电网不对称故障时ⅡDG三相平均功率与正负序网功率关系，建立计及电压型ⅡDG对称控制特征的短路计算序分量模型。根据ⅡDG与配电网正负序网络的交互作用，推导电压型ⅡDG的故障电流变化规律，提出计算含电压型ⅡDG配电网短路电流的对称分量迭代算法。在PSCAD/EMTDC仿真软件中建立电压型ⅡDG的电磁暂态模型，仿真验证了该方法的正确性。     

基于区块链的农情数据可信融合共享模型设计与实现

为了提高现有农产品区块链溯源模型中的数据传输和查询效率，提出了基于区块链的农情数据可信融合共享模型。首先构建农情数据采集存储优化模型，通过Kafka节点接收网关数据并将结构化数据、非结构化数据哈希值存于区块链，非结构化数据存储于HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop分布式文件系统），提升了数据传输效率。其次设计农情数据融合重组共享模型，利用Spark将结构化数据进行重组融合，将融合后的结构化数据、非结构化数据索引存储于Hbase，融合数据哈希值存储于区块链，提升了溯源效率。最后构建农情数据可信验证应用模型，通过比对Hbase中的融合数据哈希值与链上融合数据哈希值、HDFS中各环节非结构化数据哈希值与链上环节哈希值甄别数据真伪，保证了数据的真实性、可信性。在此基础上设计了基于区块链的农情数据可信融合共享系统，并在一玉米供应链进行了实际应用。进行相关测试后发现，与传统的单链型追溯模型相比，本模型全供应链数据存储时间缩短5.26 %，数据查询时间缩短43.47 %。应用结果表明，此模型可以在保证数据可信前提下，通过数据的融合共享提高数据传输效率与数据查询效率，可为农产品供应链溯源系统的研发提供参考。     

基于几何非线性圆拱动力模型的拱形温室自振周期分析

针对拱形温室结构动力分析中的杆件弯曲振动问题，采用直接刚度法，对拱形温室自振特性进行研究。在分析拱的弯曲变形、剪切变形、轴向压缩变形、二阶效应以及基于分布质量的平动惯性力和转动惯性力的基础上，建立了圆拱的位移控制方程，求解得到了非线性平转动Timoshenko圆拱动力模型。由定解条件，得到了特征方程，通过求解特征方程，给出了拱形温室自振周期的计算方法。利用本研究模型及其退化模型，计算了拱棚和典型拱形温室结构在不同模型下的自振周期，分析了不同模型的计算结果，分析表明，本研究建立的几何非线性可压缩平转动Euler梁模型可用于拱形温室结构自振周期计算。     

孤岛运行的微电网三相不平衡潮流计算方法研究

提出了适用于孤岛运行的微电网三相不平衡潮流计算方法:结合实际,对传统潮流计算方法予以改进,计算中考虑了配电系统各分布式电源的有功、无功控制能力,即电压、频率静态调节特性,考虑了变压器移相角对潮流的影响以及线路参数的相间耦合;算法采用相分量分析,能够应对线路参数三相不平衡、负荷三相不平衡等情况;用牛顿-拉夫逊法求解,易于处理环网结构配电网的潮流计算;不仅能进行三相不平衡潮流分析,还能同时计算出系统的频率.     

夹层隔热板相对挠度的一种新测试系统及对有关部标的商榷

文章介绍了以水重作为均布载荷的夹层隔热板相对挠度的一种新测试系统以及精度的确定。并对有关部颁标准ＺＢＸ９９００３－８６和ＪＢ／Ｔ６５２７－９２作了探讨提出了修改意见。