我国鼠害学科发展现状与展望

鼠害作为一种重要的农业生物灾害, 造成的危害不仅涉及国家粮食安全、生态安全, 还严重威胁人民健康。随着鼠害防控理念的转变, 对鼠害治理工作提出了新的要求和目标。本文简要介绍了我国近5年来在鼠害治理研究及相关领域取得的成绩和不足之处, 提出了在生态文明建设为目标的要求下, 研究不同生态区域害鼠群落结构和危害特征、种群数量暴发机理等生物学特性, 建立害鼠物联网智能监测系统, 构建不同生态系统的鼠害防控生态阈值。研发生态环境友好型的鼠害绿色防控技术是鼠害治理的基本发展方向。     

牛、羊肉和牛、羊奶中兽药残留现状分析及检测技术研究进展

本文综述了目前我国牛、羊肉和牛、羊奶中的兽药残留现状,发现存在残留超标可能的高风险药物种类主要是β-受体激动剂、抗生素类和抗菌药。并将检测技术分为样品前处理技术和分析技术两部分进行综述,结合相关研究将各前处理技术的特点进行了总结,并对各类分析技术的发展前景进行了展望。     

东营市规模奶牛场强制免疫“先打后补”工作的探讨

畜禽强制免疫“先打后补”是2016年原农业部、财政部探索推行的一项强制免疫补助政策,允许规模养殖场自主采购疫苗、自行开展免疫,免疫合格后申请财政直补。本文旨在对东营市近几年强制免疫“先打后补”政策在规模奶牛场实施现状进行综合分析,查找政策实施的难点、堵点及其原因,提出如何更好地让奶牛等规模养殖场参与强制免疫“先打后补”政策的措施、建议,为进一步完善“先打后补”政策,防控重大动物疫病提供参考。     

潜水泵站选型中应注意的事项

为了解决由于泵站在设计中泵选型不合理而出现的水泵不能正常运行的问题,从水泵生产厂家的角度,通过具体实例,对泵站设计的各个环节进行分析,得出潜水泵运行时的工况点与潜水泵站设计形式及泵选型有关的结论,分析潜水泵站在选型中应注意的事项,给出了选型方法.     

基于遗传算法和神经网络的泵站经济运行研究

以泵站总耗能最小为目标，建立了叶片可调节泵站站间和站内经济运行优化数学模型，采用遗传算法应用Matlab语言实现优化计算。对江都第4站1999年实际运行资料进行优化计算，总消耗功率比经验操作可减小3．39％左右。针对泵站的流量和扬程变化频繁而一般的优化计算方法速度较慢的问题，以仿真优化结果为样本，利用人工神经网络对相似工况进行预测，预测结果平均误差为1．99％。遗传算法和神经网络联合应用，求解精度和可靠性较高，是解决泵站优化运行问题的有效方法。     

国内外挖坑机的研究现状及发展趋势

国家林业局公布的第五次全国森林资源调查报告显示:我国森林资源状况比较匮乏,远远低于世界平均水平。“沙尘暴”在我国京津地区的出现更使人们清醒地认识到:如果不加快植树造林和保护生态环境,人类将无处生存。在机械化退耕还林和植树造林的过程中,挖坑机是一种主要的机械化造林设备之一,其性能将直接影响植树造林的质量和速度。为此,介绍了国内外挖坑机的发展现状,分析了挖坑机的发展趋势,并对挖坑机的研发方向提出了建议。     

南水北调东线已招标泵站水泵模型装置试验成果及分析

介绍了万年闸站、解台站、刘山站、台儿庄站等泵站已进行招标后的水泵模型装置试验成果。分析模型泵段和模型泵装置试验结果表明,两者性能差别很大:最优效率点的叶片角度向小角度方向移动了2-4度;泵段效率高的模型水泵装置效率亦高,水泵模型装置最高效率和泵段相比约下降8-10百分点;水泵模型装置最高效率点的流量和泵段相比减小约为15％-20％; 水泵模型装置最高效率点的扬程和泵段相比大致相等,变化范围在±5％以内。这种差别到目前为止还没有被人们定性的掌握,在这种情况下,按水泵模型装置的试验成果进行水泵选型和按泵段性能进行水泵选型相比,准确性可进一步提高。     

全国大型泵站更新改造前期工作有

对全国大型泵站更新改造前期工作中遇到的有关问题进行研究和探讨，提出大型泵站的界定标准、全国大型泵站更新改造规模及投资估算、全国大型泵站的分区及改造对策、更新改造泵站安全类别的确定依据等。     

提灌泵站标准成本制度的建立及运用

该文引入了现代化企业经营管理中的标准成本的概念，系统地研究了提灌泵站标准成本制度的建立、运用以及各项定额指标的分析和计算方法。作者曾在固海、三角城等大型高扬程提灌泵站提灌成本的分析中采用了该方法，证实了该方法的实用性和可行性。     

论精密排种器的现状及发展方向

随着农业新技术的不断发展和耕作方式的进步,我国的精密播种技术有了飞速的发展。精密排种器是精密播种机上的关键部件,其性能好坏直接影响播种机的工作性能和播种质量。认识当前精密排种器技术的应用现状和发展方向,对于开发和研制符合农艺技术要求的精密播种机械具有重要的现实意义。为此,对我国精密排种器的发展现状做了简要分析,指出了精密排种器的发展方向,以期为我国精密排种器的设计提供有益的参考。