Hyperspectral Models for Estimating SPAD Value of Cotton Leaves under Waterlogging Stress

[Object] To setup the hyperspectral sensing models for estimating SPAD value of cotton leaves under waterlogging stress. [Method] Irrigation and drainage controllable plots were introduced to simulate the waterlogging stress treatment in the flowering and boll forming stage, during which the change characteristics of the cotton leaf spectral reflectance and SPAD value were observed after 1 d, 3 d, 6 d, 9 d waterlogging, respectively. To find out the hyperspectral sensing models for estimating SPAD value of cotton leaves under waterlogging stress, the correlation and regression relationships between SPAD value and spectrum parameters were analyzed. [Result] (1) The SPAD value of the fourth cotton leaf from the top was significantly lower than control when suffers from waterlogging for 3 d, when waterlogged 9 d the SPAD value decreased by around 15% compared with the control. (2) The cotton suffering from waterlogged damage in the flowering and boll forming stage caused the reflection peak in green light wave band became steep, while the near infrared spectral reflectance increased, and caused the reduction of red absorption and red edge position "blue shifts", the red edge position drifts towards short wave with 4～5 nm when suffers from waterlogging for 9 d. With increase of the waterlogged days, the red edge slope and red edge area increased with a maximum value at 6 d of waterlogging, meanwhile, the skewness and kurtosis of red edge increased. (3) After waterlogging, the SPAD value of the fourth cotton leaf from the top (chlorophyll content) had a remarkable correlation with red edge slope(Dr), red edge position(λr), green peak reflection(Rg), green peak position(λg), red well position(λo), blue edge area(SDb), yellow edge skewness(Sy), yellow edge kurtosis(Ky), red edge skewness(Sr), red edge kurtosis(Kr), etc. An experience linear, polynomial and exponential models for estimating SPAD value had been built through using the Sy, Sr, Kr as independent variables, respectively, their determination coefficient (R²) were greater than 0.9, and the root mean square error (RMSE) were less than 1; and an experience binary linear regression equation for estimating SPAD value had been built through multivariate regression using the λg, SDr/SDb(VI3), Sb, Sy, Ky as independent variables, the R² was as high as 0.973, and the RMSE was 0.393. [Conclusion] The model can be remote sensing model used as estimating leaf SPAD of cotton value under waterlogging stress.     

公司治理、管理者动机与衍生金融工具使用

基于中国上市公司2007~2013年财务数据，研究公司治理对管理者使用衍生金融工具的影响，并结合中国制度背景，深入分析和检验企业产权、政策监管对公司治理效应的影响。实证结果表明，公司治理对管理者使用衍生金融工具的动机存在重要影响，公司治理水平越高，管理者越倾向于利用衍生金融工具避免财务困境风险；相反，管理者越倾向于利用衍生金融工具规避薪酬风险。研究还发现，公司治理的作用机制会受到所有权性质的影响，国有控制属性会弱化公司治理效应，对衍生金融工具交易的政策监管差异是重要原因。     

消费需求模型的理论与应用

随着消费需求函数形式的不断丰富和复杂化，形成多种消费需求模型，广泛应用于食品需求结构分析，农产品进出口贸易等研究领域.论文通过对消费需求模型理论研究进行梳理，通过理论假设和理论约束的分析，梳理出应用较广的消费需求模型的主要类型的理论依据和数理分析逻辑，以及模型应用过程中面临的问题和各自的优、缺点.研究结论将有助于加深对消费需求模型理论与实证应用的理解，为有关消费需求的研究提供可选择的研究方法和研究依据.     

中国信用风险缓释工具创新试点最新进展研究

信用风险缓释工具是中国银行间市场2010年创新试点推出的信用风险管理工具，它将短期融资券、中期票据和贷款等信用产品的信用风险剥离定价，并转移给愿意承担风险的投资者，其推出从根本上改变了商业银行等金融机构信用风险管理的传统特征。通过对信用风险缓释工具试点中投资主体培育、市场定价、做市商机制、信息披露、市场外部环境建设等问题进行研究，有利于信用缓释工具功能的充分发挥，有利于完善债券市场信用风险分担机制、有利于商业银行等投资者动态、专业地管理信用风险。     

基于GIS的低温冷冻灾害风险性评估

为了提高低温冷冻灾害的防御能力，为政府部门制定防灾减灾规划提供科学依据。本研究基于自然灾害形成机理及风险评估原理，以济南市长清区为例，利用气候资料、历史灾情数据、地理信息数据及社会经济等资料，采用层次分析法和加权综合评价法，借助GIS空间分析技术，通过对致灾因子危险性、敏感性、易损性和防灾减灾能力4个评价指标的空间评价，实现了对长清区低温冷冻灾害的风险性评估和综合区划。结果表明：长清区低温冷冻灾害总体表现为空间化强，没有规则的分布规律，综合风险性总体水平较高。文昌街道办事处、五峰山街道办事处、双泉乡的部分地区综合风险性最高，属于低温冷冻灾害的重点防御区域；轻、低风险主要分布在平安街道办事处、万德镇、马山镇、崮云湖街道办事处的部分辖区。该评估结果将对本地区农作物的种植规划及灾害防御措施的制定提供参考依据。     

天津新型日光温室风灾风险评估及区划

为了评估天津新型日光温室风灾风险,本研究在近10年天津日光温室风灾灾情大量实地调查的基础上,根据自然灾害风险评估理论,构建日光温室风灾风险评估模型,计算温室不同等级风灾风险指数,并从站点、空间、时间3个尺度分析了温室风灾风险指数的变化。风险指数站点结果和空间分布结果均表明,宁河、汉沽、塘沽、武清、西青等地是遭受轻、中度风灾风险较高地区。天津新型日光温室遭受轻度风灾的风险最高(风险指数介于0.62~3.15),明显高于中度(风险指数介于0.0~0.61)及重度风灾,而其遭受重度风灾的风险几乎为0,这与天津较少发生8级以上(最大17.2 m/s以上)大风有关。近10年日光温室中、重度风灾风险指数极小且变化基本持平,而轻度风灾风险指数从2005年的2.70逐渐降低至2007年的2.0,2007—2014年始终保持在2.0附近波动。     

基于企业社会责任的可持续供应链风险评价——以汽车行业为例

现代企业的竞争由企业间品牌竞争转向为供应链之间的竞争，可持续供应链管理中企业承担社会责任，是提高企业竞争优势、顺应社会责任指南标准化趋势的必然要求。可持续供应链中企业社会责任的复杂性、因果关系暧昧性和历史变化性使得社会责任实践存在一些困难。为了对可持续供应链管理中企业的社会责任进行有效治理，我们得在可持续供应链中纳入企业社会责任共同治理标准，对企业社会责任进行风险评价、监督与管理。     

基于案例推理的产品质量安全风险评估研究

为了建立健全产品质量安全风险管理体系，加强产品质量安全风险预警的要求，同时最大程度地利用过去成功的风险评估案例，构建了基于案例推理的产品质量安全风险评估系统。针对某种产品，根据专家的知识建立风险评估指标体系，并将每个评估指标赋权重，计算与案例库中的各个案例相似度，寻找出最大相似度案例，据此，辅助相关人员对目标案例进行风险分析与评估。     

高校辅导员在学生管理中如何防范法律风险

辅导员是学生在校学习期间的管理者和责任人,学生在校期间发生法律纠纷都与辅导员有着间接关系。在传统的高校学生管理过程中,辅导员只是强调了自身对学生的管理权,却忽略了自身可能承担的法律风险,很容易成为法律风险的承担者。随着社会法律体制的不断发展和完善,人们对法律的理解也越来越全面,对法律责任的追究也越来越熟悉,所以在高校学生管理过程中,辅导员应该加强学生管理,提高自身的法律意识,将学生管理的法律风险降到最低。