集成云架构在横沙渔港信息化建设中的应用

渔业信息化大大提高了渔业生产、销售、质量跟踪等过程的效率。为了进一步提高渔港企业的生产效率,本文提出了一种基于云计算的渔业信息系统集成架构。本文从基础架构、平台与数据集成、软件应用服务三个方面阐述了渔业信息系统的集成与部署。经过实践证明,应用该架构可以提高渔业信息系统的效率、可用性和灵活性,减少维护成本。     

利用三维激光扫描系统测量立木材积的方法

介绍三维激光扫描系统的组成及工作原理,并采用该方法对立木进行扫描,测量立木材积。与伐倒木实测数据进行对比,可以看出扫描数据完全能满足林业测量的精度要求,其扫描获得的立木材积数据完全可以替代传统方法测算的立木材积数据,使用立木模型建立材积表不再需要实地大量伐木,节省大量人力、物力及财力。应用三维激光扫描技术进行立木材积测定能较好的避免传统测定方法的不足,在未来的林业数字化测量中有广阔的应用前景。     

浊点萃取—火焰原子吸收光谱法测定水样中的痕量锌

研究了以1-(2-吡啶偶氮)-2-萘酚为配位剂,Triton X-114为非离子表面活性剂,硝酸-甲醇为黏度调节剂,浊点萃取-火焰原子吸收光谱法测定锌的方法,对试验条件进行了优化。在最佳条件下,锌的检测限为0.687μg/L,富集倍数为66。对水样中锌的含量进行了测定,加标回收率为95%~102%。     

积层混合云人工增雨作业条件分析

利用沈阳棋盘山新一代天气雷达探测资料和常规气象资料,分析了2004～2006年在辽宁中西部地区进行的人工增雨作业及降水的雷达回波特征,并总结出对积层混合云实施人工增雨作业的条件、部位、时机和方法等新一代天气雷达判别指标。     

利用温度露点差判别沈阳地区云体的统计分析

利用2004年5、6月和2005年7、8月沈阳观象台的探空资料及棋盘山新一代天气雷达的三维体扫资料,应用压高方程和相对湿度与露点的关系,按不同温度、高度范围和温度露点差统计云体出现的频数,并对统计数据进行二元二次回归和历史拟合,得到沈阳地区夏季不同温度、高度条件下识别云体的温度露点差指标。将该指标与数值预报产品中的温度露点差值进行比较,即可得知未来沈阳地区的云顶相对高度范围和温度,进而判断未来降水云系的人工增雨潜力并制定人工增雨作业方案。     

林业遥感云平台的系统结构与功能设计

林业遥感云平台是在云计算的基础上向用户按需提供林业遥感应用服务的信息平台。从当前林业遥感应用过程中面临的“瓶颈”出发, 文中提出一种林业遥感应用的云平台总体架构, 结合通用云服务模式阐述林业遥感云平台的服务方式, 介绍云平台的主要服务功能和所涉及的关键技术。     

云水资源的生态和环境功探讨及其应用

为探讨云水资源优化配置的理论依据,文章以二元水循环规律为理论基础,通过对空中水、地表水、土壤水和地下水四水转化的关系和着陆后云水资源存在形式的分析,提出生态和环境功的概念并给出云水资源生态和环境功的计算模型,来描述云水资源的生态环境利用效率。以研究区为例进行应用研究,在雨季末期人工降水20mm时,用此模型计算了研究区三个子区域生态和环境功。应用得到两点主要结论:1)云水资源生态和环境功以地表径流水量生态和环境功为主。2)受水区得到云水资源转化的土壤水和地下水水量受到其初始土壤含水率和初始地下水位限制。应用结果表明云水资源生态和环境功模型函数可以作为云水资源优化配置的理论依据。     

地基激光雷达在森林参数反演中的应用

近年来地基激光雷达(TLS)得到了快速发展, 它能够快速地获取高精度、高密度的3D点云数据, 可以应用到工程设计、林业、农业、矿产、交通、城市规划和遗产记录等领域。在森林参数的定量测量应用上, 利用TLS测量森林参数如树高、胸径、密度和蓄积量等, 不仅节省人力, 还提高了工作效率, 现在已经成为一种快速获取树木几何参数的有效方法。文中主要介绍地基激光雷达遥感的工作原理、数据处理过程和方法、在林业中的应用现状、利用TLS数据反演森林参数(位置、胸径、树高、蓄积量、树干和郁闭度等)的方法和研究进展, 同时对地基激光雷达在林业中的应用前景进行了分析和展望。     

基于逆向工程的汽车车身前翼子板重建技术

逆向工程技术是一项具有广泛应用前景的高新技术,可以迅速、精确、方便地获得实物模型的三维数据及模型,为产品设计提供了先进的产品开发、设计及制造的途径。以车身前翼子板为例,利用非接触式三维扫描仪获得车身的点云文件,利用geomagic-studio软件对点云进行曲率和点距取样,得到计算机能够处理的点云数据,将点云文件进行降噪等处理,生成曲面,对曲面进行光顺等一系列的处理,获得B级曲面。     

探讨基于云计算的设施农业云系统设计

讨论了云计算以及设施农业的发展和特点,从理论上提出了建立设施农业云系统(FACS)来解决农业研究问题,并从总体架构、关键技术等方面进行了详细的论述。以农业研究协同化为例,描述了FACS在解决该类问题时的过程。